Генетический мониторинг стада крупного рогатого скота сычевской породы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В АО «Смоленское» изучена (2006-2020 годы) динамика изменения аллелофонда стада по генетическим маркерам групп крови с периодом в пять лет. Выявлено сокращение числа ЕАВ-аллелей у быков-производителей с 29 до 16, коров - с 39 до 33. Частота встречаемости 12-13 основных ЕАВ-аллелей в стаде - 0,737-0,753, породе-0,778. Во все периоды мониторинга ЕАВ-аллели G2Y2E/1Q/, Y1A/1, E/3G/G//, Q/ встречались с частотой 4% и выше. Отмечено повышение уровня гомозиготности по маточному поголовью на 1,1%, быкам-производителям - более чем на 3%. Установлена встречаемость аллелей ЕАВ-локуса B2±G2O1Y2D/E/2G//, E/3G/, E/3G/G//, G2T2Y2A/1B`D`G`I/Q`Y/B//, G1A/1 за 2020 год с суммарной частотой в стаде 0,318, породе - 0,120. У 13% коров стада имеются ЕАВ-аллели A1B/, B1I1Q, O1I/Q/, G3O1T1A/2E/3F/2K/G//, I1Y2I/, в породе - у 22,3%. Выявлено, что аллели голштинской породы в разные периоды встречались соответственно у 43,3, 25,9, 61,7 % коров, сычевской - 19,2, 36,0, 23,2%. Индекс генетического сходства между животными племенных хозяйств сычевской породы - 0,632-0,884, между животными стада и породы - 0,750-0,855. У быков разница в продуктивности дочерей в пользу того или иного преферентного аллеля от производителя составила по первой лактации 61-1403 кг молока, 0,01-0,15% жира и до 0,06 % белка. По максимальной лактации различия в удое - 26-1083 кг молока, содержанию жира - 0,02-0,19 %, белка - 0,01-0,06%.

Об авторах

Валентина Ивановна Дмитриева

ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур»

Email: koltsovdm@yandex.ru

Дмитрий Николаевич Кольцов

ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур»

Михаил Елисеевич Гонтов

ФГБНУ «Федеральный научный центр лубяных культур»

Список литературы

  1. Гонтов М.Е., Кольцов Д.Н, Романов Ю.Д. и др. Генетический контроль селекционных процессов в популяции бурого щвицкого скота с использованием маркерных генов групп крови. // Молочное и мясное скотоводство. 2016. №4. С. 17-20.
  2. Дмитриева В.И., Кольцов Д.Н., Гонтов М.Е. Генетическая характеристика сычевской породы крупного рогатого скота по маркерным генам групп крови // Мат. Межд. науч.-практ. конф., (8 - 11 октября 2018 г., п. Дубровицы) "Современное состояние и перспективы совершенствования симментальской породы"/ФГБНУ ФНЦ ВИЖ им. Л.К. Эрнста. Дубровицы: ВИЖ им. Л.К. Эрнста. 2018. С. 33-39.
  3. Дмитриева В.И., Кольцов Д.Н., Гонтов М.Е. Аллели ЕАВ - локуса групп крови в селекции крупного рогатого скота по продуктивности // Аграрный вестник Юго - Востока. 2018. №1 (18). С. 10-13.
  4. Животовский Л.А., Машуров А.М. Методические рекомендации по статистическому анализу иммуногенетических данных для использования в селекции животных. Дубровицы, 1974. 30 С.
  5. Зиновьева Н.А., Сермягин А.А., Доцев А.В. и др. Генетические ресурсы животных: Развитие исследований аллелофонда российских пород крупного рогатого скота - миниобзор // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т. 54. № 4. С. 631-641.
  6. Кольцов Д.Н, Гонтов М.Е., Багиров В.А. и др. Эффективность мониторинга групп крови на этапах селекции сычевской породы крупного рогатого скота в Смоленской области //Достижения науки и техники АПК. 2015. Т.29. №9. С. 44 - 46.
  7. Кривошеев Д.М., Сермягин А.А., Доцев А.В., Зиновьева Н.А. Современное состояние аллелофонда черно - пёстрой, ярославской и холмогорской пород скота в Вологодской области // Молочное и мясное скотоводство. 2019. №8. С. 3-9.
  8. Марзанова Л.К., Попов Н.А. Контроль за генетической изменчивостью в стадах молочных пород // Молочное и мясное скотоводство. 2018. №8. С. 1-18.
  9. Меркурьева Е.К. Генетические основы селекции в скотоводстве. М.: Колос, 1977. 239 с.
  10. Модоров М.В., Ткаченко И.В., Грин А.А. и др. Генетическая структура популяции голштинизированного черно - пестрого скота на территории Урала // Генетика. 2021. Т. 57. №4. С. 437-444.
  11. Попов Н.А., Марзанова Л.К. Аллелофонд красно-пестрой породы по ЕАВ - локусу // Зоотехния. 2015. №8. С. 2-5.
  12. Попов Н.А., Марзанова Л.К. Генетический мониторинг крупного рогатого скота черно - пестрой породы // Молочное и мясное скотоводство. 2016. №4. С. 9 13.
  13. Рыжова Н.Г. Аллелофонд красно-пестрой породы по ЕАВ - локусу групп крови в хозяйствах Мордовии // Зоотехния. 2018. №2. С. 10-11.
  14. Сороковой П.Ф. Методические рекомендации по исследованию и использованию групп крови в селекции крупного рогатого скота. Дубровицы, 1974. 40 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».