Browse Title Index

Issue Title File
No 4 (2024) A comparative analysis of the performance of JavaScript code execution environments: Node.js, Deno and Bun PDF
(Rus)
Smirnov A.A., Podolskiy E.A., Cherenkov A.V., Gosudarev I.B.
No 3 (2025) A general algorithm for eliminating critical conditions for solving the problem of controlling a real walking robot based on deep reinforcement learning methods PDF
(Rus)
Kashko V.V., Oleinikova S.A.
No 4 (2024) A method for detecting objects in images based on neural networks on graphs and a small number of training examples PDF
(Rus)
Zakharov A.A.
No 3 (2023) A single constructive algorithm for constructing foci of second-order curves PDF
(Rus)
Voloshinov D.V.
No 3 (2023) About the application of the R-function for geometric modeling of 3D objects of complex shapes in a virtual educational environment PDF
(Rus)
Nuraliev F.M., Morozov M.N., Giyosov U.E., Yorkulov J.
No 1 (2024) Algorithm and software implementation of real-time collaborative editing of graphical schemes using Socket.IO library PDF
(Rus)
Alpatov A.N., Iurov I.I.
No 2 (2023) Ambiguous Results when Using Parallel Class Methods within the .NET Framework PDF
(Rus)
Gibadullin R.F., Viktorov I.V.
No 4 (2024) An approach to choosing protection mechanisms for personal Internet of Things devices based on a mathematical model with two criteria PDF
(Rus)
Knyazev M.A., Shabrova A.S., Kryuchkov A.A.
No 1 (2024) Analysis of approaches to creating a «Smart Greenhouse» system based on a neural network PDF
(Rus)
Cherepenin V.A., Katsupeev A.A.
No 2 (2025) Analysis of DOM update methods in modern web frameworks: Virtual DOM and Incremental DOM PDF
(Rus)
Bondarenko O.S.
No 3 (2024) Analysis of Idioms in Neural Machine Translation: A Data Set PDF
(Rus)
Skacheva N.V.
No 2 (2025) Analysis of Microservices Granularity: Effectiveness of Architectural Approaches PDF
(Rus)
Chikaleva Y.S.
No 3 (2025) Analysis of modern optimization methods in "React" PDF
(Rus)
Ratushniak E.A.
No 4 (2023) Analysis of modern SOTA-architectures of artificial neural networks for solving problems of image classification and object detection PDF
(Rus)
Korchagin V.D.
No 2 (2025) Analysis of Spatiotemporal Motion Patterns in Aerial Images Using Optical Flow PDF
(Rus)
Rodionov D.G., Sergeev D.A., Konnikov E.A., Pashinina P.A.
No 4 (2024) Analysis of the appropriate behavior of various types of automata in the conditions of the placement game PDF
(Rus)
Dimitrichenko D.P.
No 2 (2025) Analysis of the impact of prompt obfuscation on the effectiveness of language models in detecting prompt injections PDF
(Rus)
Krohin A.S., Gusev M.M.
No 4 (2024) Analysis of the possibilities of determining location in a Wi-Fi network using neural network algorithms PDF
(Rus)
Lizneva Y.S., Kostyukovich A.E., Kokoreva E.V.
No 4 (2023) Application of homomorphic filtering for multiplicatively interacting signals and data sampling windows during periodic evaluation PDF
(Rus)
Serdyukov Y.P., Gelman V.Y.
No 4 (2023) Application of logical modeling for the analysis and classification of medical data for the purpose of diagnosis. PDF
(Rus)
Lyutikova L.A.
No 3 (2024) Architecture of a three-dimensional convolutional neural network for detecting the fact of falsification of a video sequence PDF
(Rus)
Alpatov A.N., Terloev E.Z., Matchin V.T.
No 2 (2025) Areal data types in instrumental approach to programming PDF
(Rus)
Dagaev D.V.
No 3 (2025) Automating Windows Application deployment using Alt Domain GPO PDF
(Rus)
Tomilova S.D., Shibaev D.O.
No 1 (2025) Comparative analysis of indexing strategies in PostgreSQL under various load scenarios PDF
(Rus)
Zolotukhina D.Y.
No 2 (2024) Comparative analysis of Wine and PortProton: Cross platforms in the context of Windows application emulation PDF
(Rus)
Demidov N.A., Vygonyailo K.V., Manyaev A.A., Efimov D.A., Bazhenov A.E.
1 - 25 of 94 Items 1 2 3 4 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».