Влияние препаратов на микробиологическую активность почвы и урожайность яровой пшеницы в зависимости от метеоусловий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены результаты изучения влияния препаратов различной природы на микробиологическую активность почвы и урожайность яровой пшеницы при нестабильных погодных условиях. Яровую пшеницу выращивали на дерново-подзолистой легкосуглинистой почве. Годы проведения исследований отличались по влагообеспеченности: 2020 – избыточно влажный, 2021 – засушливый, 2022 – оптимальный. Использовали гуминовый препарат (ГП) и биопрепарат микробной природы (БП) для предпосевной обработки семян (20 л рабочего раствора ГП или БП 1%-й концентрации на 1 т семян), для двукратной некорневой обработки растений в фазах кущения и колошения (ГП – 1 л/га, БП – 3 л/га, норма расхода рабочих растворов – 300 л/га). В фазе кущения статистически значимо увеличилась численность доминирующих микроорганизмов в вариантах с обработкой семян препаратами: в 2020 году – на 25,4 (ГП) и 53,3% (БП), 2022 – 51,8 и 43,9% соответственно. В среднем за три года максимальный эффект от применения ГП наблюдали в засушливом 2021 году: увеличение численности микроорганизмов составило 59,3–94,2%, прибавка урожая – 13,0 и 13,9% соответственно для вариантов с предпосевной обработкой семян и некорневой растений, наибольшая прибавка получена от их совместного применения – 17,3%. БП был наиболее эффективен в год избыточного увлажнения – численность микроорганизмов увеличивалась на 50,8–84,7%, максимальная прибавка урожая пшеницы (15%) зафиксирована при обработке семян и растений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Наталья Викторовна Фомичёва

ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vniimz@list.ru

кандидат биологических наук

Россия, Москва

Юлия Дмитриевна Смирнова

ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»

Email: vniimz@list.ru

кандидат биологических наук

Россия, Москва

Галина Юрьевна Рабинович

ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева»

Email: vniimz@list.ru

доктор биологических наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Безуглова О.С., Полиенко Е.А., Горовцев А.В., Лыхман В.А. Применение гуминового удобрения BIO-Don на черноземе обыкновенном под озимую пшеницу // Теоретическая и прикладная экология. 2015. № 1. С. 89–95.
  2. Бережная В.В., Клыков А.Г., Сидоренко М.Л., Быковская А.Н. Динамика содержания элементов питания и почвенных микроорганизмов в посевах яровой пшеницы с использованием бактериальных комплексов // Вестник КрасГАУ. 2020. № 2(155). С. 24–30. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2020-2-24-30
  3. Дайнеко Н.М., Тимофеев С.Ф., Концевая И.И., Козел М.С. Влияния биопрепаратов на численность агрономически полезных групп микроорганизмов в посевах озимой ржи // Эпоха науки. 2022. № 29. С. 3–11.
  4. Дёмина Н.Ф. Влияние погодных условий на урожайность и качество зерна яровой пшеницы в лесостепи Среднего Поволжья // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2022. № 23 (4). С. 433–440. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2022.23.4.433-440
  5. Лыхман В.А., Полиенко Е.А., Дубинина М.Н. и др. Влияние гуминового препарата на продуктивность озимой пшеницы при возделывании на чернозёме обыкновенном // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2018. № 5 (73). С. 60–63.
  6. Мосякина О.И., Лексикова В.В. Стимуляторы корнеобразования и регуляторы роста растений // Научный журнал молодых ученых. 2016. № 1(6). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stimulyatory-korneobrazovaniya-i-regulyatory-rosta-rasteniy (дата обращения: 08.04.2024).
  7. Муравьев А.А. Эффективность листовых подкормок на яровой пшенице // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2020. № 1 (25). С. 154–161.
  8. Постников П.А., Попова В.В., Овчинников П.Ю., Тиханская Е.Л. Изменение погодных условий на Среднем Урале и их воздействие на урожайность яровой пшеницы // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 3. С. 4–9. https://doi.org/10.53859/02352451_2023_37_3_4
  9. Рубец В.С., Ворончихина И.Н., Пыльнев В.В. и др. Влияние метеорологических условий на качество зерна яровой пшеницы (Triticum L.) // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2021. № 5. С. 89–108. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-5-89-108
  10. Тимаков А.Г., Мамеев В.В., Павловская Н.Е. Влияние новых биологических препаратов на структуру урожая ярового ячменя в зависимости от метеоусловий // Агрохимический вестник. 2019. № 2. С. 53–57. https://doi.org/10.24411/0235-2516-2019-10028
  11. Garcia A.C., Santos L.A., Izquierdo F.G. et al. Vermicompost humic acids as an ecological pathway to protect rice plant against oxidative stress // Ecological Engineering. 2012. Vol. 47. P. 203–208. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2012.06.011
  12. Fomicheva N.V., Rabinovich G.Yu. Technological line for processing animal waste. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IV International Scientific Conference: «AGRITECH-IV-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies» 18–20 November 2020. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Krasnoyarsk, Russian Federation. 677(2021) 052004. https://doi.org/10.1088/1755-1315/677/5/052004
  13. Marinho J., Silva S., Fonseca I. et al. Technological quality of wheat grains and flour as affected by nitrogen fertilization and weather conditions // Emirates Journal of Food and Agriculture. 2022. Vol. 34(12). PP. 997–1011. https://doi.org/10.9755/ejfa.2022.v34.i12.2977
  14. Wolejko E., Jablonska-Trypuc A., Wydro U. et al. Soil biological activity as an indicator of soil pollution with pesticides (A review) // Applied Soil Ecology. 2020. Vol. 147. PP. 103356. https://doi.org/ 10.1016/j.apsoil.2019.09.006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».