The study of potato hybrids in the Kola North

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents data on the study of potato varieties (2020–2022) in the Murmansk region on the basis of an integrated scientific research institution Murmansk State Agricultural Experimental Station – a branch of the VIR. In the trial dig, the hybrid 211/1 was isolated, which exceeded in all main indicators (yield, marketability, mass of tubers from one bush, mass of one tuber) the standard sample – the most adapted to the conditions of the Kola North (variety Elizabeth). There were good results in the main cleaning in terms of marketability: in 2020: hybrid 211/1 – 98.9%, hybrid 114/11 – 98.6, hybrid 2103/7 – 99.4, hybrid 211/9 – 99.4%; in 2021. – 211/1 – 98,1, 114/11 – 96,3, 2103/7 – 98,4, 211/9 – 99,1%; in 2022. -211/1 – 99,5, 114/11 – 99,8, 2103/7 – 99,2, 211/9 – 99%. In 2020 and 2021, the hybrid 211/1 stood out among the other four in terms of yield, marketability, weight of tubers from one bush, weight of one tuber. In 2022, hybrids 114/11 and 211/9 had the best yields. The mass of one tuber in the main harvest in 2022 for the hybrid 114/11 is 126.3 g (more than the standard). According to the maturation time, all samples are close to the standard. According to the research results, the most adapted hybrid 114/11 can be recommended to the population of the northern region.

Full Text

Restricted Access

About the authors

E. S. Karavaeva

Murmansk State Agricultural Experimental Station – branch VIR

Author for correspondence.
Email: karavaevavolkova@mail.ru
Russian Federation, Molochny village, Murmansk region

References

  1. Arhipov M.V., Sinicina S.M., Danilova T.A. Rol' sorta v obespechenii prodovol'stvennoj nezavisimosti Severo-Zapada Rossii // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2015. № 54. S. 276–281.
  2. Dospekhov V.A. Metodika polevogo opyta. M.: Kolos, 1979. 416 s.
  3. Evdokimova Z.Z. i dr. Innovacii v sozdanii skorospelyh sortov kartofelya dlya uslovij Severo-Zapada i Evropejskogo severa // Novye metody i rezul’taty issledovanij landshaftov v Evrope, Central’noj Azii i Sibiri: kollektivnaya monografiya. V 5 tomah. Landshafty v XXI veke: analiz sostoyaniya, osnovnye processy i koncepcii issledovanij / Pod red. akademika RAN V.G. Sycheva, L. Myullera. M.: Izd-vo FGBNU «VNII agrohimii», 2018. S. 496–499.
  4. Evdokimova Z.Z., Kalashnik M.V. Ispol’zovanie geneticheskih rezervov slozhnyh mezhvidovyh gibridov kartofelya dlya sozdaniya sortov, ustojchivyh k bio- i abiofaktoram sredy. // Razvitie zemledeliya v Nechernozem’e: problemy i ih reshenie: sb. nau. tr. mezhdun. nauch.-prakt. konf. / SPbGAU. SPb, 2016, S. 66–72.
  5. Zhigadlo T.E., Travina S.N. Rannespelye sorta kartofelya, prigodnye dlya vozdelyvaniya v Murmanskoj oblasti // Katalog Mirovoj kollekcii VIR. Vyp. 852. S.-Pb. 2017. S. 14.
  6. Kotova Z.P. i dr. Podbor perspektivnyh gibridov kartofelya po parametram ih adaptivnosti dlya uslovij Evropejskogo Severa // Agrarnyj vestnik Urala. 2019. № 7 (186). S. 26–32.
  7. Simakov E.A. i dr. Ispol’zovanie ekologo-geograficheskih faktorov dlya povysheniya rezul’tativnosti selekcii kartofelya // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2015 T. 29. № 11. S. 44–46.
  8. Chelnokova V.V. Ekologicheskoe ispytanie sortoobrazcov kartofelya v usloviyah Murmanskoj oblasti // Ekologiya i stroitel’stvo. 2018. № 1. S. 60–65.
  9. Chelnokova V.V., Evdokimova Z.Z. Ocenka biologicheskogo i hozyajstvennogo potenciala gibridov kartofelya v usloviyah Evropejskogo Severa Rossii. Agrarnaya Rossiya. 2019. № 5. S. 21–25.
  10. Chelnokova V.V., Kartashova A.P. Analiz samoobespechennosti prodovol’stviem Murmanskoj oblasti // APK: ekonomika, upravlenie. 2020. № 11. S. 52–61.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».