Productivity dynamics of steppe landscapes of piedmont Dagestan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Modern low-mountain-foothill landscapes, as a result of human economic activity, have undergone significant changes in spatial differentiation under the influence of the anthropogenic factor, which is expressed in the depletion of biological resources and the decrease in biodiversity. An analysis of the monitoring of the state of the vegetation cover of the natural environment of landscapes in the foothills of Dagestan was carried out. An up-to-date description of the selected plant communities is given, the main types of vegetation are characterized. The features of the distribution of these communities in the natural and climatic zones of the foothills of Dagestan are described, where the northern region is cooler and more humid, and the southern region is warmer and less humid. The areas of various plant groups have been established. The purpose of the study was to determine the current state of foothill Dagestan, the productivity of steppe landscapes. The predominance of desert vegetation with a certain proportion of meadow vegetation is shown in the lowland part. It is noted that desert, forest and steppe vegetation is developed in the foothills. The dynamics of the productivity of the steppe communities of the foothill zone of Dagestan during the growing season has been determined. The study of the dynamics of productivity was carried out on 5 model plots, which differed in the type of vegetation and in the degree of influence of the anthropogenic factor (grazing). The studied sites were located in Buynaksky, Magaramkentsky (Gaptsakh village), Tabasaransky district (Kar-Kar) and Kumtorkalinsky districts. The studied phytocenoses of the steppe landscapes are formed mainly by dry-steppe grass species with the participation of feather grass, forbs and ephemera, as well as by a semi-desert semi-shrub - Tauride wormwood. Thus, it was noted that wormwood-cereal and wormwood-feather grass communities in Tabasaransky (village Maraga) and Buynaksky (village Gelli) give the highest productivity. The lowest productivity was noted in the valley of the region (Kar-Kar) on meadow solonchak soil covered with wormwood-saltwort vegetation.

About the authors

M. I Dzhalalova

Precaspian Institute of Biological Resources of the Daghestan Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Email: d.marina.66@mail.ru

References

  1. Атаев З.В. Ландшафтный анализ низкогорно-предгорной полосы северо-восточного Кавказа // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2008. № 1 (2). С. 59-67.
  2. Залибеков З.Г. Аридное почвообразование и проблемы его изучения в регионах европейского юга России // Аридные экосистемы. 2015. Т.11. № 26-27. С. 94-99.
  3. Магомедова М.А. Современное состояние некоторых территорий предгорного Дагестана, нуждающихся в охране // Экосистемы. № 15 (45). 2018. С. 49-60.
  4. Муртазалиев Р.А. Анализ распределения видов флоры Дагестана. // Ботанический журнал. №101(9). 2016. С. 1056-1074.
  5. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств - СПб.: Мир и Семья-95, 1995. 992 с.
  6. Яровенко Е.В. Флора и растительность предгорного Дагестана // Вестник Дагестанского государственного университета. 2008. № 1. С. 80-85.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».