Рациональное использование генетического потенциала кроликов породы белый великан отечественной селекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлены материалы первой классной комплексной научной работы в отечественном кролиководстве. На основе рационального использования генетического потенциала кроликов породы белый великан и ее совершенствования создана новая порода. Разработаны способы оценки самцов и самок по комплексу признаков с применением современных молекулярно-генетических методов. Крольчих оценивали по материнскому инстинкту, плодовитости, количеству выращенных крольчат к отсадке, числу сосков, молочности, живой массе помета при рождении и отсадке, самцов – по репродуктивным качествам, воспроизводительной способности покрытых ими крольчих, стабильности генома с использованием микроядерного теста. По результатам проведенной многолетней селекции выведена новая порода кроликов Великородская белая. Экономическая целесообразность заключается в обеспечении независимости фермеров от поставок племенного материала из-за рубежа.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Тамара Константиновна Карелина

Научно-исследовательский институт пушного звероводства и кролиководства имени В.А. Афанасьева

Автор, ответственный за переписку.
Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8360-0877

кандидат сельскохозяйственных наук

Россия, пос. Родники, Раменский р-н, Московская обл.

Екатерина Александровна Стрельцова

Научно-исследовательский институт пушного звероводства и кролиководства имени В.А. Афанасьева

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8007-7010

младший научный сотрудник

Россия, пос. Родники, Раменский р-н, Московская обл.

Тамара Викторовна Тюгаева

Научно-исследовательский институт пушного звероводства и кролиководства имени В.А. Афанасьева
Scientific Research Institute of Fur – Bearing Animal

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4996-6549

младший научный сотрудник

Россия, пос. Родники, Раменский р-н, Московская обл.

Глеб Юрьевич Косовский

Научно-исследовательский институт пушного звероводства и кролиководства имени В.А. Афанасьева

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3808-3086

член-корреспондент РАН

Россия, пос. Родники, Раменский р-н, Московская обл.

Список литературы

  1. Багиров В.А. Биотехнологические аспекты сохранения генетических ресурсов животных: автореф. дис. …докт. биол. наук: 03.00.13, 03.00.23. Дубровицы, 2004. 22 с.
  2. Багиров В.А., Насибов Ш.Н., Кленовицкий П.М. и др. Генетический потенциал дикой фауны в создании новых селекционных форм животных // Достижения науки и техники АПК. 2010. № 8. С. 59–62.
  3. Багиров В.А., Кленовицкий П.М., Иолчиев Б.С. и др. Проблемы сохранения и рационального использования генофонда крупного рогатого скота (обзор) // в сб. Проблемы и перспективы развития современной репродуктивной технологии, криобиологии и их роль в интенсификации животноводства. 2017. С. 256–263.
  4. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2012 г. № 717.
  5. Зиновьева Н.А., Фисинин В.И., Багиров В.А. и др. Биоресурсные центры как форма сохранения генетических ресурсов животных сельскохозяйственного назначения // Достижения науки и техники АПК. 2013. № 11. С. 40–42.
  6. Зыбайлов, Б.Л., Глазко В.И. Геномная нестабильность и неканонические структуры ДНК // Известия ТСХА. 2012. Вып. 5. С. 108–122.
  7. Косилов В.И., Шкилев П.Н., Никонова Е.А. Рациональное использование генетического потенциала импортых и отечественных пород овец для увеличения производства продукции овцеводства. Оренбург. 2009. 261 с.
  8. Косовский Г.Ю. Клеточные и геномные технологии в повышении эффективности животноводства // Автореферат дис. … докт. биол. наук. Щелково. 2014. С. 52.
  9. Костомахин Н.М. Новый подход к оценке быков-производителей по качеству потомства // Главный зоотехник. 2006. № 9. С. 21–23.
  10. Мальченко А.В., Гвоздецкий Н.А., Левченко В.М. Перспективы применения инновационных методов воспроизводства стада // «Известия Оренбургского Государственного Аграрного Университета». 2016. № 2 (58). С. 112–113.
  11. Мымрин С.В. Геномная селекция – необходимое условие развития скотоводства России // Аграрный вестник Урала. 2014. № 4 (122). С. 28.
  12. Соболев А.Д. Основы вариационной статистики. Учебное пособие // М.: ФГОУ ВПО МГАВМиБ. 2006. C. 110.
  13. Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017–2030 годы, утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 25 августа 2017 г. № 996 «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 годы».
  14. Щукина Е.С., Глазко В.И., Глазко Т.Т. и др. Синтетический трехпородный кросс кролика и его «новизна» по отношению к исходным породам // Кролиководство и звероводство. 2019. № 4. С. 26–33.
  15. Dekkers J.C. Application of genomics tools to animal breeding // Curr Genomics. 2012. № 13(3). P. 207–212.
  16. Klingenberg C.P. A developmental perspective on developmental instability: theory, models and mechanisms Laboratory for Development and Evolution» // University Museum of Zoology. Department of Zoology. Downing Street. Cambridge CB2 3EJ, United Kingdom. 2003.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Кластерный анализ значений генетических дистанций между исследованными группами кроликов, рассчитанных на основании спектров фрагментов геномной ДНК, фланкированных (GAG)6C, с использованием программы TreeCon.

Скачать (34KB)
3. Рис. 2. Кластерный анализ значений генетических дистанций между исследованными группами кроликов, рассчитанных на основании спектров фрагментов геномной ДНК, фланкированных Sabrina 111, с использованием программы TreeCon.

Скачать (48KB)
4. Новая порода кроликов Великородская белая.

Скачать (86KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».