Field studies of the operation of the combined coulter

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The need to improve the working bodies of sowing machines is determined by the variety of physical and mechanical properties of seeds of agricultural crops, the complexity and methods of their sowing, as well as the requirements of agricultural technologies and the difference in soil and climatic conditions. A coulter design has been developed for the technology of resource-saving agriculture, which allows sowing grain crops with simultaneous application of granular mineral fertilizers below the seeding level. A set of coulters was made in relation to the seeder-cultivator SKP-2.1. In the fields of the Omsk ANC for three years from 2019 to 2021, field experiments were conducted to determine the quality and yield of spring soft wheat grain "Omsk 36", depending on the method of applying mineral fertilizers. When installing a set of developed coulters, the index "M" - UPC-2.1M was added to the name of the seeder. The results of the average yield and grain quality according to the conducted research options are presented by year. It was found that on plots where sowing was carried out by the developed design of coulters, on average, the yield increase was 11% or 0.3 t/ha, compared with sowing by mass-produced lancet coulters. The maximum yield increase of 16% or 0.4 t/ha is noted on the sowing variants with the UPC-2 seeder.1M with mineral fertilizer application rates of 150 and 200 kg/ha in physical weight. The largest mass of 1000 grains is 35.7 g., obtained on a plot sown with a seeder SKP-2.1M with fertilization of 150 kg/ha. On the same variant, on average for three years, the highest gluten content of 29.8%, as well as protein of 15.05%, is noted. The smallest mass of 1000 grains is 34.1 g., on the UPC-2.1 sowing variant without fertilization. The lack of fertilization in this variant affected the reduction of gluten to 27.4% and protein to 13.98% on average over three years.

About the authors

M. S Chekusov

FSBSI Omsk Agrarian Scientific Center

A. A Kem

FSBSI Omsk Agrarian Scientific Center

Email: kem@anc55.ru

E. M Mikhaltsov

FSBSI Omsk Agrarian Scientific Center

A. N Shmidt

FSBSI Omsk Agrarian Scientific Center

References

  1. Дорохов А.С. Новиков Н.Н., Митрофанов С.В. Интеллектуальная технология формирования системы удобрения // Техника и оборудование для села. 2020. № 7(277). С. 2-5. doi: 10.33267/2072-9642-2020-7-2-5.
  2. Жидков Г.А., Лаврухин П.В., Иванов П.А. "Оценка операции посева как элемент прогноза перспективности технологии растениеводства". Сельскохозяйственные машины и технологии. 2012. №1. С. 19 - 21.
  3. Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Хорошенков В.К. Оптмизация управления технологическими процессами в растениеводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2018. Т. 12. № 3. С. 4-11. doi: 10.22314/2073-7599-2018-12-3-4-11.
  4. Измайлов А.Ю., Шогенов Ю.Х. Создание интенсивных машинных технологий и энергонасыщенной техники для производства основных групп продовольствия // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 2016. №3. С. 2-5.
  5. Кем А.А., Искам В.Я., Козлов В.В., Чекусов М.С. Комбинированный сошник для разноуровневого посева семян и внесения удобрений: патент на полезную модель № 192762 Российская Федерация; опубл. 30.09. 2019. Бюл. № 28.
  6. Климова, Е.В. Экологически безопасная технология внесения минеральных удобрений при посеве зерновых культур [Внутрипочвенное локальное внесение минеральных удобрений одновременно с посевом] // Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. 2004. № 2. С. 519.
  7. Лачуга Ю.Ф., Измайлов А.Ю., Лобачевский Я.П., Шогенов Ю.Х. Развитие интенсивных машинных технологий, роботизированной техники, эффективного энергообеспечения и цифровых систем в агропромышленном комплексе // Техника и оборудование для села. 2019. № 6(264). С. 2-9. doi: 10.33267/2072-9642-2019-6-2-8.
  8. Мударисов С.Г., Аминов Р.И., Фархутдинов И.М., Мухаметдинов А.М. Рабочий орган для разноуровневого внесения удобрений и посева семян // Сельский механизатор. 2019. № 5. С. 8-9.
  9. Ногтиков А.А., Бычков В.П. "Развитие конструкций комбинированных рабочих органов посевных машин". Достижения науки и техники АПК. 2002. № 1. С. 25-26.
  10. Рахимов Р.С., Мударисов С.Г., Рахимов И.Р. Разработка ресурсосберегающие технологии и обоснование комплекса машин для возделывания сельскохозяйственных культур в зоне Урала // Вестник Башкирского ГАУ. 2018. № 2. С. 117 - 129.
  11. Утенков Г.Л. Стратегия формирования машинных технологий возделывания сельскохозяйственных культур в условиях Сибири // Вестник КрасГАУ. 2010. № 2. С. 123-127.
  12. Чекусов М.С., Кем А.А., Михальцов Е.М. и др. Возделывание пшеницы в зависимости от способа посева и внесения азотных удобрений / Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022. Т. 52. № 1. С. 90-99.
  13. Chekusov, M., Schmidt A., Kem A. Agrotechnical Assessment of the Work of the Furrow Opener During the Cultivation of Cereals Using Intensive Technology // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 353 LNNS. P. 164-173. doi: 10.1007/978-3-030-91402-8_20.
  14. Rendov N., Gladkikh A., Nekrasova E. The influence of the cultivation technology elements on the economic performance of the bare barley grain production. IOP Conf Ser: Earth Environ Sci Inter Conf on Sust Dev of Cross-Border Regions SDCBR. 2019. 395:012011. doi: 10.1088/1755-1315/395/1/012011
  15. Verma S., Arora K., Srivastava A. Caryologia. 2016. Т.69. №4. С. 343-350. doi: 10.1080/00087114.2016.1226540

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».