Правовое регулирование искусственного интеллекта: зарубежный опыт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Стремительное развитие и все более активное использование технологий искусственного интеллекта выдвигают на первый план вопросы, связанные с правовым регулированием этих технологий. В настоящее время более чем в 80 странах разработаны концептуально-программные документы и доктринальные акты, определяющие рамки, принципы регулирования и ключевые ориентиры развития цифровых технологий. В связи с этим одной из ключевых задач настоящего исследования является сравнительный анализ зарубежного опыта использования и правового регулирования цифровых технологий и, в частности, искусственного интеллекта в цифровых общественных коммуникациях. В качестве методологической основы избран компаративистский подход, который использовался для исследования правового опыта регулирования искусственного интеллекта за рубежом. Были проанализированы доктринально-политические и этические документы, действующие нормативно-правовые акты, имеющие место в правовом пространстве отдельных государств. Так как рассмотреть все имеющиеся на сегодня источники в рамках данного исследования не представляется возможным, за основу были взяты страны с наиболее высоким уровнем развития технологий искусственного интеллекта и их правового регулирования. Результаты исследования показали, что на сегодняшний день основным правовым инструментом в области регулирования искусственного интеллекта являются стратегии, концептуально-программные акты. Существенным их недостатком является ориентация на коммерческие цели, проблемы оптимизации управленческого процесса и оказание публичных услуг. Формированию институтов и комплексов, а также действенных механизмов защиты прав, свобод и законных интересов граждан и их организаций уделяется весьма малое значение. Наблюдается общемировая тенденция перехода от актов рекомендательного характера к общеобязательному законодательному регулированию данной сферы. Этическое кодирование и профессиональные социально-технологические стандарты представляются первичным вариантом социального регулирования прежде всего процессов разработки и внедрения технологий, а нормативно-правовое регулирование сегодня эффективно в сфере кодирования процессов эксплуатации данных технологий.

Об авторах

Юлия Сергеевна Матюк

Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Автор, ответственный за переписку.
Email: 5080mm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3195-2349
SPIN-код: 8416-3781

аспирант

Россия, 690014, Приморский край, Владивосток, ул. Гоголя, 41

Список литературы

  1. Теория правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в Российской Федерации: монография / Ручкина Г., Демченко М., Попова А. [и др.]; под ред. Г.Ф. Ручкиной. М.: Прометей, 2020. 296 с.
  2. Bittencourt N., Godoy da Costa Lima K. Assessing China’s Policy thinking on ai development // Boletim do Tempo Presente, Recife-PE. 2019. V. 8. № 2. P. 132-201.
  3. Основы государственной политики в сфере робототехники и технологий искусственного интеллекта / А. Бутримович [и др.]; под ред. А.В. Незнамова. М.: Инфотропик Медиа, 2019. 184 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Матюк Ю.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».