Genetic monitoring cattle a herd of the sychev breed

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

According to the results of immunogenetic studies (2006-2020), the dynamics of changes in the herd allelofond according to genetic markers of blood groups with a period of five years was studied in JSC Smolenskoye for breeding work. A reduction in the number of EAB alleles in breeding bulls from 29 to 16, in cows from 39 to 33 was revealed. The frequency of occurrence of 12-13 main EAB alleles in the herd is 0.737 - 0.753, in the breed - 0,778. During all monitoring periods, the EAB alleles - G2Y2E/1Q/, Y1A/1, E/3G/G//, Q/ were found with a frequency of 4% and higher. There was an increase in the level of homozygosity for dam stock by 1.1%, for producing bulls - by more than 3%. It was found that in the herd for 2020 with a total frequency of 0.318, there are alleles of the EAB locus B2±G2O1Y2D/E/2G//, E/3G/, E/3G/G//, G2T2Y2A/1B/G/I/Q/Y/B//, G1A/1. The frequency of their occurrence by breed is 0.120. In 13% of cows of the herd, there are EAB alleles A1B/, B1I1Q, O1I/Q/, G3O1T1A/2E/3F/2K/G//, I1Y2I/, in the breed they occur in 22.3% of animals. It was revealed that alleles of the Holstein breed in different periods were found, respectively, in 43.3, 25.9, 61.7 percent of cows, alleles of the breed of Sychevka - in 19.2, 36.0, 23.2%. The index of genetic similarity between the breeding farms of the breed of Sychevka varied from 0.632-0.884, between the animals of the herd and the breed it was 0.750-0.855. We note that in bulls evaluated by the quality of offspring, the difference in the productivity of daughters in favor of one or another preferential allele from the producer was 61-1403 kg of milk, 0,01-0,15% fat and up to 0.06 percent protein for the first lactation. According to the highest lactation, the differences in milk yield are 26-1083 kg of milk, in fat content - 0,02-0,19%, protein 0,01-0,06%.

About the authors

V. I Dmitrieva

Federal State Budgetary Research Institution "Federal Research Center for Bast Fiber Crops"

Email: koltsovdm@yandex.ru

D. N Koltsov

Federal State Budgetary Research Institution "Federal Research Center for Bast Fiber Crops"

M. E Gontov

Federal State Budgetary Research Institution "Federal Research Center for Bast Fiber Crops"

References

  1. Гонтов М.Е., Кольцов Д.Н, Романов Ю.Д. и др. Генетический контроль селекционных процессов в популяции бурого щвицкого скота с использованием маркерных генов групп крови. // Молочное и мясное скотоводство. 2016. №4. С. 17-20.
  2. Дмитриева В.И., Кольцов Д.Н., Гонтов М.Е. Генетическая характеристика сычевской породы крупного рогатого скота по маркерным генам групп крови // Мат. Межд. науч.-практ. конф., (8 - 11 октября 2018 г., п. Дубровицы) "Современное состояние и перспективы совершенствования симментальской породы"/ФГБНУ ФНЦ ВИЖ им. Л.К. Эрнста. Дубровицы: ВИЖ им. Л.К. Эрнста. 2018. С. 33-39.
  3. Дмитриева В.И., Кольцов Д.Н., Гонтов М.Е. Аллели ЕАВ - локуса групп крови в селекции крупного рогатого скота по продуктивности // Аграрный вестник Юго - Востока. 2018. №1 (18). С. 10-13.
  4. Животовский Л.А., Машуров А.М. Методические рекомендации по статистическому анализу иммуногенетических данных для использования в селекции животных. Дубровицы, 1974. 30 С.
  5. Зиновьева Н.А., Сермягин А.А., Доцев А.В. и др. Генетические ресурсы животных: Развитие исследований аллелофонда российских пород крупного рогатого скота - миниобзор // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 4. С. 631-641.
  6. Кольцов Д.Н, Гонтов М.Е., Багиров В.А. и др. Эффективность мониторинга групп крови на этапах селекции сычевской породы крупного рогатого скота в Смоленской области //Достижения науки и техники АПК. 2015. Т.29. №9. С. 44 - 46.
  7. Кривошеев Д.М., Сермягин А.А., Доцев А.В., Зиновьева Н.А. Современное состояние аллелофонда черно - пёстрой, ярославской и холмогорской пород скота в Вологодской области // Молочное и мясное скотоводство. 2019. №8. С. 3-9.
  8. Марзанова Л.К., Попов Н.А. Контроль за генетической изменчивостью в стадах молочных пород // Молочное и мясное скотоводство. 2018. №8. С. 1-18.
  9. Меркурьева Е.К. Генетические основы селекции в скотоводстве. М.: Колос, 1977. 239 с.
  10. Модоров М.В., Ткаченко И.В., Грин А.А. и др. Генетическая структура популяции голштинизированного черно - пестрого скота на территории Урала // Генетика. 2021. Т. 57. №4. С. 437-444.
  11. Попов Н.А., Марзанова Л.К. Аллелофонд красно-пестрой породы по ЕАВ - локусу // Зоотехния. 2015. №8. С. 2-5.
  12. Попов Н.А., Марзанова Л.К. Генетический мониторинг крупного рогатого скота черно - пестрой породы // Молочное и мясное скотоводство. 2016. №4. С. 9 13.
  13. Рыжова Н.Г. Аллелофонд красно-пестрой породы по ЕАВ - локусу групп крови в хозяйствах Мордовии // Зоотехния. 2018. №2. С. 10-11.
  14. Сороковой П.Ф. Методические рекомендации по исследованию и использованию групп крови в селекции крупного рогатого скота. Дубровицы, 1974. 40 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».