Influence of mineral fertilizers and liming on the dynamics of CO2 emissions, crop yield and quality of crop products of crop rotation link

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the field experiment was investigated the effect of repeated lime application on CO2 emissions from the soil, yield and quality of plant products against the background of mineral fertilizers N90P90K90, on dark gray forest heavy loamy soil. As a result of liming and improvement of the acid regime in the soil, prerequisites are created to enhance the vital activity of beneficial microorganisms in the experiment. It was revealed that an increase in biological activity (carbon dioxide emissions) against the background of the application of mineral fertilizers N90P90K90 and CaCO3 ensures high yield and product quality, contributes to favorable conditions for preserving soil fertility and to a greater extent stimulates the development of microorganisms using mineral forms of nitrate nitrogen. With the systematic use of mineral fertilizers N90P90K90 at the stage of crop rotation, an increase in the quality of cultivated crops was noted (the nutritional value of the green mass of clover; the content of crude protein, protein, gluten, starch in barley grain; the nature of grain in winter wheat). In different years of research, according to weather conditions, grain with a high content of crude gluten, protein, nature in winter wheat grain, starch in barley, ash nutrition elements in clover was obtained. The best option turned out to be using dolomite flour and (N90P90K90). All the considered quality indicators of winter wheat improved under the influence of fertilizers and lime, and the difference with the control was: protein – 0,64–1,78%; crude gluten – 1,6–4,3%; grain nature – 11–26 g/l. The highest productivity was obtained when applying mineral fertilizers and lime: barley – 3,53 t/ha, clover hay of the first year of use – 77,53 t/ha, winter wheat – 7,89 t/ha, compared with the control without the use of fertilizers.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. A. Svirina

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies- branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Author for correspondence.
Email: svirina-vera@mail.ru

Senior Researcher

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

V. G. Chernogaev

The Institute of Seed Production and Agrotechnologies- branch of the FSBSI Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: svirina-vera@mail.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Podvyazye village, Ryazan region

References

  1. Ahmetzyanov M.R., Talanov I.P. Vliyanie priemov osnovnoj obrabotki pochvy i rastitel’noj biomassy na produktivnost’ kul’tur v zvene sevooborota // Plodorodie. 2019. № 5 (110). S. 41–45. EDN: WGYZER. https://doi.org/10.25680/S19948603.2019.110.12
  2. Gladysheva O.V., Pestryakov A.M., Svirina V.A., Krasnikov N.G. Izvestkovanie dlya uluchsheniya plodorodiya temno-seroj lesnoj pochvy // Vestnik Rossijskoj akademii sel’skohozyajstvennyh nauk. 2014. № 6. S. 26–27. EDN: SYJUWB.
  3. Golosnoj E.V., Ageev V.V., Podkolzin A.I. Vliyanie sistem udobrenij na urozhajnost’ i kachestvo kul’tur zvena sevooborota na chernozeme vyshchelochennom Stavropol’skoj vozvyshennosti // Agrohimicheskij vestnik. 2013. № 2. S. 33–35. EDN: RDUQVH.
  4. Dospekhov G.A. Metodika polevogo opyta. M.: Agropromizdat. 351 s.
  5. Kanukov Z.T., Dzanagov S.H., Basiev A.E. i dr. Urozhaj i kachestvo produkcii kul’tur sevooborota pri udobrenii vyshchelochennogo chernozema // Plodorodie. 2009. № 4 (49). S. 41–42. EDN: KYVSUV.
  6. Leshkenov A.M., Zanilov A.H., Krylova M.F. Vliyanie biologicheskoj aktivnosti pochvy na soderzhanie organicheskogo veshchestva na fone vozrastayushchih doz mineral’nyh udobrenij // Zemledelie. 2022. № 7. S. 11–15. EDN: OZFKQO. https://doi.org/10.24412/0044-3913-2022-7-11-15
  7. Lomako E.I., Aliev Sh. A. Izvestkovanie pochv Respubliki Tatarstan. Kazan’: OOO “Centr innovacionnyh tekhnologij”, 2004. 272 s. EDN: XGJBFZ.
  8. Matyuk N.S., Polin V.D., Shevchenko V.A., Solov’ev A.M. Aktivnost’ mikroorganizmov dernovo-podzolistoj pochvy v razlichnyh agroekosistemah // Plodorodie. 2020. № 2 (113). S. 61–64. EDN: VRPUDG. https://doi.org/10.25680/S19948603.2020.113.18
  9. Mineev V.G. i dr. Praktikum po agrohimii. M.: Izd. MGU, 2001. 689 s.
  10. Naliuhin A.N., Vlasova O.A., Eregin A.V. i dr. Produktivnost’ polevogo sevooborota pri razlichnyh sistemah udobreniya i izvestkovanii // Plodorodie. 2020. № 4 (115). S. 30–34. EDN: ETLXSL. https://doi.org/10.25680/S19948603.2020.115.09
  11. Fedorova A.V., Bahvalova S.A., Dem’yanova-Roj G.B. Vliyanie azotnyh udobrenij na urozhajnost’ i kachestvo zerna ozimoj pshenicy // Plodorodie. 2022. № 5(128). S. 30–32. EDN: UQEZFE. https://doi.org/10.25680/S19948603.2022.128.08
  12. Chuhina O.V., Surov V.V., Tokareva N.V., Anfimova S.L. Kachestvo i urozhajnost’ kul’tur zvena sevooborota pri primenenii udobrenij i mikrobiologicheskih preparatov v Vologodskoj oblasti // Plodorodie. 2015. № 1 (82). S. 25–29. EDN: THJMGV.
  13. Holland J.E., White P.J., Glendining M.J. et al. Yield responses of arable crops to liming – An evaluation of relationships between yields and soil pH from a long-term liming experiment, European Journal of Agronomy. 2019. Vol. 105. P. 176–188. https://doi.org/10.1016/j.eja.2019.02.016
  14. Li Y., Cui S., Chang S.X. et al. Liming effects on soil pH and crop yield depend on lime material type, application method and rate, and crop species: a global meta-analysis. J Soils Sediments 19. 2019. Р. 1393–1406. https://doi.org/10.1007/s11368-018-2120-2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».