Исследование комбинированного посевного рабочего органа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вопросы экологии, ресурсосбережения и снижения себестоимости продукции в земледелии связаны с освоением комбинированных почвообрабатывающих посевных машин, которые позволяют сократить количество технологических приемов. Необходимо оснащать сельхозпредприятия средствами механизации, приспособленными к конкретным условиям их производственного применения. Поэтому перспективное направление - разработка универсальных и комбинированных машин, способных за один рабочий цикл осуществлять несколько технологических приемов, обеспечивающих последовательное выполнение смежных операций. Для проведения экспериментальных исследований была разработана и изготовлена установка, представляющая собой комбинированную машину, которая обеспечивает предпосевную обработку почвы, полосовой разбросной посев, внесение минеральных удобрений и послепосевное прикатывание. Представлены математические модели, связывающие факторы: скорость движения агрегата; угол атаки лапы сошника; глубина хода лапы сошника при оптимизации степени крошения почвы, подрезания сорных растений, изменения твердости почвы. На первом месте по значимости стоит скорость движения. Степень подрезания растений зависит от угла атаки. Глубина обработки практически не оказывает влияния на степень подрезания сорных растений. Это можно объяснить тем, что корневая система расположена на малой глубине. Для других культур этот фактор может играть существенную роль.

Об авторах

Даба Нимаевич Раднаев

Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова

Email: daba01@mail.ru

Бэликто Батоевич Цыбиков

Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова

Дугар-Цырен Баярович Бадмацыренов

Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова

Список литературы

  1. Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.
  2. Кем А.А. Совершенствование способов посева зерновых в Западной Сибири /Зерновое хозяйство. 2007. № 1. С.17-19.
  3. Кем А.А., Кокорин М.В., Кобяков Н.В., Кузнецов Т.Ю. Комбинированный сошник для разноуровневого посева семян и внесения минеральных удобрений. В сб.: Проблемы научно-технологической модернизации сельского хозяйства: производство, менеджмент, экономика. Сборник трудов Международной науч.-практ. конф. обучающихся в магистратуре. Институт экономики и финансов ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина. 2014. С. 32-36.
  4. Кем А.А., Михальцов Е.М., Чекусов М.С., Шмидт А.Н. Сеялка для разноглубинного посева зерновых и внесения минеральных удобрений. Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. Т. 16. № 2. С. 62-68
  5. Лачуга Ю.Ф., Конкин М.Ю. Ресурсосберегающая направленность технической политики в сельском хозяйстве // Техника в сельском хозяйстве. 2008. №1. С. 3-7.
  6. Мельников С.В. и др. Планирование эксперимента в исследованиях сельскохозяйственных процессов /2-е изд. перераб. и доп. Л.: Колос, 1980.
  7. Мударисов С.Г. Моделирование процесса взаимодействия рабочих органов с почвой. Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2005. № 7. С. 27-30.
  8. Мударисов С.Г., Мухаметдинов А.М. Результаты полевых испытаний комбинированного сошника. В сборнике: Достижения науки - агропромышленному производству. Материалы L Международной научно-технической конференции. Редактор: Н.С. Сергеев. 2011. С. 171-175.
  9. Мухаметдинов А.М., Мударисов С.Г., Ямалетдинов М.М. Разработка математической модели процесса взаимодействия комбинированного сошника с почвой. Известия Международной академии аграрного образования. 2013. № 17. С. 84-89.
  10. Орлова Л.В. Анализ внедрения ресурсосберегающих технологий в России / Достижения науки и техники АПК. №6. 2005. С. 2-5.
  11. Раднаев Д.Н., Тумурхонов В.В., Прокопьев С.Н. Почвообрабатывающая посевная машина. Патент на полезную модель RU № 103695 U1, 27.04.2011. Заявка № 2010143380/21 от 22.10.2010
  12. СТО АИСТ 5.6-2010. Испытания сельскохозяйственной техники. Машины посевные и посадочные. Показатели назначения. Общие требования [Текст]. Введ. 2011-04-15. М.: Стандартинформ, 2011.
  13. Тихомиров В.Б. Математические методы планирования экспериментов при изучении нетканых материалов. М: Лёгкая индустрия, 1968. 156 с.
  14. Radnaev D.N., Pekhutov A.S., Abiduev A.A. et al. Efficiency of Row Packing when Sowing Grain Crops. AIP Conference Proceedings, 2022, 2661, 130001.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».