Triticale selection lines yield’s level and its structural elements in the middle Amur river region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The studies were carried out in 2020-2022 at the Far Eastern Research Institute of Agriculture (Khabarovsk Territory). The object of study is breeding lines of spring triticale. Agrometeorological conditions differed by years: 2020 - within the average multi-year values, 2021 - high temperatures of the surface air layer and lack of moisture, 2022 - excessive waterlogging. As a result of the research, breeding lines of spring triticale were identified according to grain yield (38.0-45.4 c/ha) - 102-20, 103-20, 104-20, 105-20, 106-20, 107-20, 109- 20, 116-20, 178-20, 184-20, 185-20, 190-20, 196-20, 208-20, 212-20, 217-20, 218-20. In the soil and climatic conditions of the Middle Amur region, samples 102-20, 103-20, 105-20, 116-20, 117-20, 118-20, 119-20, 122-20, 123-20, 134-20, 178- 20, 257-20, 258-20 formed a stable productivity over the years (V˂10 %). The indicator of productive tillering ranged from 1.6 to 3.4 plants according to the samples. Breeding lines of spring triticale 125-20, 184-20 with the maximum number of grains per ear (52-53 pieces) were marked. On average, over the years of research, all samples (except line 105-20) exceeded the standard variety Ukro in terms of grain weight per ear (1.58-2.27 g). In terms of the weight of 1000 grains, 73 % of the samples exceeded the standard variety Ukro by 0.4-9.8 g. A high correlation coefficient was established between the formation of yield and the productive tillering of triticale plants (r = 0.89). The number and weight of seeds of triticale genotypes in the conditions of the region correlate to an average degree (r=0.63). The amount of grain from the main ear and its weight are weakly correlated with the weight of 1000 grains (r= -0.41 and r=0.43, respectively).

About the authors

T. A Aseeva

Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute

Email: aseeva59@mail.ru

K. V Zenkina

Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute

References

  1. Акимова О.И., Кадычегова В.И., Грудинин А.С. Яровая тритикале в степной зоне республики Хакасия // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филлипова. 2020. № 1. С. 6-12.
  2. Гаджимагомедова М.Х. Анализ морфобиологических и продуктивных признаков тритикале различного происхождения // Проблемы развития АПК региона. 2021. № 3. С. 40-43.
  3. Ковтуненко В.Я., Беспалова Л.А., Панченко В.В. и др. Роль тритикале в повышении продуктивности кормопроизводства // Кормопроизводство. 2019. № 2. С. 14-17.
  4. Крохмаль А.В., Грабовец А.И., Гординская Е.А. Особенности трансгессивной изменчивости и формообразования при селекции тритикале на продуктивность // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 4. С. 17-22.
  5. Лапшин Ю.А., Новоселов С.И., Данилов А.В., Золоторева Р.И. Отзывчивость сортов ярового тритикале на внесение минеральных удобрений // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. Т. 21. № 5. С. 571-579.
  6. Методика государственного сортоиспытания с.-х. культур. М., 1985. Вып. 2. 267 с.
  7. Мефодьев Г.А., Александрова А.Н., Яковлева М.И. Корреляция количественных признаков у яровой тритикале // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 2. С. 36-40.
  8. Муратов А.А., Тихончук П.В., Туаева Е.В. Влияние густоты стояния растений на структуру урожая яровой тритикале // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2022. № 3. С. 60-66.
  9. Пилипенко Ж.С., Углик Т.В., Полякова Е.Л., Гончарова В.А. Оценка коллекционных образцов ярового тритикале по хозяйственно ценным признакам // Земледелие и селекция в Беларуси. 2021. № 57. С. 275-281.
  10. Скатова С.Е., Тысленко А.М., Зуев Д.В., Лачин А.Г. Сельцо - новый перспективный сорт ярового тритикале // Владимирский земледелец. 2022. № 4. С. 58-64.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».