Особенности формирования интегрированного правового фундамента электронного судопроизводства по преступлениям в сфере экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развитие информационного общества, различных отраслей цифровой экономики и новых проявлений криминала поставило в повестку дня создание системы электронного судопроизводства с применением современных информационных технологий для повышения качества документооборота в судах. В соответствующих программных документах поставлены задачи и по повышению качества различных видов судопроизводства, включая создание электронного правосудия с использованием искусственного интеллекта компьютерных роботов на основе нейросетевых алгоритмов. При этом возникает высокий уровень рисков внедрения в судебную практику принципиально иных установок из других правовых семей, для снижения которых обсуждается ряд мер по формированию интегрированного правового фундамента электронного судопроизводства по преступлениям в сфере экономики.

Об авторах

Александр Фомич Волынский

Московский университет МВД России

Автор, ответственный за переписку.
Email: kse60@mail.ru

доктор юридических наук, профессор кафедры криминалистики Московского университета МВД России, Заслуженный деятель науки РФ, Заслуженный юрист РФ

Россия, Москва

Владимир Антонович Прорвич

Российский технологический университет, Московская академия Следственного комитета РФ

Email: info@eco-vector.com

доктор юридических наук, доктор технических наук, профессор кафедры экономической экспертизы и финансового мониторинга МИРЭА — Российского технологического университета, почетный профессор Московской академии Следственного комитета РФ

Россия, Москва

Список литературы

  1. Волынский А. Ф. Предмет криминалистики и «научный сепаратизм»: последствия и возможности их преодоления // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 1(45). С. 175-185.
  2. Гаврилин Ю. В. Практика организации взаимодействия при расследовании преступлений, совершенных с использованием информационно-коммуникационных технологий // Труды Академии управления МВД России. 2018. № 4(48). С. 145-150.
  3. Головин А. Ю., Баранов М. В. Алгоритмы расследования в структуре частных криминалистических методик: проблемы разработки и практического применения // Российский следователь. 2013. № 11.
  4. Ищенко Е. П., Водянова Н. Б. Алгоритмизация следственной деятельности. М., 2010.
  5. Ищенко Е. П. Реформой правит криминал? М., 2013.
  6. Организация и методика расследования отдельных видов экономических преступлений / Под ред. А. И. Бастрыкина, А. Ф. Волынского, В. А. Прорвича. М., 2016.
  7. Ошибки при раскрытии и расследовании экономических преступлений / Под ред. А. И. Бастрыкина, А. Ф. Волынского, В. А. Прорвича. М., 2018.
  8. Прорвич В. А. Комплексное применение специальных знаний для выявления, раскрытия и расследования прест уплений в сфере экономики // Труды Академии управления МВД России. 2017. № 3(43). С. 65-71.
  9. Прорвич В. А. Об интегрированном подходе к организации расследования экономических преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 10. С. 25-28.
  10. Шмонин А. В. Некоторые тенденции развития криминалистических алгоритмов принятия решений в уголовном судопроизводстве // Труды Академии управления МВД России. 2017. № 4(44). С. 73-77.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Волынский А.Ф., Прорвич В.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».