Highly Productive Soft Spring Wheat Kinelskaya Udacha Variety for Forest-Steppe Conditions of the Middle Volga and Ural Regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of breeding work on the creation of a new variety of soft spring wheat Kinelskaya Udacha are presented. The research was conducted in 2019–2023 in the forest-steppe zone of the Samara region. The weather conditions of the vegetation were diverse, but in general they were quite arid: the hydrothermal moisture coefficient in 2019 was 0.48, 2020 – 0.52, 2021 – 0.39, 2022 – 0.62, 2023 – 0.41, the average annual norm was 0.73. The selection work was carried out according to the Methodology of the state variety testing. The comparison of the new variety was carried out with the Tulaykovskaya Nadezhda standard and the zoned Kinelskaya Yubileynaya variety. The Kinelskaya Udacha variety showed a consistently high grain yield over the years of research of 2.24–4.34 t/ha (on average 3.19 t/ha), the average increase over the Tulaykovskaya Nadezhda standard was 0.37 t/ha (13.1%), over the Kinelskaya Yubileynaya variety – 0.12 t/ha (3.9%). The adaptability of the new variety is 106.1%, which is 12.7% higher than the standard and the Kinelskaya Yubileynaya variety by 3.9%. Productive bushiness is high, on average 2.0 pcs. (the standard has 1.6 pcs.). It was characterized by consistently high flour strength of 353...503 e.a. (on average 412 e.a.), high grain size of 811–848 g/l (on average 823 g/l), and high gluten content in grain of 26.8–33.6% (on average 28.5%) of the second quality group (in an average of 87 units. IDK). The protein content in the grain is 13.4–15.9% (average 14.2%). The overall baking grade is high – 4.4 points. It has complex resistance to pathogens and high drought resistance (5 points), resistant to lodging (4.3 points), grain shedding (5 points) and its germination on the root (5 points). It is designed for the production of high-quality food grains. The variety has been undergoing State testing in the Middle Volga and Ural regions of the Russian Federation since 2024.

Full Text

Restricted Access

About the authors

E. A. Demina

Volga Scientific Research Institute of Selection and Seed-Growing named after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Scientific Center of the RAS

Author for correspondence.
Email: elena_pniiss@mail.ru

PhD in Agricultural Sciences, Senior Researcher

Russian Federation, Kinel

T. Yu. Taranova

Volga Scientific Research Institute of Selection and Seed-Growing named after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Scientific Center of the RAS

Email: elena_pniiss@mail.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Kinel

S. E. Romenskaya

Volga Scientific Research Institute of Selection and Seed-Growing named after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Scientific Center of the RAS

Email: elena_pniiss@mail.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Kinel

A. I. Kincharov

Volga Scientific Research Institute of Selection and Seed-Growing named after P.N. Konstantinov – a branch of the Samara Federal Research Scientific Center of the RAS

