Том 66, № 3 (2020): Спектральный анализ

Статьи

Спектральный анализ одномерной системы Дирака с суммируемым потенциалом и оператора Штурма-Лиувилля с коэффициентами-распределениями

Савчук А.М., Садовничая И.В.

Аннотация

Мы рассматриваем одномерный оператор Дирака LP,U. Краевые условия предполагаются регулярными по Биркгофу, а потенциал P(x) - суммируемым на [0, π]. Вводятся понятия сильно и слабо регулярного оператора. В обоих случаях найдены асимптотические формулы для собственных значений. В этих формулах мы выписываем главные асимптотические члены и оцениваем остатки, которые специфицируем в зависимости от функционального класса потенциала: Lp[0,π], где p ∈ [1, 2], и пространства Бесова Bp,p'θ[0,π], где p ∈ [1, 2], а θ ∈ (0, 1/p). Дополнительно мы доказываем равномерность наших оценок по шарам Pp,θR. Затем мы получаем асимптотические формулы длянормированных собственных функций в сильно регулярном случае с такими же оценками остатковв равномерной на [0,π] метрике. В слабо регулярном случае собственные значения асимптотически двукратны, и мы проводим аналогичные оценки для соответствующих двумерных спектральных проекторов. Далее мы доказываем базисность Рисса в пространстве (L2[0,π])2 системы собственных и присоединенных функций произвольного сильно регулярного оператора LP,U. В слабо регулярном случае доказана базисность Рисса двумерных подпространств.

Параллельно с оператором LP,U мы рассматриваем оператор Штурма-Лиувилля Lq,U , порожденный дифференциальным выражением -y'' + q(x)y с потенциалом q первого порядка сингулярности (т. е. предполагаем, что первообразная u = q(-1) лежит в L2[0, π]) и регулярными по Биркгофукраевыми условиями. С помощью подобия мы сводим к этому случаю операторы более общего вида -(τ1y')'+i(σy)'+iσy'+τ0y, где τ'1, σ,τ0(-1)L2   и τ1>0. Для оператора Lq,U получаем такие же результаты об асимптотике собственных значений, собственных функций, результаты о базисности, как и для LP,U.

Затем для оператора Дирака LP,U мы доказываем равномерность базисности Рисса по шарам Pp,θR при p>1 или θ>0. Задача об условной базисности естественным образом обобщается до задачи о равносходимости спектральных разложений в различных метриках. Мы доказываем результат о равносходимости, варьируя три индекса:  f Lμ[0,π] (раскладываемая функция), PL[0,π] (потенциал) и Sm-Sm00, m, в Lν[0,π] (равносходимость спектральных разложений посоответствующей норме). В завершение мы доказываем теоремы об условной и безусловной базисности системы собственных и присоединенных функций оператора LP,U в пространствах Lμ[0,π], μ2, и в различных пространствах Бесова Bp,qθ[0,π].

Современная математика. Фундаментальные направления. 2020;66(3):373-530
pages 373-530 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».