Отправить статью по E-mail Исследование влияния элементов графического интерфейса на считывание зрительной информации
- Авторы: Золотарев К.И.1, Боревич Е.В.1, Никитина Т.А.1, Янчус В.Э.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
- Выпуск: № 1 (2025)
- Страницы: 199-214
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2454-0722/article/view/361697
- DOI: https://doi.org/10.7256/2454-0722.2025.1.73633
- EDN: https://elibrary.ru/YTZFPR
- ID: 361697
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Статья посвящена исследованию того, как пользователи воспринимают элементы управления в интерфейсах, предназначенных для дистанционного управления динамическими объектами, например, дронами и автономными роботами. Объектом исследования является пользовательский интерфейс системы управления удаленными динамическими объектами, а предметом – средства UX-дизайна для создания графического интерфейса подобных систем. Цель работы – установить, как цвет, местоположение (сверху или слева), тип (текстовые или иконографические) и наличие фона (подложки) у элементов управления влияют на скорость нахождения необходимой информации пользователем в интерфейсах удаленного управления динамическими объектами. Это позволит определить наиболее эффективные решения, которые не только облегчают взаимодействие, но и уменьшают когнитивную нагрузку оператора благодаря более эргономичной структуре интерфейса. В исследовании применялась технология айтрекинга для объективной оценки различий в зрительном восприятии выделенных параметров интерфейса. При обработке данных использовался статистический многофакторный дисперсионный анализ (ANOVA). В эксперименте приняли участие 38 испытуемых. Результаты показали, что цвет, расположение и тип элементов управления существенно влияют на скорость поиска информации. Красные кнопки позволяют решать задачу быстрее синих, так же, как и иконографические элементы управления по сравнению с текстовыми. При этом, было обнаружено, что все выделенные параметры влияют на восприятие друг друга. Полученные результаты могут быть использованы при разработке интерфейсов для авиационных и робототехнических систем, а также для других высоконагруженных сред управления. Новизна работы заключается в комплексном анализе параметров интерфейса и их влияния на когнитивную нагрузку пользователя. Результаты исследования подтверждают, что правильный выбор цвета, расположения и типа управляющих элементов повышает скорость решения задачи (нахождения необходимого элемента), что важно для создания эргономичного дизайна интерфейсов динамических систем управления.
Об авторах
Константин Иванович Золотарев
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Email: koszolot.ru@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-3689-2950
магистр; Инженерно-строительный институт;
Екатерина Владиславовна Боревич
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Email: plasma5210@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6263-3901
старший преподаватель; институт Инженерно-строительный;
Татьяна Александровна Никитина
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Email: nik_tatiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6474-0073
доцент; институт Инженерно-строительный;
Виктор Эдмундасович Янчус
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Email: vic.phd.2019@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7220-0819
доцент; институт Инженерно-строительный;
Список литературы
Зыбин, Е. Ю., Косьянчук, В. В., Земкин, В. А. Авиационные человеко-машинные интерфейсы: состояние и перспективы развития // Актуальные проблемы психологии труда, инженерной психологии и эргономики. Москва : Институт психологии РАН, 2021. С. 211-230. Choi, J.-K., Kwon, Y.-J., Jeon, J., Kim, K., Choi, H., Jang, B. Conceptual Design of Driver-Adaptive Human-Machine Interface for Digital Cockpit // 2018 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), Jeju, Korea (South), 2018. С. 1005-1007. doi: 10.1109/ICTC.2018.8539644. Endsley, M. R. Toward a theory of situation awareness in dynamic systems // Human factors. 1995. Т. 37, № 1. С. 32-64. doi: 10.1518/00187209577904954. Wickens, C. D. Multiple Resources and Mental Workload // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 2008. Т. 50, № 3. С. 449-455. doi: 10.1518/001872008X288394. Parasuraman, R., Riley, V. Humans and automation: Use, misuse, disuse, abuse // Human factors. 1997. Т. 39, № 2. С. 230-253. doi: 10.1518/001872097778543886. Manoochehri, M. Up to the magical number seven: An evolutionary perspective on the capacity of short term memory // Heliyon. 2021. Т. 7, № 5. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e06955. Singh, H., Singh, J. Human eye tracking and related issues: A review // International Journal of Scientific and Research Publications. 2012. Т. 2, № 9. С. 1-9. URL: http://www.ijsrp.org/research-paper-0912.php?rp=P09146. Янчус, В. Э. Информационная модель восприятия визуальной информации человеком // Труды Международной конференции по компьютерной графике и зрению "Графикон". 2023. № 33. С. 969-975. doi: 10.20948/graphicon-2023-969-975. URL: https://www.graphicon.ru/html/2023/papers/paper_101.pdf. Horizontal Attention Leans Left // Nielsen Norman Group. URL: https://www.nngroup.com/articles/horizontal-attention-leans-left/ (дата обращения: 29.01.2025). Акрамов, Ш. У., Романова, А. Н., Зюзина, А. И. Закономерность Миллера или пределы кратковременной памяти человека // Вестник Калужского университета. 2022. № 3(56). С. 39-44. doi: 10.54072/18192173_2022_3_5_39. Шиффман, Х. Р. Ощущение и восприятие. 5-е изд. СПб.: Питер, 2003. 929 с. Янчус В.Э., Боревич Е.В., Авдеева А.А. Применение технологии ай-трекинга в вопросах исследования восприятия графической информации // Программные системы и вычислительные методы. 2021. № 1. С. 53-62. doi: 10.7256/2454-0714.2021.1.33378 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=33378 Goodman, S. N. Aligning statistical and scientific reasoning // Science. 2016. Т. 352, № 6290. С. 1180-1181. doi: 10.1126/science.aaf5406. Кулаичев, А. П. Методы и средства комплексного анализа данных. ИНФРА-М, 2006. 512 с.
Дополнительные файлы