Email: elena_pniiss@mail.ru

PhD in Agricultural Sciences, Leading Researcher

Russian Federation, Kinel

References

  1. Aseeva T.A., Zenkina K.V., Lomakina I.V. i dr. Novyj sort yarovoj myagkoj pshenicy Anfeya // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2019. № 4 (64). S. 61–65. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2019-64-4-61-65
  2. Barkovskaya T.A., Kokoreva V.G. Vysokoproduktivnyj sort yarovoj myagkoj pshenicy Maestro dlya Central’nogo Nechernozem’ya // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2022. № 2. S. 21–24. https://doi.org/10.30850/vrsn/2022/2/21-24
  3. Barkovskaya T.A., Gladysheva O.V. Adaptivnye svojstva i ekologicheskaya plastichnost’ perspektivnyh linij yarovoj myagkoj pshenicy v usloviyah Central’nogo Nechernozem’ya Rossii // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2024. T. 25. № 1. S. 35–42. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.1.35-42
  4. Belan I.A., Fedorenko E.N., Rosseeva L.P. i dr. Perspektivnyj sort pshenicy myagkoj yarovoj Semenovna – rezul’tat mezhdunarodnogo sotrudnichestva // Agrarnaya nauka Evro-Severo-Vostoka. 2023. T. 24. № 1. S. 46–57. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.1.46-57
  5. Vasilova N.Z., Askhadullin D.F., Askhadullin D.F. i dr. Novyj sort yarovoj myagkoj pshenicy Al’ Varis dlya celej hlebopecheniya // Zemledelie. 2019. № 1. S. 38–42. https://doi.org/ 10.24411/0044-3913-2019-10111
  6. Goncharenko A.A. Ob adaptivnosti i ekologicheskoj ustojchivosti sortov zernovyh kul’tur // Vestnik Rossijskoj akademii sel’skohozyajstvennyh nauk. 2005. № 6. S. 49–53.
  7. Goncharov N.P., Kosolapov V.M. Selekciya rastenij – osnova prodovol’stvennoj bezopasnosti Rossii // Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2021. T. 25. № 4. S. 361–366. https://doi.org/10.18699/VJ21.039
  8. Dеmina E.A., Kincharov A.I., Taranova T.Yu. i dr. Sort pshenicy myagkoj yarovoj Kinel’skaya zvezda dlya uslovij Srednevolzhskogo i Ural’skogo regionov // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2022. T. 36. № 11. S. 49–55. https://doi.org/10.53859/02352451-_2022_36_11_49
  9. Zhivotkov L.A., Morozova Z.A., Sekatueva L.I. Metodika vyyavleniya potencial’noj produktivnosti i adaptivnosti sortov i selekcionnyh form ozimoj pshenicy po pokazatelyu «urozhajnost’» // Selekciya i semenovodstvo. 1994. № 2. S. 3–6.
  10. Kincharov A.I., Dyomina E.A., Kincharova M.N. i dr. Metodika ocenki agroekologicheskoj adaptirovannosti genotipov v usloviyah global’nogo potepleniya klimata // Trudy po prikladnoj botanike, genetike i selekcii. 2022. T. 183. № 4. S. 39–47. https://doi.org/10.30901/2227-8834-2022-4-39-47
  11. Metodika gosudarstvennogo sortoispytaniya sel’skohozyajstvennyh kul’tur. Vyp. 1. Obshchaya chast’. M.: Gossortkomissiya, 2019. 329 s.
  12. Nekrasov E.I., Marchenko D.M., Ivanisov M.M. Ocenka adaptivnyh svojstv sortov ozimoj myagkoj pshenicy selekcii FGBNU «ANC «Donskoj» // Zernovoe hozyajstvo Rossii. 2022. T. 14. № 2. S. 54–58. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2022-80-2-54-58
  13. Nemcev B.F., Nemcev A.B., Polyudina R.I. i dr. Novyj sort yarovoj myagkoj pshenicy Baganochka // Pis’ma v Vavilovskij zhurnal genetiki i selekcii. 2023. T. 9. № 1. S. 30–34. https://doi.org/ 10.18699/LettersVJ-2023-9-05
  14. Novohatin V.V., Dragavcev V.A. Nauchnoe obosnovanie ekologo-geneticheskoj selekcii myagkoj yarovoj pshenicy // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2020. T. 34. № 12. S. 39–46. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-11206
  15. Posevnye ploshchadi Rossijskoj Federacii v 2023 godu. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13277 (data obrashcheniya 25.06.2024).
  16. Stasyuk A.I., Leonova I.N., Ponomareva M.L. i dr. Fenotipicheskaya izmenchivost’ selekcionnyh linij myagkoj pshenicy (Triticum aestivum L.) po elementam struktury urozhaya v ekologicheskih usloviyah Zapadnoj Sibiri i Tatarstana // Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2021. T. 56. № 1. S. 78–91. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.1.78rus
  17. Tekhnologicheskaya ocenka zernovyh, krupyanyh i zernobobovyh kul’tur / pod obshch. red. M.A. Fedina. M.: B. i., 1988. 121 s.
  18. Wei-bing Y., Zhi-lie Q., Hui S., et. al. Yield-related agronomic traits evaluation for hybrid wheat and relation of ethylene and polyamines biosynthesis to filling at the mid-grain filling stage // Journal of Integrative Agriculture. 2020. Vol. 19. No. 10. P. 2407–2418. https://doi.org/10.1016/s2095-3119(19)62873-x.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».