Comparative analysis of Wine and PortProton: Cross platforms in the context of Windows application emulation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The modern development of computer technologies and operating systems is accompanied by an increase in the need for software capable of ensuring the interaction of various programs and applications with each other, regardless of their source environment. In this study, a comparative analysis of two such programs will be conducted – Wine and PortProton. Wine is a program capable of running most applications developed for Windows on Unix-like systems. This is a compatibility layer that allows you to work with Windows applications. There is also a domestic version – PortProton, that offers the launch of Windows applications. This study aims to compare these two programs, analyze their features, advantages and disadvantages, determine which of them is the most convenient and functional for the end user in the context of Windows application emulation. The research methodology involves a comparative analysis of the Wine and PortProton platforms through benchmark testing and checking the performance of Windows applications on Linux. Benchmark testing includes evaluating the performance, stability, and speed of Windows applications on each platform. Due to the lack of scientific sources on the topic of comparing Wine and PortProton in the context of Windows application emulation, this study has a unique character. In conclusion Wine and PortProton successfully cope with the emulation of Windows applications, showing in some moments the best performance due to the optimization of the Linux operating system. PortProton copes best with the task of emulating programs due to stable operation and ease of use. Wine, despite a slight advance in the context of performance and the ability to run several programs at the same time, showed the worst efficiency due to the incorrect operation of some programs and the lack of an intuitive graphical interface. Based on the above conclusions, PortProton can be recommended for most users.

References

  1. Коваленков В.А. Современные тенденции популяризации дистрибутивовов Linux // Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. Рязань. 2014 – С. 95.
  2. WineHQ [Электронный ресурс] URL: https://www.winehq.org/ Дата обращения: 22/04/2024
  3. Мищук, Б. Р. Wine – среда обеспечения исполнения Windows-приложений в ОС Linux // Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Томский государственный педагогический университет», кафедра информатики. Томск. 2013. – С. 11.
  4. GitHub [Электронный ресурс] URL: https://github.com/ValveSoftware/Proton Дата обращения: 22/04/2024
  5. Debian wine [Электронный ресурс] URL: https://wiki.debian.org/Wine Дата обращения: 22/04/2024
  6. WineHQ Winetricks [Электронный ресурс] URL: https://wiki.winehq.org/Winetricks Дата обращения: 22/04/2024
  7. Archlinux wiki Wine [Электронный ресурс] URL: https://wiki.archlinux.org/title/Wine_(Русский) Дата обращения: 22/04/2024
  8. Geeks3D FurMark [Электронный ресурс] URL: https://www.geeks3d.com/furmark / Дата обращения: 22/04/2024
  9. SoftwareOK.com [Электронный ресурс] URL: https://www.softwareok.com/?seite=Freeware/3D .Benchmark.OK Дата обращения: 22/04/2024
  10. CineBench [Электронный ресурс] URL: https://www.maxon.net/en/cinebench Дата обращения: 22/04/2024
  11. Mathcad [Электронный ресурс] URL: https://www.mathcad.com/en Дата обращения: 22/04/2024
  12. FL Studio [Электронный ресурс]. URL: https://www.image-line.com/ Дата обращения: 30/05/2024
  13. Зайнабидинов Р.Х. Обзор ядра Linux и его роль в современных информационных системах // Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезмий. Фергана. 2024 – С. 36.
  14. Dawid Bis, Kryspin Baran, Oliwia Kulawska. Perfomance comparison of different versions of Windows and Linux operating systems// Advances in Web Development Journal. 2023 – C. 117.
  15. WineHQ. Wine Application DataBase [Электронный ресурс]. URL: https://appdb.winehq.org/ Дата обращения: 11/06/2024

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».