Environment influence on the physiological and productive genotypes indicators in Tajikistan republic different zones

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The success of breeding largely depends on the availability of a genetically diverse source material with a broad response to changing environmental conditions, its study and proper screening, as well as the identification of new sources of valuable traits and properties among ecologically remote agroecotypes that enrich the genetic potential of domestic varieties. When creating more advanced varieties that can increase the efficiency of agriculture, a special place is given to the combination of traditional breeding methods using the genetic and physiological systems of plants that contribute to the creation of high-yielding genotypes of cotton. This is due to the fact that the genotype is realized at the physiological level, and the possibilities of selection based on empirical experience and intuition are exhausted - along with huge achievements (the contribution of the variety to the formation of the crop in many countries of the world has become 30...60 %), its development has recently been marked by pronounced negative trends, characterized, in particular, by a decrease in the resistance of plants to environmental stress and a deterioration in the quality of the products obtained. The article presents the results physiological characteristics of studies as a priority direction for increasing the productivity of cotton growing. The role of the growth of number of leaves per plant as photosynthetic activity and compensatory mechanisms, elements of the crop structure in the process of breeding new varieties and lines of medium-fiber cotton during their cultivation in various ecological zones of the Republic of Tajikistan is shown.

About the authors

A. T Sadikov

Institute of Farming of the Tajik Academy Agricultural Sciences

Email: dat.tj@mail.ru

S. K Temirbekova

Federal State Budgetary Scientific Institution All-Russian Research Institute of Phytopathology

References

  1. Бободжанов В.А. (отв.ред). Эколого-генетический подход к селекции растений. Душанбе: ТГНУ, 2000.114 с.
  2. Бободжанов В.А., Драгавцев В.А., Насыров Ю.С. и др. Эколого-генетический подход к селекции растений. СПБ.: ВНИИР им. Н.И. Вавилова, С.-Пб, 2002. 112 с.
  3. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований): учебник для студентов высших сельскохозяйственных учебных заведений по агрономическим специальностям. М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
  4. Драгавцев В.А., Аверьянова А.Ф. Переопределение генетических формул количественных признаков в разных условиях среды // Генетика. 1983.Т. 19. № 11. С. 1181-1817.
  5. Драгавцев В.А., Литун П.П., Шкель И.М., Нечипоренко Н.Н. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений// Докл. АН СССР. 1984. Т. 274. № 3. С.720-723.
  6. Жученко А.А. Адаптивная селекция растений продуктивных сортов. М.: Знание, 1986. №12. С. 4-30.
  7. Иванов С.С., Ладынина Л.П., Соловьѐв А.Н. и др. Методы определения свойств хлопка волокна. М.: Лѐгкая индустрия. Изд. 2-е, 1972. С. 288.
  8. Исмаилов М.И. Эколого-генетический анализ количественных признаков тритикале: Автореф. дис. … канд. биол. наук. Ташкент: ИНЭБР1. АНУзб ССР, 1988. 20 с.
  9. Саидов С.Т. Эколого-генетические основы селекции хлопчатника (Gossypium hirsutum): Дис. … канд. с.-х. наук. Душанбе, ТАУ МСХ РТ, 1994.С. 214.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».