Object-transactional models of programs in algorithmic languages

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper is devoted to the issue of representability of programs written in algorithmic languages using formalisms based on the idea of using marginal partially transactional memory, including a single transactional cell and many ordinary cells. It is assumed that such formalisms are based on the concept of a network of objects representing both the main and auxiliary elements of the solving problem. Objects function in memory of the specified type, executing methods containing exclusively branching code devoid of cycles. Cycles in this approach are replaced by multiple special object network renegotiation, similar to that implemented in classical transactional memory. Based on the most general ideas about the process of solving a problem in a certain subject area, the concept of an object-transactional model is introduced for the first time and their basic properties are formulated. The methods of discrete mathematics and the theory of algorithms are used in the formulation of the structure and basic principles of the functioning of object-transactional models. The concept of marginal partially transactional memory containing a single transactional cell with a special agreement is introduced. The features of matching such memory in the context of the proposed models are described. A hypothesis is put forward about the feasibility of arbitrary algorithms using object-transactional models. The basic principles of the functioning of such models are described, and their basic properties are formulated. The concepts of marginal non-parallel and parallel models are introduced. It is proved that the limiting nonparallel model is capable of executing an arbitrary Turing-solvable algorithm. It is proved that the limiting parallel model of K+2 nodes is equivalent to a system of K parallel running Turing machines and, accordingly, is capable of executing an arbitrary Turing-solvable algorithm implying the presence of K parallel branches. Thus, the hypothesis put forward in the paper on the feasibility of arbitrary algorithms has been proved.

About the authors

Vladimir Viktorovich Pekunov

Email: pekunov@mail.ru

References

  1. Черняк, Л. Транзакционная память-первые шаги / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. – 2007. – № 4. – С. 12-15.
  2. Marathe, V.J., Scherer, W.N., Scott, M.L. (2005). Adaptive Software Transactional Memory. In: Fraigniaud, P. (eds) Distributed Computing. DISC 2005. Lecture Notes in Computer Science, vol 3724. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/11561927_26
  3. M. Herlihy and J. E. B. Moss. Transactional memory: Architectural support for lock-free data structures. In A. J. Smith, editor, Proceedings of the 20th Annual International Symposium on Computer Architecture. San Diego, CA, May 1993, pages 289–300. ACM, 1993.
  4. V. Luchangco and V. J. Marathe. Transaction communicators: Enabling cooperation among concurrent transactions. In Proceedings of the 16th ACM Symposium on Principles and Practice of Parallel Programming, PPoPP ’11, pages 169-178, New York, NY, USA, 2011. ACM.
  5. Miculan, M., Peressotti, M. Software Transactional Memory with Interactions. Proceedings of the 21st Italian Conference on Theoretical Computer Science, Ischia, Italy, September 14-16, 2020, pp. 67-80.
  6. Пекунов В.В. Сверхоптимистичные вычисления: концепция и апробация в задаче о моделировании электростатической линзы // Программные системы и вычислительные методы. – 2020. № 2. – С. 37-44. doi: 10.7256/2454-0714.2020.2.32232. URL: https://e-notabene.ru/ppsvm/article_32232.htm

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».