Development of video control system training stand

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article focuses on the process of teaching students technical aspects of video surveillance systems in the course "Technical Means of Security". The main attention is paid to the methods of developing professional competencies related to installation and configuration of equipment, mastering video surveillance software and mastering the application of facial recognition technologies. The article describes laboratory work in detail, starting from the theoretical basis laid at the beginning of the course to practical skills such as connecting cameras, configuring programs and creating databases for identifying individuals. The learning process includes preparation and analysis of theoretical material, performance of laboratory works, as well as testing and evaluation of the obtained results. The result is to provide learners with a comprehensive understanding of video surveillance systems and practical skills relevant for their future careers in security and use in everyday life. The research methodology in the article combines theoretical learning and practical laboratory work. It includes the steps of connecting video monitoring cameras, configuring software and facial recognition algorithms. Students gained experience with real equipment and programs, which contributed to deep learning of the material and development of practical skills. The scientific novelty of this article lies in the integrated approach to teaching students how to use video surveillance systems, including technical aspects of connecting the equipment, configuring software and face recognition algorithms. This approach provides not only theoretical training, but also practical mastery of skills, which is innovative in the context of security technology education programs. The findings of the article emphasize the importance of practical training in student learning. It is shown that real-life experience with equipment and programs significantly improves the quality of education and readiness of students for future professional activities. The article emphasizes that modern education in the field of security systems requires the integration of theoretical knowledge and practical skills, thus providing comprehensive training of specialists in this important and relevant field.

References

  1. Юсупов Б. З., Мартынов А. М. Разработка лабораторного стенда охранно-пожарной сигнализации по дисциплине технические средства охраны // Актуальные проблемы науки и образования в условиях современных вызовов : Сборник материалов XIX Международной научно-практической конференции, Москва, 21 марта 2023 года. Москва: Печатный цех, 2023. С. 80-91.
  2. Юсупов Б. З. Разработка учебного стенда охранно-пожарной системы для обучения студентов // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 2. С. 40-48.
  3. Шарипов Р. Р., Юсупов Б. З. Исследование электрических параметров пороговых извещателей // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 3. С. 29-47.
  4. Борисов А. П., Эрнст М. Е. Разработка системы видеонаблюдения на основе Raspberry Pi для обучения студентов направления «Информатика и вычислительная техника» // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2017. № 4(26). С. 9-11.
  5. Касалапов А. Л., Звижинский А. И. Перспективы разработки алгоритмов обработки изображения систем видеонаблюдения // Инновации технических решений в машиностроении и транспорте. 2019. С. 152-154.
  6. Берашевич П. А., Шнейдеров Е. Н., Горбаль М. М., Терешкова А. С. Разработка программного средства проектирования и анализа систем видеонаблюдения // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций «РТ-2016». 2016. С. 226-226.
  7. Гаряев Н. А. Разработка автоматизированной системы контроля доступа и системы видеонаблюдения зданий // Интеграция, партнерство и инновации в строительной науке и образовании. 2017. С. 399-403.
  8. Викторов И.В., Гибадуллин Р.Ф. Разработка синтаксического дерева для автоматизированного транслятора последовательного программного кода в параллельный код для многоядерных процессоров // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 1. С. 13-25.
  9. Гибадуллин Р.Ф., Викторов И.В. Неоднозначность результатов при использовании методов класса Parallel в рамках исполняющей среды .NET Framework // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 2. С. 1-14.
  10. Гибадуллин Р.Ф. Потокобезопасные вызовы элементов управления в обогащенных клиентских приложениях // Программные системы и вычислительные методы. 2022. № 4. С. 1-19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».