The Role of Legal Algorithmic Language in the Identification, Disclosure, and Investigation of Extremist Crimes Committed Through Use of the Internet

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For the proper detection, disclosure, and investigation of extremist crimes committed through use of the Internet, it is necessary to create methods for the study of electronic documents and other information contained in systems of various types. At the same time, an important role can be played by information technologies using elements of artificial intelligence, which provide increased capabilities for investigators’ intellectual activities as a result of interaction with them using a legal algorithmic language. Toward this end, it is necessary to create several types of local thesauri and formalize the relationships between the concepts included therein. The features of control over the formation of detailed criminal law characteristics of crimes of the type under consideration, as well as the processing of information in electronic digital form to obtain the necessary evidence, along with their verification and evaluation, are discussed.

About the authors

Vasily V. Bychkov

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: bychkov_vasilij@bk.ru

candidate of legal sciences, associate professor

Russian Federation, Moscow

Vladimir A. Prorvich

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Email: kse60@mail.ru

doctor of law science, doctor of technical science, professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Bychkov VV. Information and telecommunication networks as a means of committing crimes of extremist orientation. Bulletin of the Moscow academy of the Investigative committee of the Russian Federation. 2020;(3):43–46. (In Russ.).
  2. Bychkov VV, Rotov VA. The concept and types of crimes of extremist orientation committed using information and telecommunication networks. Investigation of crimes: problems and ways to solve them. 2020;(3):26–31. (In Russ.).
  3. Sokol VY. Crisis of domestic criminalistics. Krasnodar, 2017. 332 p. (In Russ.).
  4. Volynsky AF. Subject of criminalistics and «scientific separatism»: consequences and possibilities of overcoming them. Proceedings of the academy of management of the Ministry of internal affairs of Russia. 2018;1(45):175–185. (In Russ.).
  5. Bychkov VV, Prorvich VA. Artificial intelligence in the fight against extremism. Russian journal of legal research. 2020;7(4): 9–18. (In Russ.).
  6. Volynskij AF, Prorvich VA. Elektronnoe sudoproizvodstvo po prestupleniyam v sfere ekonomiki (nauchno-prakticheskie aspekty). Moscow: Ekonomika, 2019. 364 p. (In Russ.).
  7. Bychkov VV, Prorvich VA. Features of the formation of algorithms for identifying, disclosing and investigating «high-tech» crimes of an extremist nature committed using the Internet. Russian journal of legal research. 2021;7(1):1–8. (In Russ.).
  8. Bychkov VV, Prorvich VA. Artificial intelligence in the fight against crimes committed for extremist motives using the internet. Modern criminal procedure law – lessons of history and problems of further reform. 2020;1(2):34–49. (In Russ.).
  9. Volynskij AF, Prorvich VA. Komp'yuternaya kriminalistika v sisteme ugolovno-pravovoj zashchity «tradicionnoj» i cifrovoj ekonomiki. Moscow: Ekonomika, 2020. 476 p (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Bychkov V.V., Prorvich V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».