Повышение эффективности процессов разработки программного обеспечения: контейнерные технологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье авторы рассматривают влияние контейнерных технологий на процессы разработки программного обеспечения (ПО). Основное внимание уделяется роли контейнеризации в оптимизации процессов развертывания и управления приложениями, а также в повышении гибкости и масштабируемости программных систем. В исследовании анализируются ключевые аспекты применения контейнеров, включая изоляцию приложений, повышение переносимости ПО между различными средами, а также снижение затрат на эксплуатацию благодаря оптимизации использования вычислительных ресурсов. Рассматриваются такие современные инструменты, как Docker и Kubernetes, которые позволяют стандартизировать и автоматизировать процессы развертывания и управления инфраструктурой. Аторы обсуждают примеры практического применения контейнерных технологий в крупных российских и иностранных компаниях, где контейнеризация значительно улучшила процессы разработки и эксплуатации ПО. Для анализа эффективности контейнерных технологий использованы методы сравнительного анализа, позволяющие оценить их влияние на гибкость инфраструктуры и производительность программных систем. Источниками данных служили научные публикации. Новизна исследования заключается в рассмотрении применения контейнерных технологий в контексте современных практик разработки ПО, что позволяет значительно ускорить процессы разработки, тестирования и развертывания программных продуктов. Полученные результаты показывают, что контейнеризация способствует улучшению производительности систем, упрощает управление приложениями и снижает затраты на эксплуатацию. Примеры практического использования Docker и Kubernetes в крупных компаниях демонстрируют, что контейнеризация значительно повышает гибкость инфраструктуры и масштабируемость решений, позволяя разработчикам легко адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям рынка. В заключение подчеркивается, что контейнерные технологии играют ключевую роль в современных процессах разработки ПО, и их дальнейшее развитие будет способствовать еще более значительным улучшениям в области автоматизации и управления инфраструктурой программных систем.

Об авторах

Веред Шейнман

Email: vered.sheinman@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-5977-4211
независимый исследователь

Дмитрий Дмитриевич Стариков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: dd.starikov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-8788-709X
студент; институт № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика»;

Денис Викторович Тюменцев

Email: tyumencev_dv@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0003-5275-3223
независимый исследователь

Георгий Давидович Вавилов

Национальный медицинский исследовательский центр имени академика Е.Н. Мешалкина

Email: Frost20@narod.ru
ORCID iD: 0000-0002-5951-3201
студент; отделение радиотерапии;

Список литературы

  1. Белодед Н.И., Демиденко К.Г. Развитие и применение технологии контейнеризации в разработке программного обеспечения // Актуальные проблемы научных исследований: теоретические. – 2023. – С. 57.
  2. Bondarenko A.S., Zaytsev K.S. Using container management systems to build distributed cloud information systems with microservice architecture // International Journal of Open Information Technologies. – 2023. – V. 11. – № 8. – P. 17-23.
  3. Можаровский Е.А. Разработка мобильных приложений: от идеи до рынка // Современные научные исследования и инновации. – 2024. – № 1.
  4. Aluev A. Scalable web applications: a cost-effectiveness study using microservice architecture // Cold Science. – 2024. – № 8. – C. 32-38.
  5. Muzumdar P, Bhosale A., Basyal G., Kurian G. Navigating the Docker ecosystem: a comprehensive taxonomy and survey // arXiv preprint arXiv:2403.17940. – 2024.
  6. Christudas B.A. Introducing Docker // Java Microservices and containers in the Cloud: with Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, Helm, Terraform and AWS EKS. – Berkeley, CA: Apress, 2024. – P. 281-343.
  7. Higgins T., Jha D.N., Ranjan R. Swarm Storm: an automated chaos tool for docker swarm applications // Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing. – 2024. – P. 367-369.
  8. Миронов Т.О. Построение информационной архитектуры системы автоматизации цикла выпуска программного обеспечения // Инжиниринг предприятий и управление знаниями. – С. 280.
  9. Дудак А.А. Сравнительный анализ инструментов разработки для систем управления проектами: преимущества стек-технологий TypeScript и React // Новая наука: от идеи к результату. – 2024. – № 9. – С. 32-40.
  10. Глумов К.С. Шаблоны, лежащие в основе java, kubernetes и современных распределенных систем // Хлебопечение России. – 2024. – Т. 68. – № 1. – С. 6-12.
  11. Poggiani L., Puliafito C., Virdis A., Mingozzi E. Live Migration of Multi-Container Kubernetes Pods in Multi-Cluster Serverless Edge Systems // Proceedings of the 1st Workshop on Serverless at the Edge. – 2024. – P. 9-16.
  12. Stephey L., Canon S., Gaur A., Fulton D., Younge A. Scaling Podman on Perlmutter: Embracing a community-supported container ecosystem // 2022 IEEE/ACM 4th International Workshop on Containers and New Orchestration Paradigms for Isolated Environments in HPC (CANOPIE-HPC). – IEEE, 2022. – P. 25-35.
  13. Sidorov D. Leveraging web components for scalable and maintainable development // Sciences of Europe. – 2024. – № 150. – P. 87-89.
  14. Чередников К. А., Лаврова Е. Д., Марухленко А. Л. Современный взгляд на контейнеризацию // Cовременные информационные технологии и информационная безопасность. – 2023. – P. 115-119.
  15. Erdenebat B., Bud B., Kozsik T. Challenges in service discovery for microservices deployed in a Kubernetes cluster – a case study // Infocommunications Journal. – 2023. – V. 15. – № SI. – P. 69-75.
  16. Макарова Н.В., Савичев Д.Е. Применение методов искусственного интеллекта при эксплуатации программного обеспечения // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2023. – № 1. – С. 17.
  17. Косарев В.Е., Добридник С.Л. Практические аспекты разработки и внедрения цифрового рубля в банковские информационные системы // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 2. – С. 143-149.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).