Improving the technology of spelled cultivation in the central part of the North Caucasus conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study. The main goal of the research was the optimization of technological methods for the cultivation of promising spelled varieties in the conditions of the Central part of the North Caucasus. Spelled is a grain crop with high quality indicators. Research methods for studying spelled varieties were carried out in 2020–2022 on the experimental field of the Kabardino-Balkaria Republic at the University of Kabardino-Balkaria State Agrarian University named after V.M. Kokov, the nitrogen content in the soil was 0.12%, phosphorus 0.10% in a 30 cm soil layer, respectively. The scientific novelty of the research is represented by the fact that for the first time for the mountainous zone of the Central part of the North Caucasus, recommendations were given on the cultivation of promising spelled varieties, as well as cultivation technologies for high productivity. As a result, the harvest of spelled increased by 20%. This variety differs from the standard variety in high productivity parameters, as well as well-developed spikelets. For example, for wheat, the mass of 1000 seeds are taken into account, and for spelled, the total mass of spikelets, that is, five hundred spikelets contain a thousand grains. According to the morphological features, spelled bushes well and gives a good harvest during the harvesting process. This feature shows the high productivity of the plant, the weight in five hundred spikelets’ is 40 grams. To eliminate possible adverse effects when sowing spelled grain, it was decided to compare varieties for the selection of the most productive ones that form high-quality grain, as well as to the cultivation technology and the environment, as well as to compare the Yantara variety with the control. In the course of the experiments, regardless of precipitation and weather conditions, spelled formed a high yield, which, of course, is an important factor in yield. Thus, the work performed corresponds to the subject of the research work carried out in the field, as well as laboratory experiments, observation and analysis of the studies carried out corresponds to that set out in the article.

Full Text

Restricted Access

About the authors

K. S. Mamedov

Kabardino-Balkar State Agrarian University named after V.M. Kokov

Email: imhanieva@mail.ru

PhD Student

Russian Federation, Nalchik, Kabardino-Balkarian Republic

I. M. Khanieva

Kabardino-Balkar State Agrarian University named after V.M. Kokov

Author for correspondence.
Email: imhanieva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6415-5832

Grand PhD in Agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Nalchik, Kabardino-Balkarian Republic

References

  1. Bazhanov A.O. Vozdelyvanie sortov s opisaniem porod, razvodimyh v Rossii. M., 2021. 214 s.
  2. Dudkin I.V., Dudkina T.L. Sevooborot i udobrenie – osnovnye faktory upravleniya formirovaniem urozhaya, dopolnitel’noe i pererabotannoe // Zemledelie. 2021. 354 s.
  3. Kondratenko E.P., Egushova E.A., Kosolapova A.A., Sergeeva I.A. Nakoplenie belka i klejkoviny v zerne rannespelyh i srednerannih sortov yarovoj pshenicy na seryh lesnyh pochvah // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2020. № 2 (136). S. 16–23.
  4. Mamedov K.S.O. Vozdelyvanie polby sorta «Yantara» v usloviyah Kabardino-Balkarskoj Respubliki // Internauka. 2022. № 14-2 (246). S. 61–63.
  5. Mamedov K.S. Tekhnologiya vyrashchivaniya polby // Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2022. № 2 (67). S. 31–35.
  6. Mamedov K.S., Mamsirov N.I., Nazranov H.M. i dr. Sovershenstvovanie tekhnologii vozdelyvaniya polby v usloviyah central’noj chasti Severnogo Kavkaza. Novye tekhnologii / New technologies. 2023. № 19(2). S. 110–119.
  7. Popolzuhin P.V., Nikolaev P.N., Anis’kov N.I. i dr. Ocenka produktivnosti i adaptivnyh svojstv sortov yarovogo yachmenya v usloviyah Sibirskogo Priirtysh’ya // Zemledelie. 2021. № 3. S. 40–43.
  8. Pasynkov A.V., Pasynkova E.N. Effektivnost’ prognoza soderzhaniya syroj klejkoviny v zerne pshenicy // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2021. № 4 (64). S. 18–27.
  9. Porsev I.N., Toropova E.Yu., Malinnikov A.A. Fitosanitarnaya i produkcionnaya ocenka roli sortov i fungicidov v tekhnologii vozdelyvaniya yarovoj pshenicy v Zaural’e // Vestnik Kurganskoj gosudarstvennoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2021. № 2 (18). S. 55–59.
  10. Postnikov P.A. Ocenka polby kak predshestvennika dlya yarovoj pshenicy // Zernobobovye i krupyanye kul’tury. 2021. № 1(29). S. 15–21.
  11. Romanov B.V., Pimonov K.I., Lipskij D.D. Produkcionnye osobennosti pshenicy Triticum petropavlovskyi // Izvestiya Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: nauka i vysshee professional’noe obrazovanie. 2020. № 4 (60). S. 173–183.
  12. Raz Avni, Moran Nave, Omer Barad et al. Wild emmer genome architecture and diversity elucidate wheat evolution and domestication. 2021. Science. 357:93-97.
  13. Hubburd K. Big wheat yields in perspective //Arable Farming, 2021. V. 4. № 4. P. 11–15.
  14. Hösel W. Anbauumfang, Verwertung, Produktionstechnik und Wirtschaftlichkeit des dinkelanbaum in Süddeutschland // Bayerisches Landwirtschaftliches Jahrbuch. München, 2020. Heft 4. P. 31–39.
  15. Jehl D.T., Salder J.M., Jervine R.B. Yield potential protein content, and nitrogen regrurements of semidwar versns conventional wheat cultivate // Review of results – Research station, 2019. Р. 22–28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Quantitative indicators of spelt by plant height, stem length and ear.

Download (113KB)
3. Fig. 2. Quantitative indicators of spelt by stem weight and ear weight.

Download (68KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».