Конвертер Markdown-файлов в LaTeX-документ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Привычные пользователю текстовые редакторы такие как Microsoft Word, Notepad++ и другие являются «громоздкими». При своем огромном функционале они не исключают риска неправильной конвертации документа, например, при открытии тех же Word-файлов на более старых или наоборот более новых версиях Microsoft Word. Выходом является применение языков разметок, которые позволяют маркировать блоки текста в целях их представления в нужной стилистике. В настоящее время большую популярность имеют LaTeX (набор макрорасширений системы компьютерной вёрстки TeX) и Markdown (облегчённый язык разметки, созданный с целью обозначения форматирования в простом тексте). Поэтому актуален вопрос преобразования Markdown-документа в LaTeX-документ. Существуют различные инструменты конвертации Markdown-файлов в LaTeX-документ, например, библиотека Pandoc, Markdown.lua, Lunamark и другие. Но большинство из них имеют избыточные шаги по формированию выходного документа. В данной статье освещается метод решения посредством интеграции Markdown-файла в LaTeX-документ, который потенциально позволит сократить время формирования выходного документа в отличие от существующих решений. Разработанный конвертер Markdown-файлов в LaTeX-документ позволит автоматически получить результирующий документ и снизить вероятность ошибок при ручном преобразовании текста из Markdown-формата в LaTeX-формат.

Об авторах

Марат Гумерович Нуриев

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: marat_nu1@mail.ru
старший преподаватель; кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления;

Елена Семеновна Белашова

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ

Email: bel_lena@mail.ru
доцент; кафедра компьютерных систем;

Константин Алексеевич Барабаш

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ

Email: kostyandriy@mail.ru
студент; кафедра компьютерных систем;

Список литературы

  1. Мехмонов И. Н. Инструментарии автоматизированного формирования динамических документов //Прикладная математика и информатика: Современные исследования в области естественных и технических наук. – 2020. – С. 883-886.
  2. Павлов Д. А. Автоматическая вёрстка и оформление научной и программной документации //Компьютерные инструменты в образовании. – 2018. – №. 6. – С. 39-46.
  3. B. Luo, W. Zhu, P. Li and Z. Han, "Distributed Dynamic Cuckoo Filter System Based on Redis Cluster," 2018 IEEE 4th International Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity), IEEE International Conference on High Performance and Smart Computing, (HPSC) and IEEE International Conference on Intelligent Data and Security (IDS), 2018, pp. 244-247, doi: 10.1109/BDS/HPSC/IDS18.2018.00059.
  4. J. Tippayachai and S. Kiattisin, "Academic Publishing Solution Based on LATEX Class Package Implementation for ITMSOC Journal," 2018 3rd Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference (TIMES-iCON), 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/TIMES-iCON.2018.8621689.
  5. Gibadullin, R.F., Lekomtsev, D.V. & Perukhin, M.Y. Analysis of Industrial Network Parameters Using Neural Network Processing. Sci. Tech. Inf. Proc. 48, 446–451 (2021). https://doi.org/10.3103/S0147688221060046.
  6. Гибадуллин Р.Ф. Потокобезопасные вызовы элементов управления в обогащенных клиентских приложениях // Программные системы и вычислительные методы. – 2022. – № 4. – С. 1-19. doi: 10.7256/2454-0714.2022.4.39029 EDN: IAXOMA URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=39029.
  7. Гибадуллин Р.Ф. Организация защищенной передачи данных в сенсорной сети на базе микроконтроллеров AVR // Кибернетика и программирование. – 2018. – № 6. – С. 80-86. doi: 10.25136/2306-4196.2018.6.24048 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=24048.
  8. Гибадуллин Р. Ф. Развитие единообразного формализма защиты точечных, линейных и площадных объектов картографии // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. – 2010. – №. 2. – С. 101-105.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).