Milk productivity of brown swiss cows of different genotypes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of studies of the genetic structure of the Brown Swiss cattle herd using marker alleles of blood groups and the coherence of individual genotypes with the milk productivity of cows are presented. The work was carried out from 2017 to 2024 on the basis of the laboratory of zootechnologies of the Federal State Budgetary Scientific Institution FRC of fiber crops and in the breeding reproductive center “Druzhba” in the Smolensk region. It was found that during this period the level of homozygosity increased by 82.8% and amounted to 19.5%, the increase in milk yield was 2191 kg. In the herd, 76.5% of the heredity of cows is controlled by seven marker EAB alleles out of 45 identified. There is an accumulation (40%) of the marker EAB allele G3O1T1Y2E/3F/2G//2 – 20.8% more than the breed average. The breeding value of individual EAB marker alleles and genotypes was determined. The highest milk productivity out of 1355 animals was shown by first-calf heifers with markers G3O1T1Y2E/3F/2I/G// (22-6739-4.31-3.15), B1O3Y2A/1E/3G/P/Q/Y/ (129-5827-4.19-3.28). In cows whose genotypes the most common allele in the herd, G3O1T1Y2E/3F/2G//, was combined with other markers, the best genotypes in terms of their effect on the selected traits were established, for example, G3O1T1Y2E/3F/2G//2 // G3O1T1Y2E/3F/2 I/G//2, G3O1T1Y2E/3F/2G//2 // B1G1KE/1F/2O/. The productivity of animals homozygous for this marker exceeded the sample average, and the presence of the marker G3O1T1Y2E/3F/2G// was found in the genotypes of 79% of the record-breaking cows of the breed, of which 21% were in the homozygous state. In terms of productive longevity, the best results among retired cows were observed in animals with the genotype G3O1T1Y2E/3F/2G//2//O/; homozygous cows had lower rates of productive longevity compared to the average data for the sample.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. E. Gontov

FSBSI “Federal Research Center for Bast Fiber Crops”

Author for correspondence.
Email: gontov@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Tver

D. N. Koltsov

FSBSI “Federal Research Center for Bast Fiber Crops”

Email: gontov@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Tver

References

  1. Gontov M.E., Kol’cov D.N. Molochnaya produktivnost’ i geterogennost’ v EAB, EAF lokusah burogo shvickogo skota //Agrarnyj nauchnyj zhurnal. 2020. № 6. S. 53–58. doi: 10.28983/asj.y2020i6pp53-58
  2. Gontov M.E., Kol’cov D.N., Dmitrieva V.I. Ob»ektivnyj sposob sohraneniya genov otechestvennyh malochislennyh porod skota // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 4. S. 78–81. doi: 10.31857/2500-2082/2023/4/78-81
  3. Goncharenko G.M. Geneticheskie markery i ih znachenie v selekcionno-plemennoj rabote // Sibirskij vestnik sel’skohozyajstvennoj nauki. 2008. № 6. S. 47–53.
  4. Gridin V.F, Gridina S.L., Leshonok O.I. i dr. Raspredelenie vysokoproduktivnyh korov po chastote vstrechaemosti allelej // Voprosy normativno-pravovogo regulirovaniya v veterinarii. 2018. № 4. S. 222–225. doi: 10.17238/issn2072-6023.2018.4.222
  5. Dmitrieva V.I., Kol’cov D.N. Geneticheskie markery grupp krovi pri ocenke molochnoj produktivnosti korov semejstv sychevskoj porody // Zootekhniya. 2023. № 8. S. 2–7. doi: 10.25708/ZT.2023.73.82.001
  6. Kuznecov V.M. Associacii grupp krovi s kolichestvennymi priznakami. MAS i genomnaya selekciya [Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: vm-kuznetsov.ru>files/etude/13_blood_gs.pdf. 2009. S. 1–17. obnovl.10.04.2010
  7. Marzanov N.S., Koreckaya E.A., Marzanova S.N. i dr. Immunogeneticheskij sposob opredeleniya mono- i dizigotnosti u potomkov chetyrekh vidov zhvachnyh zhivotnyh // Izvestiya Timiryazevskoj sel’skohozyajstvennoj akademii. 2019. № 6. S. 49–61. doi: 10.34677/0021-342x-2019-6-49-61
  8. Novikov A.A., Hrunova A.I., Bukarov N.G. Izmenenie allelofonda EAV-sistemy grupp krovi holmogorskoj porody krupnogo rogatogo skota v svyazi s golshtinizaciej // Teoreticheskie i prikladnye aspekty sovremennoj nauki. 2014. № 5-1. S. 204–207.
  9. Popov N.A., Marzanova L.K., Nekrasov A.A. i dr. Allelofond golshtinskoj porody i ego ispol’zovanie dlya sovershenstvovaniya molochnosti krupnogo rogatogo skota Rossijskoj Federacii // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. 2018. № 4. S. 14–20.
  10. Popov N.A., Samorukov Yu.V. Ispol’zovanie allelofonda sistem grupp krovi krupnogo rogatogo skota pri chistoporodnom razvedenii i skreshchivanii // Dubrovicy: VIZH, 1996. 65 s.
  11. Shukyurova E.B., Marzanov N.S. Ispol’zovanie genov-markerov pri selekcii molochnoj produktivnosti dal’nevostochnogo cherno-pestrogo skota // Biologicheskie nauki v XXI veke. Problemy i tendencii razvitiya. Sb. nauch. trudov III Mezhd. nauch.-prakt. konf. Bashkirskij gosudarstvennyj universitet, Birskij filial, 2018. S. 250–254.
  12. Elektronnyj resurs. https://shoppers.media/news/12930_v-rossii-vpervye-za-10-let-upala-samoobespecennost-molocnymi-produktami. (data obrashcheniya 20.02.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».