Legal Regulation of Unmanned Vehicles: Foreign and Russian Experience

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The main purpose of this article is to analyze the legal regulation of unmanned vehicles in the world and in Russia. The methodology is founded on various methods and logical techniques of information processing. The principle method is that of analysis: comparative-legal, structural-functional, and formal-legal. The article highlights the growing interest in self-driving vehicles and autonomous control systems in general, as well as the main advantages of using such technologies. It is determined that there is a constant building of capacity within the framework of information systems and technologies, an active search for labor resources, and a constant training of new personnel to expand the segment of autonomous management systems. The article discusses the intention of legislators from a number of states to develop a regulatory framework aimed at ensuring the testing of unmanned vehicles and their access to public roads, as well as the creation of entire networks of unmanned vehicles that can relieve the transport system and improve the economic and environmental well-being of the population. Within the framework of Russian realities, various government initiatives, initiatives of the President of the Russian Federation, and attempts to regulate unmanned vehicles at the legislative level are being considered. The authors have concluded that the issue of unmanned vehicle use, as well as the legal regulation of such vehicle use is on the agenda of many states. Russia’s achievements in the framework of the issue are highlighted separately. The question of the emergence of two models for the development of legal regulation of unmanned vehicles is raised: the Russian model and that (those) of other countries.

About the authors

Daria A. Petrova

Far Eastern Federal University

Author for correspondence.
Email: petrova.dan@dvfu.ru

candidate of political sciences, associate professor

Russian Federation, Vladivostok

Denis V. Mukhalov

Far Eastern Federal University

Email: mukhalov.dv@students.dvfu.ru

student

Russian Federation, Vladivostok

References

  1. Dremlyuga RI, Kripakova AV, Yakovenko AA. Regulation of testing and use of unmanned vehicles: the US experience. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2020;(3):69–70. (In Russ.).
  2. Dremlyuga RI, Yakovenko AA. Regulation of testing of unmanned vehicles: the experience of Europe. Asia-Pacific region: Economics, Politics, Law. 2020;(1):103–117. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Petrova D.A., Mukhalov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».