Assessment of vegetation cover when analyzing the carbon budget in agricultural landscapes of Karelia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of studying the species composition of perennial grasses and the bioproductivity of long-term phytocenoses in Karelia for the subsequent assessment of carbon pools. On the typical peat agrozeme, during the 30-year succession, there was a restructuring of the vegetation cover of hayfields with the predominance of large-grass communities at present. Based on the results of geobotanical descriptions, dominant species were identified that correspond to the conditions of excessive moisture, high trophic soils and make the main contribution to the formation of productivity of perennial herbaceous vegetation. The economically valuable harvest of dry phytomass of grass-mixed herbage amounted to 10.16 t/ha and significantly exceeded similar indicators of 5.46 - 6.79 t/ha of mixed phytocenoses. The reserves of aboveground phytomass ranged from 12.06 to 17.94 t/ha and exceeded the underground reserves by 2.1 - 3.1 times. The assessment of vegetation cover on transformed agrophytocenoses gives an idea of carbon reserves during the successional change of perennial herbaceous plants.

About the authors

O. N Bakhmet

Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

L. P Evstratova

Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: levstratova@yandex.ru

E. V Nikolaeva

Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

L. V Kanzerova

Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

E. V Dubina-chekhovich

Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

References

  1. Агроклиматические ресурсы Карельской АССР. Л., 1974. 114 с.
  2. Агрохимические карты. Технология создания и использования. [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.gisinfo.ru (Дата обращения 27.02.2023).
  3. Базилевич Н.И., Титлянова А.А., Смирнов В.В. и др. Методы изучения биологического круговорота в различных природных зонах. М.: Мысль, 1978. 185 с.
  4. Бирюкова О.Н., Бирюков М.В. Запасы органического углерода в почвах // Национальный атлас почв. Ф-т почвоведения МГУ им. М.В. Ломоносова. М.: Астрель, 2011. С. 242-243.
  5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  6. Дубровина И.А., Мошкина Е.В., Сидорова В.А. и др. Влияние типа землепользования на свойства почв и структуру экосистемных запасов углерода в среднетаежной подзоне Карелии // Почвоведение. 2021. №11. С. 1392-1406.
  7. Зверева Г.К. Агроценозы (понятия, структура, особенности функционирования): учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГПУ, 2006. 118 с.
  8. Ким Дж.-О., Мьюллер П.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансовая статистика, 1989. 215 с.
  9. Корчагин А.А. Видовой состав растительных сообществ и методы его изучения / Ред. Е.М. Лавренко, А.А. Корчагина. М.; Л.: АН СССР, 1964. Т. 3. С. 39-62.
  10. Косолапов В.М., Трофимов И.А., Трофимова Л.С., Яковлева Е.П. Природосохраняющие свойства многолетних кормовых трав // Успехи современного естествознания. 2014. №12. С. 111-115.
  11. Кравченко А.В. Конспект флоры Карелии. Петрозаводск, 2007. 403 с.
  12. Кудеяров В.Н. Влияние удобрений и системы земледелия на секвестрацию углерода в почвах // Агрохимия. 2022. №12. С. 79-96.
  13. Методические указания по проведению полевых опытов с кормовыми культурами. М.: Россельхозакадемия, 1997. 156 с.
  14. Методическое руководство по сбору и обработке данных о запасах и бюджете углерода на уровне площадки мониторинга в почвах / В надзаг. Минобрнауки, ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева». v.1-28.11.2022. [Электронный ресурс]. М.: МБА, 2023. 22 с. Режим доступа: http://www.ritm-c.ru.metodica-po-otsenke-пулов-углерода-в-сх-почвах_2023_0628.pdf (Дата обращения 22.09.2023).
  15. Паспорт мелиоративной системы «Осушительная система "Вилга-ДКП-Центральный"», 2022. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://inform-raduga.ru/gts/2592 (Дата обращения 27.02.2023).
  16. Полевая геоботаника / Под ред. Е.М. Лавренко, А.А. Корчагина. В 5 т. Т.3. М.-Л.: Наука, 1964. 530 с.
  17. Продуктивность травяных экосистем: справочник / Составители А.А. Титлянова, С.В. Шибарева; Почвенный институт им. В.В. Докучаева; Институт почвоведения и агрохимии СО РАН. М.: ООО «Издательство МБА», 2020. 100 с.
  18. Самбуу А.Д., Дапылдай А.Б., Куулар А.Н. Пул углерода в травяных экосистемах и агроценозах Тувы // Вестник КрасГАУ. 2009. №12. С. 50-56.
  19. Титлянова А.А., Миронычева-Токарева Н.П., Романова И.П. и др. Продуктивность степей // Степи Центральной Азии. Новосибирск, 2002. С. 95-173.
  20. Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР). СПб., 1995. 992 с.
  21. Шишов Л.Л., Тонконогов В.Д., Лебедева И.И., Герасимова М.И. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  22. Reinsh S., Linstädter A., Beil I. et al. Aboveground plant biomass. In: Halbritter A.H. (ed.) The handbook for standardized field and laboratory measurements in terrestrial climate-change experiments and observational studies (ClimEx). 2020. P. 46-63.
  23. Schmidt I.K., Ostonen I., Blume-Werry G. Belowground plant biomass. In: Halbritter A.H. (ed.) The handbook for standardized field and laboratory measurements in terrestrial climate change experiments and observational studies (ClimEx). 2020. P. 63-76.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».