Water consumption of corn under different methods of primary tillage after row-crop predecessors on an energy-storage soil maintenance system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The object of research was the light chestnut soil of the Chokh Agrofirm of the Gunibsky district in the Kizilyurt transhumance zone of the Republic of Dagestan. The humus content in the arable layer is 2.77%, P2O 2.21, K2O – 32.8 mg/100 g, the density of the arable soil layer is 1.24 g/cm3, the lowest moisture capacity (MC) is 29.2% (layer 0–0.6 m). The effectiveness of two row-crop predecessors was studied: sunflower for seeds and corn for grain, and the use of skimmers in the main tillage for corn. Soil moisture, watering and irrigation standards, incoming and outgoing items of the water balance and the coefficient of water consumption for corn were determined. In the second ten days of May, the plant remains of predecessors were crushed using double disking with heavy disc harrows BDT-3, plowing was carried out to a depth of 0.28–0.30 m with a PLN-4-35 plow with and without skimmers, the field was leveled with a small leveler MV – 6 and watered at the rate of moistening the soil layer of 0–0.6 m in strips with lateral release of water manually, vegetation irrigation was carried out in furrows. Sunflower sowing was carried out with seeds of the VNIIMK-8883 variety, corn – hybrid ROSS-299, the seeding rate for both crops was 72 thousand seeds/ha. Fertilizers for sunflower were applied at the rate of N90Р40К90, including N40Р24К74 for plowing, N16Р16К16 – when sowing with seeds, N34 for fertilizing in the phase of 5–6 leaves when cutting furrows, for corn – N90Р40, of which N40Р24 for plowing, N16Р16К16 when sowing with seeds, N30 in fertilizing in the phase of 3–5 leaves. It has been established that in the areas of irrigated agriculture of the Western Caspian region, when selecting row-crop predecessors for corn for grain, preference should be given to early-ripening varieties of sunflower for seeds, which are harvested in the third decade of July, and after harvesting it remains in the soil more than 15 t/ha of plant mass. At the same time, the maximum corn yield is achieved – 9.16 t/ha of grain, exceeding the control by 33.1%, due to which, with the same total water consumption as the control option, the water consumption coefficient is reduced by 23.7%.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. G. Abdulnatipov

Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatova

Author for correspondence.
Email: abdulnatipovm@mail.ru

PhD in Engineering Sciences

Russian Federation, Makhachkala, Republic of Dagestan

G. N. Gasanov

Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatova; Dagestan State Federal Research Center RAS (DFRC RAS)

Email: abdulnatipovm@mail.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Makhachkala, Republic of Dagestan; Makhachkala, Republic of Dagestan

R. Z. Usmanov

Dagestan State Federal Research Center RAS (DFRC RAS)

Email: abdulnatipovm@mail.ru

Grand PhD in Biological Sciences, Chief Researcher

Russian Federation, Makhachkala, Republic of Dagestan

M. R. Musaev

Dagestan State Agrarian University named after M.M. Dzhambulatova

Email: abdulnatipovm@mail.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Makhachkala, Republic of Dagestan

References

  1. Borontov O.K., Kosyakin P.A., Manaenkova E.N. Vliyanie osnovnoj obrabotki i udobrenij na pitatel’nyj rezhim i fizicheskie svojstva pochvy pri vozdelyvanii saharnoj svekly // Zemledelie. 2019. № 2. S. 33–35.
  2. Vlasova O.I., Esaulko A.N., Shabaldas O.G., Drepa E.B. Razvitie sistemy obrabotki pochvy na Stavropol'e // Zemledelie. 2022. № 8. S. 26–30.
  3. Zherukov B.H., Kegaduev, V.Sh., Hachetlov R.M., Unezhev H.M. Intensivnaya tekhnologiya vozdelyvaniya sel'skohozyajstvennyh kul'tur na oroshaemyh zemlyah. Nal'chik: KBSKHA, 2006. 246 s.
  4. Magomedov D.U., Gasanov G.N., Ajtemirov A.A. Obrabotka pochvy pod kukuruzu na oroshaemyh zemlyah Dagestana // Zemledelie. 2008. № 4. S. 33–34.
  5. Mnatsakanyan A.A., Chuvarleeva G.V., Bykov O.B. Pokazateli plodorodiya chernozema vyshchelochennogo v zavisimosti ot sistem osnovnoj obrabotki pochvy // Zemledelie. 2022. № 5. S. 15–19.
  6. Nesmeyanova M.A., Dedov A.V., Korotkih E.V. Vliyanie priemov osnovnoj obrabotki pochvy na ee plodorodie, zasorennost' posevov i urozhajnost' yachmenya // Zemledelie. 2022. № 4. S. 8–11.
  7. Polyakov A.I., Nikitenko O.V., Litoshko S.V. Vliyanie agropriemov vyrashchivaniya na fotosinteticheskuyu deyatel'nost' i urozhajnost' podsolnechnika // Vestnik belorusskoj gosudarstvennoj sel'skohozyajstvennoj akademii. 2020. № 4. S. 93–98.
  8. Purgin D.V., Usenko V.I., Kravchenko V.I. i dr. Formirovanie zasorennosti posevov v zernoparovom sevooborote v zavisimosti ot sposoba obrabotki pochvy i primeneniya sredstv himizacii // Zemledelie. 2019. № 8. S. 6–14.
  9. Timoshenko G.Z. Sposoby osnovnoj obrabotki pochvy v sevooborote i urozhajnost’ podsolnechnika // Maslichnye kul’tury. Nauchno-tekhnicheskij byulleten’ Vserossijskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta maslichnyh kul’tur. Vyp. 3 (163). 2015. S. 50–54.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».