Институционализация налогообложения цифровых платформ и криптовалют в России: вызовы и правовые ориентиры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются ключевые вызовы, тенденции и институциональные ограничения в налогообложении современной цифровой экономики России. Особое внимание уделено двум наиболее динамично развивающимся сегментам: цифровым платформам-агрегаторам услуг и операциям с криптовалютами, формирующим новые источники доходов, риски и возможности для публичных финансов. Исследование основано на сопоставлении российского законодательства с международными практиками (ЕС, США) и включает подробные количественные оценки объемов «серой» экономики, масштабов фискальных потерь бюджета и потенциального прироста налоговых поступлений при их легализации. Рассчитаны эффективные ставки налогообложения с учетом действующей прогрессивной шкалы НДФЛ, структуры доходов исполнителей и особенностей цифрового рынка. Проведено моделирование фискальных эффектов от интеграции криптовалютных операций в национальную налоговую систему и оценка порогов. Обоснована необходимость перехода к интеллектуальной модели налогового администрирования, использующей большие данные, алгоритмы искусственного интеллекта и автоматизированные механизмы информационного обмена между платформами и Федеральной налоговой службой. Полученные результаты позволяют сформировать предложения по уточнению правовых дефиниций, регламентов передачи данных, стимулированию добровольной легализации и разработке стратегии реформирования налоговой системы, направленной на устойчивое расширение доходной базы и стабилизацию публичных финансов Российской Федерации.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Селютина

Финансовый университет при Правительстве РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: Tatiana-selyutina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8575-2479
SPIN-код: 1575-5004

канд. экон. наук

Россия, 125167, Москва, Ленинградский пр-кт, д. 49/2

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Рост пользователей платформ и уровень регистрации исполнителей.

Скачать (393KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».