Разработка автоматизированной системы тестирования облачного сервиса развертывания виртуальных машин с использованием современных средств мониторинга

Объектом данного исследования является сервис по управлению виртуальными машинами в облачной среде. При разработке и эксплуатации такого сервиса возникает необходимость оценки его доступности и надежности на соответствие выбранному уровню качества, на который может рассчитывать клиент. В данной работе представлена разработанная система, позволяющая тестировать доступность облачного сервиса по управлению виртуальными машинами. Рассмотрен метод интеграции с существующей системой мониторинга на предприятии с использованием открытого программного обеспечения с целью уменьшения стоимости разработки и эксплуатации. Разработан и реализован тест-кейс по развертыванию и удалению виртуальной машины с использованием графического интерфейса пользователя, а также определены критерии срабатывания триггеров. Собраны и проанализированы требования к архитектуре и реализации системы на основе производственной статистики сервиса создания виртуальных машин с помощью системы мониторинга Prometheus. Новизна исследования заключается в разработке нового метода тестирования облачного сервиса по управлению виртуальными машинами с целью повышения его надежности и доступности. На основе данного метода описана и реализована система тестирования виртуальных машин а также метод интеграции в систему мониторинга облачного сервиса компании Intel. В процессе эксплуатации облачных сред с помощью данной системы были выявлены проблемные места в архитектуре сервиса создания виртуальных машин, что позволило своевременно оптимизировать работу системы. Описанный метод является эффективным способом тестирования облачных сервисов, и также может использоваться для анализа и повышения надежности и доступности.

информационные технологии, мониторинг, prometheus, selenium, kubernetes, python, тестирование приложений, метрики, обработка информации, пороговое значение