System analysis of tools and software products for evaluating the effectiveness of investment projects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The subject of this study are investment design management tools that allow evaluating the effectiveness of investment project options. The object of the study is digital products (software solutions) designed for automated efficiency assessment and selection of attractive projects for investment. The author has determined that the choice of the most profitable project for investment is the key task of the pre-investment stage of the investment process, while the presence of a large amount of information, the influence of external and internal weakly controlled factors, the state of uncertainty accompanying the investment process actualize the use of software products. Particular attention is paid to identifying and formalizing requirements for software products for risk analysis and evaluation of the effectiveness of investment projects, which will save time and financial resources and eliminate the influence of the human factor on the choice of a project for investment.   The research methodology includes the use of a systematic approach to identifying tools and indicators for evaluating the effectiveness of investment decisions. The author conducted a comparative analysis of software products that act as tools for assessing the attractiveness of investment projects when choosing the most acceptable for the development of commercial activities of industrial enterprises. The results of the comparative analysis of domestic and foreign investment project management software solutions presented on the technology market made it possible to systematize programs, identify their strengths and weaknesses and formulate requirements for an optimal software package for analyzing and evaluating the effectiveness of investment projects of an industrial enterprise. The digital solution developed by the author for risk analysis and evaluation of the effectiveness of investment projects should have the following characteristics: functionality, reliability and stability, interface and usability, compatibility, price and licensing conditions, technical support. Based on the results of the study, the scope of application of the results of the comparative analysis of software products is determined – the further development of digital solutions for evaluating the effectiveness of investment projects, ensuring the effectiveness of the management process of investment design of enterprises.

References

  1. Акинфина М. А. Управление затратами по мероприятиям инвестиционного проекта с использованием SAP ERP // Экономический рост Республики Беларусь: глобализация, инновационность, устойчивость: материалы VII Международной научно-практической конференции, Минск, 25-26 сентября 2014 г. Минск: БГЭУ, 2014. Т.2. С. 261-262.
  2. Асенова З. Т. Применение зарубежного опыта управления проектами в российской практике // Экономические науки. 2018. № 1(46). С. 37-41.
  3. Беляев С. Н. Инвестиционный анализ с использованием программных продуктов // Альманах современной науки и образования. 2011. № 5 (48). C. 142-143.
  4. Бурлин Е. Б. Оценка инвестиционной привлекательности корпорации // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № S1. URL:https://esj.today/PDF/33FAVN123.pdf (дата обращения: 12.07.2023).
  5. Бычкова А. Н. Ключевые категории экономического анализа: экономический показатель // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2019. Т. 17. № 3. С. 17-28. doi: 10.25513/1812-3988.2019.17(3).17-28.
  6. Воеводина О. В. Эффективность применения программы «Альт-Инвест Сумм» при разработке инвестиционных проектов // Экономика и управление в XXI: тенденции развития. 2013. № 9. С.193-197.
  7. Воробович Н. П., Семенов О. Ю. Программные пакеты, предназначенные для управления проектами // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. 2009. № 11. С. 3-6.
  8. Гнедаш Е. В. Информационная система поддержки принятия инвестиционных решений для руководителей предприятий // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов III Международной научной конференции, Томск, 23-26 мая 2016 г. Томск : Изд-во ТПУ, 2016. Ч. 1. С. 152-156.
  9. Горловская И. Г., Мизя М. С. Системное управление инвестициями промышленного предприятия // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2012. № 3. С. 167-173.
  10. Горячкин Б.С., Семенов А.А. Эргономический анализ сервиса «Яндекс Трекер» // E-Scio. 2020. № 3 (42). С. 607-619.
  11. Грахов В. П., Мохначев С. А., Кислякова Ю. Г., Лоншакова А. А. Контроль хода строительства с помощью интеграции PRIMAVERA P6 и изображений веб-камеры // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 2. С. 421-424.
  12. Девисенко Д. А., Кучер Т. В. Применение Microsoft Project для планирования проектов // Материалы всеукраинской студенческой научно-технической конференции (с международным участием): сборник научных трудов студентов, магистров, аспирантов и преподавателей. Донецк, 22-23 апреля 2020 г. Донецк: ДонНТУ, 2010. C. 105-10.
