Productivity of the Kitrossa soybean variety depends on reproductive organs formation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research was carried out under the conditions of a growing experiment in the Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry of the Federal State Budgetary Institution Federal Scientific Center All-Russian Research Institute of Soybeans with the mid-season soybean variety Kitrossa. In 2021–2023, plant productivity was studied depending on the formation of reproductive organs during the growing season at two sowing dates – May 20 and May 25. It was found that the largest number of reproductive organs was formed at the sowing date of May 20, the number of flowers on plants was 41 more per plant, the number of bean ovaries was greater by 21, and the number of beans was 3 more per plant compared to plants with the sowing date May 25. The highest abortion rate was detected among flowers when sowing on May 25 (51,1%), when sowing on May 20 it was 10,8% less. The fall of beans when sowing on May 20 was 15,4%, in plants with the sowing date of May 25 – 18,2%. The lowest abortivity of seeds in beans was detected when sowing on May 20, which had a positive effect on the productivity value. As a result, a tendency was established to increase the productivity of Kitrossa soybean plants by 0,94 g/plant. when sowing on May 20 relative to this indicator for the option with a sowing date of May 25. A close correlation between plant productivity and quantity was revealed. Correlation coefficients ranged from 0,74 to 0,99 (rcrit = 0,57) depending on the sowing period. According to the studied indicators of the formation and abortion of reproductive organs, as well as seed productivity, favorable conditions for plants were at the sowing date of May 20.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. N. Levina

Federal Scientific Center “All-Russian Research Institute of Soybeans”

Author for correspondence.
Email: lan@vniisoi.ru
Russian Federation, Blagoveshchensk

References

  1. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta s osnovami statisticheskoj obrabotki rezul’tatov issledovanij. M.: Al’yans, 2014. 352 s.
  2. Zhurbickij Z.I. Teoriya i praktika vegetacionnogo metoda. M.: Izd-vo «Nauka», 1968. 260 s.
  3. Zubkova E.N., Belova T.A. Fiziologiya fotoperiodicheskoj chuvstvitel’nosti u rastitel’nyh organizmov pri razlichnoj prodolzhitel’nosti svetovogo perioda // Vestnik RUDN. Seriya: Ekologiya i bezopasnost’ zhiznedeyatel’nosti. 2017. № 1. S. 50–57. doi: 10.22363/2313-2310-2017-25-1-50-57. EDN: YMRWPJ.
  4. Lopatkina E.F. Metodika kolichestvennogo ucheta reproduktivnyh organov soi // Nauch.-tekh. byul. VNII soi: CHastnye voprosy genetiki, biologii i fiziologii soi. 1977. Novosibirsk, Vyp. 7–8. S. 34–42.
  5. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajstvennyh kul’tur. M., 1989. 195 s.
  6. Sinegovskaya V.T. Vliyanie sroka poseva na formirovanie reproduktivnyh organov i produktivnost’ semyan skorospelogo sorta soi Sentyabrinka // Agronauka. 2023. T. 1. № 3. S. 23–28. doi: 10.24412/2949-2211-2023-1-3-23-28. EDN: ZXEFTJ.
  7. Sinegovskaya V.T. Crops of soybean in the Amur region as photosynthetic system. Blagoveshchensk, 2002. 120 p.
  8. Tikhonchuk P.V., Oborskaya Yu.V., Yushchenko B.I. Productivity of soybean varieties at different sowing dates // Far Eastern Agrarian Bulletin. 2007. No. 1. pp. 62–68.
  9. Ugo T.K. Produktivnost’ agrocenoza soi rannespelogo sorta Del’ta v zavisimosti ot sroka poseva // Maslichnye kul’tury. 2006. № 1 (134). S. 65–69
  10. Ustyuzhanin A.P., Shevchenko A.V., Tur’yanskij V.E. Selekciya sortov soi severnogo ekotipa // Voronezh: Voronezhskij GAU, 2007. 225 s.
  11. Fokina E.M., Belyaeva G.N., Sinegovskij M.O. i dr. Katalog sortov soi. Blagoveshchensk: OOO «INK “ODEON”», 2021. 69 s.
  12. Hramoj V.K., Siharulidze T.D., Rahimova O.V. Obosnovanie optimal’nogo sroka poseva soi v usloviyah Central’nogo rajona Nechernozemnoj zony // Vestnik Ul’yanovskoj GSKHA. 2018. № 3 (43). S. 89–92.
  13. Yudin F.A. Metodika agrohimicheskih issledovanij. 2-e izd., pererab., i dop M.: Kolos, 1980. 366 s.
  14. Fehr W.R., Caviness C.E., Burmood D.T., Pennington J.S. Stages of development descriptions for soybeans, Glycine max. (L) Merr. // Crop Sci. 1971. № 11. PP. 929–930.
  15. Zhang L.X., Liu W., Tsegaw M., et al. Principles and practices of the photo-thermal adaptability improvement in soybean // Journal of integrative agriculture. 2020. Vol. 19. No. 2. PP. 295–310. doi: 10.1016/S2095-3119(19)62850-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1

Download (61KB)
3. Fig.2

Download (48KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».