Development of a methodology for testing a mobile application based on eye-tracking technology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A mobile phone is used every day for various tasks, for example, for mobile communication, for communicating on social networks, for obtaining information from the Internet, as well as for mobile applications. A smartphone is a small device that contains a lot of information that needs to be processed and analyzed in order for the user to achieve the goal. From a design point of view, to evaluate a mobile application, this work identified 4 factors influencing the perception of information in a mobile application: color scheme, compositional solution, font and the number of letters in control words. An experiment was developed that was carried out using eye-tracking technology in a special software module. It includes 72 stimuli and 1 set task that participants in the experiment must solve. The experiment demonstrated that its participants solved the problem fastest in blue-orange and white-black color combinations of stimulus material, and also the fastest in solving problems with large elements of the compositional solution. An interesting observation is that long words were perceived by the subjects faster than short ones. This study showed that the developed methodology can be used for testing mobile applications. The testing was successful, recommendations were identified that can help in developing a mobile application: light and dark themes in which different fonts will be displayed: light theme – sans-serif font, dark theme – serif font; mobile application elements in black and white and blue and orange color combinations; long words in mobile application elements and large square tiles located on the screens of the mobile application. The technique showed results that require additional, more in-depth research.

References

  1. Морева Д.В., Камальдинова З.Ф. Особенности тестирования мобильных приложений // Цифровые технологии: настоящее и будущее. 2022. С. 87-92.
  2. Заяц А.М., Васильев Н.П. Введение в гибридные технологии разработки мобильных приложений. Спб.: «Лань», 2022.
  3. Сугаипов С.А.А., Гериханов З.А. Искусство разработки мобильных приложений // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 98-10. С. 134-136.
  4. Пантилейкин Н.В. Мобильные приложения и их виды // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. Т. 26. С. 776-780.
  5. Богданова В.С. Принципы разработки интерфейса мобильного приложения // Наука и производство Урала. 2021. Т. 17. С. 108-110.
  6. Плетнева А.О., Янчус В.Э. Разработка методики тестирования мобильного приложения на основе технологии ай-трекинга // Труды международной конференции по компьютерной графике и зрению «Графикон». 2023. № 33. С. 959-968.
  7. Гиматдинов Р.С. Тенденции развития сферы разработки мобильных приложений // Вопросы студенческой науки. 2019. № 6(34). С. 359-362.
  8. Овчинников М.А., Овчинникова М.А. Оценка качества пользовательского интерфейса при помощи технологии отслеживания взгляда // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. 2023. С. 75-77.
  9. Лаптев М.В., Янчус В.Э., Лаптев В.В. Выявление зон интереса пользователя при визуализации данных с использованием метода ай-трекинга // ООО «ПСК "ФРАМ"». 2023. С. 49-62.
  10. Хейфиц А.Е., Янчус В.Э., Боревич Е.В. Методика проведения экспериментального исследования восприятия графического интерфейса с применением технологии ай-трекинга // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 2. С. 52-62.
  11. Сарычева Ю.Ю., Федоров В.О. Применение устройств отслеживания взгляда при исследовании интерфейсов программных продуктов // Научно-практический электронный журнал. 2022. Т. 12. № 8. С. 52-63.
  12. Самогоров В.А., Конкина Е.Д. Теория цветовых контрастов Йоханнеса Иттена // Самарский вестник. 2021. Т. 11. № 3. С. 97-103.
  13. Янчус В.Э., Боревич Е.В. Исследование значения цветового решения в процессе гармонизации кинокадра // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2016. №4. С. 53-68.
  14. Орлов П.А., Лаптев В.В., Иванов В.М. К вопросу о применении систем ай-трекинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014. №5(205). С. 84-94.
  15. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. Москва: Наука, 1980.
  16. Боровиков В.П. Statisitica: искусство анализа данных на компьютере. Спб: Питер, 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».