  13. Дрынова И. В. Проблемы и перспективы создания автоматизированных информационных систем управления инвестиционными проектами // Актуальные вопросы современной науки. 2010. № 13. С. 77-84.
  14. Зимин В. А. Инвестиционный проект: его финансирование и эффективность // Теория и практика общественного развития. 2013. № 3. С. 209-211.
  15. Козин М. Н., Астаркина Н. Р. Интегральная методика оценки эффективности и выбора инвестиционного проекта на предприятиях малого и среднего бизнеса // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 1-7.
  16. Лебедев И. А., Прасолов В. И. Методы оценки эффективности инвестиционных проектов // Вестник евразийской науки. 2022. Т. 14. № 6. URL:https://esj.today/PDF/81ECVN622.pdf (дата обращения: 08.07.2023).
  17. Манушин Д. В. Уточнение понятия «методология» // Международный бухгалтерский учет. 2016. №16. С. 41-60.
  18. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция, исправленная и дополненная) (утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ и Госстроем РФ от 21 июня 1999 г. N ВК 477). URL:https://base.garant.ru/2320803 (дата обращения: 03.07.2023).
  19. Миргалеева И. В. Проектное управление в развитии российских промышленных предприятий // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 3. № 11 (131). С. 195-202.
  20. Однокоз, В. Г. Сущность и классификация инвестиционных проектов // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 2 (41). С. 30-34.
  21. Официальный сайт компании «Альт-Инвест». URL:https://www.alt-invest.ru/program/alt-invest-summ/ (дата обращения: 10.10.2023).
  22. Официальный сайт компании «Эксперт Системс». URL:https://www.expert-systems.com/financial/pe/ (дата обращения: 10.10.2023).
  23. Официальный сайт компании 1С. URL:https://solutions.1c.ru/catalog/pm-prof/features (дата обращения: 10.10.2023).
  24. Официальный сайт компании Atlassian. URL:https://www.atlassian.com/ru/software/jira (дата обращения: 10.10.2023).
  25. Официальный сайт компании Elecosoft. URL:https://elecosoft.com/products/asta/asta-powerproject/ (дата обращения: 10.10.2023).
  26. Официальный сайт компании Microsoft. URL:https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-365/project/project-management-software (дата обращения: 10.10.2023).
  27. Официальный сайт компании OpenPlan Systems. URL:https://openplan.com/about-us/ (дата обращения: 10.10.2023).
  28. Официальный сайт компании Oracle. URL:https://www.oracle.com/cis/construction-engineering/primavera-p6/ (дата обращения: 10.10.2023).
  29. Официальный сайт компании SAP. URL:https://www.sap.com/central-asia-caucasus/products/erp.html (дата обращения: 10.10.2023).
  30. Официальный сайт компании Яндекс. URL:https://tracker.yandex.ru (дата обращения: 10.10.2023).
  31. Официальный сайт Организации Объединенных Наций по промышленному развитию. URL:https://www.unido.org/resources-publications-publications-type/comfar-software (дата обращения: 10.10.2023).
  32. Патрусова А. М., Сыготина М. В., Планкова Ю. В., Mooi E. Применение методов информационного менеджмента для оценки эффективности инвестиционных IT-проектов // Системы. Методы. Технологии. 2014. № 4(24). С. 62-67.
  33. Першин М. А. Методы и подходы для снижения рисков, связанных с вложениями в инвестиционные проекты // Вестник Евразийской науки. 2022. № 1. URL:https://esj.today/PDF/04ECVN122.pdf (дата обращения: 10.07.2023).
  34. Резанов М., Грибко В. В. Организация эффективного календарно-сетевого планирования на крупном судостроительном предприятии // Рациональное управление предприятием. 2021. № 3-4. С. 30-32.
  35. Рыскелди Ж. Применение информационных технологий в анализе эффективности инвестиционной деятельности // Молодой ученый. 2020. №16(306). С. 20-22.
  36. Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (с изменениями и дополнениями). URL:https://base.garant.ru/12114699/ (дата обращения: 12.07.2023).
  37. Шориков А. Ф., Буценко Е. Ф., Тюлюкин В. А. Интеллектуальная компьютерная система поддержки принятия решений для оптимизации управления процессами инвестиционного анализа и проектирования // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Том 17. № 4. С. 690-706.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».