Postagrogenic Transformation and Assessment of Carbon Stocks of Karelia Unused Forage Lands' Phytocenosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

On forage lands overgrown with vegetation of low value for agricultural production, the postagrogenic transformation of the grass cover manifested itself in a decrease in the total projective coverage up to 1.7 times (compared with hayfields 94.8–99.0%) and heterogeneity of the species composition. The coefficients of floral similarity of haymaking Jacquard and forage lands with the curtin type of overgrowth averaged 0.45, and with the solid type – 0.39. Grass-cereal or cereal-grass stands were mainly composed of rhizomatous and turf-bearing plant species. The reserves of absolutely dry aboveground mass (4.86 t/ha) and carbon (2.04 t C/ha) of hayfields significantly exceeded (up to 1.5 times) the corresponding indicators of unused forage lands.

Full Text

Restricted Access

About the authors

O. N. Bakhmet

Karelian Scientific Center of the RAS

Email: levstratova@yandex.ru

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, Petrozavodsk

L. P. Evstratova

Karelian Scientific Center of the RAS

Author for correspondence.
Email: levstratova@yandex.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Professor

Russian Federation, Petrozavodsk

E. V. Nikolaeva

Karelian Scientific Center of the RAS

Email: levstratova@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Petrozavodsk

E. V. Dubina-Chekhovich

Karelian Scientific Center of the RAS

Email: levstratova@yandex.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Petrozavodsk

References

  1. Bakhmet O.N., Evstratova L.P., Nikolaeva E.V. i dr. Ocenka rastitel’nogo pokrova pri analize byudzheta ugleroda v agrolandshaftah Karelii // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 6. S. 55–60.
  2. Vakhrusheva V.V., Pryadil’shchikova E.N., Stolyarchuk E.I. Produktivnost’ i pitatel’naya cennost’ pastbishchnyh agrofitocenozov na osnove zlakovyh i bobovyh trav // Molochnohozyajstvennyj vestnik. 2021. № 2 (42). S. 31–40.
  3. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Agropromizdat, 1985. 351 s.
  4. Mishina Z.A., Surova T.S. K voprosu o prichinah snizheniya plodorodiya pochvy zemel’ sel’skohozyajstvennogo naznacheniya // Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie. 2020. T. 9. № 3 (32). S. 349–353.
  5. Megarran E. Ekologicheskoe raznoobrazie i ego izmerenie. M.: Mir, 1992. 184 s.
  6. Pristova T.A. Soderzhanie ugleroda v rasteniyah srednetaezhnyh listvennyh fitocenozov Respubliki Komi // Principy ekologii. 2022. № 3. S. 43–49. https://doi.org/ 10.15393/j1.art.2022.12402.
  7. Telesnina V.M. Dinamika svojstv pochv vo vzaimosvyazi s rastitel’nost’yu pri estestvennom postagrogennom zarastanii senokosov (Kostromskaya oblast’) // Vestnik Moskovskogo universiteta. Ser. 17. Pochvovedenie. 2021. № 2. S. 18–28.
  8. Ufimceva M.D. Indikatornaya rol’ rastitel’nosti pri ekologicheskih issledovaniyah [Elektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: http://www.eco.nw.ru/lib/data/10/07/020710.htm (Data obrashcheniya 25.09.2024).
  9. Kalinina O., Goryachkin S.V., Lyuri D.I., Giani L. Postagrogenic development of vegetation, soils and carbon stocks under self-restoration in different climatic zones of European Russia // Catena. 2015. V. 129. P. 18–29.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».