Evaluation of perennial poaceae grasses species and varieties for creating lawns

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Under the conditions of the Moscow region, in a field experiment, a comparative assessment of 6 types of perennial grasses and 13 of their varieties was carried out in the lawn mode of use for 12 years. It has been established that in the first year of life, the highest intensity of tillering in the first two to three months was observed in perennial ryegrass, meadow fescue and giant bentgrass. The projective cover of single-species lawns from these species amounted to 92-96% by autumn. In the first year, red fescue was characterized by lower development rates and by the beginning of autumn formed a high-quality lawn with a closed-mosaic structure and 71-79% projective cover, depending on the variety used. The slowest formation of lawns in the year of sowing was noted for meadow bluegrass, which provided projective cover in different varieties from 14 to 60%. The bluegrass lawns reached their maximum density mainly in the third year. The most high-quality lawn with a closed-diffuse composition and 100% projective cover was formed already in the first year when using a grass mixture with the participation of varieties of red fescue, meadow fescue, perennial ryegrass, bent grass, a mixture of meadow fescue, perennial ryegrass and giant bent grass, as well as a mixture of these species with varieties of bluegrass, red fescue and meadow timothy. The best longevity with a high density of shoots and close-diffuse composition with more than 90% annual projective cover for 12 years was distinguished by lawns from red fescue varieties Dipa and Celianna. In polyspecific lawns with the participation of bluegrass meadow, the share of its shoots in the total structure did not exceed 17-38%. Starting from the eighth year, due to the low vegetative mobility of red fescue, there was a consistent increase in the number of bluegrass shoots in the lawn. With intensive constant use of the lawn for sports, the grass mixture with a predominance of up to 90% of bluegrass meadow variety Balin turned out to be the most stable.

About the authors

G. G Novitskiy

ANO "Fiztech Football Club"

V. N Zolotarev

Federal Williams Research Center of Forage Production & Agroecology

Email: vladimir.zolotarew@yandex.ru

References

  1. Андриянова А.В., Тазина С.В., Зайцев А.А. Экономическая эффективность применения удобрений при выращивании спортивого газона // Вестник ландшафтной архитектуры. 2019. № 20. С. 5-11.
  2. Асямов В.С., Степанов А.Ф., Бондаренко Н.А. Многолетние травы для создания газонов в условиях Западной Сибири // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (21). С. 9-14.
  3. Бондаренко Н.А., Степанов А.Ф., Прохорова Н.А. Партерные газоны для Сибири // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2016. № 1 (21). С. 15-21.
  4. Гречушкина-Сухорукова Л.А. Ассортимент газонных трав и состояние газонов в объектах озеленения г. Ставрополя // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2022. № 1. С. 12-26.
  5. Золотарев В.Н., Переправо Н.И. Агробиологические особенности сортов диплоидной и тетраплоидной овсяницы луговой (Festuca pratensis Huds.) при возделывании на семена и газонном использовании // Адаптивное кормопроизводство. 2016. № 3. С. 53-68.
  6. Зубарев Ю.Н., Субботина Я.В., Пластун М.А. Влияние нормы высева и сортов многолетних злаковых трав отечественной селекции на качество газонов в Среднем Предуралье // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2019. № 1 (49). С. 12-20.
  7. Зуева Г.А. Биоморфологические особенности овсяницы луговой при использовании в газонной культуре // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2009. № 5. С. 38-44.
  8. Кудинов С.В. сроки сева и видовой подбор злаковых трав для закладки газонов в Крыму // Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. 2015. № 4 (167). С. 25-32.
  9. Лазарев Н.Н., Уразбахтин З.М., Соколова В.В., Гусев М.А Газоны: устойчивость, долголетие, декоративность: монография. М.: Изд-во РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2016. 163 с.
  10. Лепкович И.П. Ваши газоны. СПб.: "Издательство "Диля", 2014. 304 с.
  11. Серегин М.В. Выбор соотношения компонентов для посева газонов при благоустройстве придорожных территорий // Пермский аграрный вестник. 2016. № 1 (13). С. 30-34.
  12. Сигалов Б.Я. Долголетние газоны. М.: Наука, 1971. 311 с.
  13. Создание и содержание городских газонов / Уразбахин З.М., Симонян К.М., Циркова М.С. и др.; под редакцией Уразбахина З.М.. М.: "Евролинц", 2004. 111 с.
  14. Шеметова И.С., Хуснидинов Ш.К., Шеметов И.И. Интенсивность побегообразования спортивных газонов Предбайкалья // Вестник ИрГСХА. 2011. № 47. С. 20-26.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».