Digital Technologies in the Analysis of the State of Crime in the Prosecutor's Office

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the perspectives of digital technologies in crime analysis. According to the author, the key role of such analysis performed by prosecutors is played by artificial intelligence technologies, extra-big data, and electronic voice assistants. The need for their implementation, appropriate material and technical support, solutions for information security issues, as well as the training of prosecutors in the use of digital technologies, including the basics of programming and visualization of big data, were emphasized.

About the authors

Eduard B. Khatov

University Prosecutor's Office of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: khatov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4597-5728
SPIN-code: 4810-7917

professor, candidate of legal sciences, associate professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Karpec NI. Prestupnost': illjuzii i real'nost'. Moscow, 1992. P. 69–82. (In Russ.)
  2. Dolgova AI. Kriminal'naja situacija v Rossii: ocenka izmenenij. Izbrannye trudy. Sost. VV. Merkur'evi dr.; Akad. Prosecutor's office of the Russian Federation. Moscow, 2017. (In Russ.)
  3. Vinokurov AJu. K voprosu ob uchastii organov prokuratury v profilaktike pravonarushenij v Rossijskoj Federacii. Administrativnoe i municipal'noe pravo. 2016;(7):620–626. doi: 10.7256/1999-2807.2016.7.19590 (In Russ.)
  4. Inshakov SI. Kriminologicheskoe prognozirovanie prestupnosti. Nauchnyj doklad. Akad. Prosecutor's office of the Russian Federation. Moscow, 2010. 48 p. (In Russ.)
  5. Sostojanie zakonnosti i pravoporjadka v Rossijskoj Federacii i rabota organov prokuratury. 2019 god: inform.-analit. zapiska. Pod obshh. red. O.S. Kapinus. Moscow: University Prosecutor's office of the Russian Federation, 2020. 148 p. (In Russ.)
  6. Khatov EB. Information and analytical activities of the Prosecutor's Office. Legality. 2020;12(1034):13–16. eLIBRARY ID: 44428653 (In Russ.)
  7. Khatov EB. Questions of information support of prosecutorial supervision the enforcement of anti-corruption laws. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2016;(4):34–39. doi: 10.12737/21246 (In Russ.)
  8. Komarova LR, Kolesov MV. Powers of the prosecutor during pretrial proceedings to protect the rights of victims of crimes. Russian Journal of Legal Studies. 2020;7(3):89–93. doi: 10.17816/RJLS48507 (In Russ.)
  9. Khatov EB. Perspektivy informacionno-analiticheskoj dejatel'nosti prokuratury v uslovijah cifrovoj transformacii. Realizacija Koncepcii cifrovoj transformacii organov i organizacij prokuratury v sovremennyh uslovijah: sb. materialov kruglogostola (Moscow, 11.06.2019). University Prosecutor's office of the Russian Federation. Moscow, 2019. P. 38–43. (In Russ.)
  10. Sukhodolov AP, Bychkova AM. Artificial intelligence in crime counteraction, prediction, prevention and evolution. Russian Journal of Criminology. 2018;12(6):753–766. doi: 10.17150/2500-4255.2018.12(6) (In Russ.)
  11. Stepanyan AI. Predictive analytics in the prognostic activity of the police of modern states. Vestnik of St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2019;4(84):43–50. doi: 10.35750/2071-8284-2019-4-43-50 (In Russ.)
  12. Williams ML, Burnap P, Sloan L. Crime sensing with big data: The affordances and limitations of using open source communications to estimate crime patterns. British Journal of Criminology. 2016;(57):320–340. doi: 10.1093/bjc/azw031
  13. Gluba A. Predictive Policing — eine Bestandsaufnahme. Kriminalistik. Jan. 2014. URL: https://www.researchgate.net/publication/288630219_Predictive_Policing_-_eine_Bestandsaufnahme (Accessed: 21.01.2021).
  14. Ibarra N. Santa Cruz, Calif., Bans Predictive Policing Technology. Government Technology magazine. 24.06.2020. URL: https://www.govtech.com/public-safety/Santa-Cruz-Calif-Bans-Predictive-Policing-Technology.html (Accessed: 21.01.2021).
  15. Larkov AN, et al. Analytical work of the Prosecutor's Office of the subject of the Russian Federation: monograph. Moscow, 2016. eLIBRARY ID: 29836270 (In Russ.)
  16. Zhdanov JuN, Ovchinskij VS. Kiberpolicija XXI veka. Mezhdunarodnyj opyt. Moscow: Mezhdunarodnye otnoshenija, 2020. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Khatov E.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».