Comparison of methods for optimizing the speed of reading/writing drives

Abstract

The objects of this study are data storage devices of various types and levels of complexity, as well as the principles of their operation. They are complex technical systems that include many components and are characterized by a high degree of integration. The subject of the research is to study the main characteristics of hard drives and solid-state drives. Their structure, functional features, principles of operation and ways of optimization are important. The purpose of the study is to determine the most effective methods for optimizing the operation of these devices. This includes aspects such as memory management, load balancing, power management, and others. The results of this research can be used to improve data efficiency, improve the performance of data storage systems and create new technologies in this area. This study examines the performance of various disk storage solutions through a series of tests aimed at understanding speed and dependence on external factors. The main conclusions of the study reflect the importance of the integrated use of optimization approaches to improve the speed of reading and writing data. Optimizing the processes of reading and writing data is critically important for modern high-performance computing systems, as well as for applications that require quick access to large amounts of information. The improved techniques used in the course of the study contribute to a significant increase in the performance of data storage devices. They take into account the specifics of various types of storage devices, including hard drives and solid-state drives, and offer optimization approaches that take into account their unique characteristics. Overall, the results of this study provide valuable insights into the principles of optimizing data storage, and they can serve as a basis for developing new strategies and solutions in this important area of information technology. This study represents a significant contribution to the scientific understanding of optimizing data reading and writing processes, and its findings may have long-term implications for the development of data storage technologies.

References

  1. PMR (Perpendicular Magnetic Recording) and SMR (Shingled Magnetic Recording) hard disk drives [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://kb.synology.com/en-id/DSM/tutorial/PMR_SMR_hard_disk_drives
  2. Черепичная магнитная запись (SMR): что это такое и стоит ли ее избегать? [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://interface31.ru/tech_it/2022/12/chto-takoe-cherepichnaya-magnitnaya-zapis-smr-i-stoit-li-ee-izbegat.html
  3. Липкин Г. Черепичная магнитная запись SMR: принцип работы, преимущества и недостатки [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://habr.com/ru/articles/494614/
  4. 2021 SSD Benchmark Suite [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://www.anandtech.com/print/16458/2021-ssd-benchmark-suite
  5. CrystalMark [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://crystalmark.info/en/
  6. Defraggler [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://www.ccleaner.com/defraggler?cc-noredirect=
  7. PrimoCache [Электронный ресурс]. Дата обращения: 22 мая 2024 г. URL: https://www.romexsoftware.com/en-us/primo-cache/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».