Применение платформ Neural Network Wizard и Loginom Community для решения задач аппроксимации и классификации в образовательном процессе

В Российской Федерации большое внимание уделяется развитию сквозных цифровых технологий, в том числе и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Указом Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В соответствии с подпунктом (в) пункта 51.5 Стратегии одним из направлений повышения уровня компетенций в области ИИ и уровня информированности граждан о ИИ является развитие навыков использования технологий ИИ у выпускников образовательных организаций высшего образования посредством включения модулей по ИИ в каждую образовательную программу. Объектом исследования данной статьи является применение систем ИИ в ходе проведения лабораторных и практических занятий, а также самостоятельной работы обучающихся по дисциплинам «Системы искусственного интеллекта», «Основы искусственного интеллекта» и аналогичным дисциплинам. Предметом исследования являются способы решения задач аппроксимации функций и классификации данных средствами специализированных платформ Loginom Community и Neural Network Wizard. Подробно рассмотрены способы обучения нейронной сети, способы оценки качества обучения и обучающей выборки нейронной сети.  Методология исследования основана на сочетании теоретического и практического подходов с применением методов анализа, сравнения, обобщения, синтеза, классификации, моделирования. Разработаны материалы, в ходе изучения которых студенты должны получить теоретические знания в области аппроксимации функций и классификации данных, ознакомиться с основными концепциями и методами искусственного интеллекта, а также их применением в различных областях обработки данных, закрепить практические навыки работы с нейронными сетями, а также специализированными платформами и инструментами Loginom Community и Neural Network Wizard. Исследование было проведено с обучающимися 1–2 курсов бакалавриата и специалитета УГСН 09.00.00, 10.00.00, 15.00.00 всех форм обучения. При реализации исследования соблюдались принципы последовательного изложения материала и «от простого к сложному». Результаты контрольных мероприятий показали, что на достаточном уровне были сформированы навыки использования технологий искусственного интеллекта у обучающихся направлений подготовки, не связанных с областью искусственного интеллекта.

искусственный интеллект, нейронные сети, аппроксимация функций, классификация данных, обработка данных, обучение моделей, Loginom Community, Neural Network Wizard, обучающая выборка, регрессия