Rational use of the genetic potential of the domestic selection белый великан breed

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the first rank-based, complex scientific development in Russian rabbit breeding. The results of the new rabbit breed creation are given on the basis of rational use of the genetic potential of White Giant rabbits and its improvement. New ways of estimating bucks and does based on a complex of features and modern molecular-genetic methods were developed for the accelerated creation of a new rabbit population. The first of its kind were rank-based evaluation according to rabbits’ maternal instinct, rank-based evaluation according to the rabbits’ complex of maternal traits (maternal instinct, fertility, the number of raised rabbits to weaning, the number of teats, lactation, and the live weight of the litter at birth and weaning), and rank-based evaluation according to the bucks traits complex, which included the reproductive qualities assessment, reproductive ability of mated does, and the micronucleus test’s assessment of the bucks genome stability. The multi-year selection results led to the creation of the new Russian rabbit breed, Velikorodskaya White, which can replace imports. The economic reason for the creation of the highly productive Russian rabbit breed is to ensure the independence of Russian farmers from the supply of imported breeding material.

Full Text

Restricted Access

About the authors

T. K. Karelina

Scientific Research Institute of Fur – Bearing Animal Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasev

Author for correspondence.
Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8360-0877

PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Rodniki village, Ramenskoye district, Moscow region

E. A. Streltsova

Scientific Research Institute of Fur – Bearing Animal Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasev

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8007-7010

Junior Researcher

Russian Federation, Rodniki village, Ramenskoye district, Moscow region

T. V. Tyugaeva

Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasev

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4996-6549

Junior Researcher

Russian Federation, Rodniki village, Ramenskoye district, Moscow region

G. Yu. Kosovsky

Scientific Research Institute of Fur – Bearing Animal Breeding and Rabbit Breeding named after V.A. Afanasev

Email: niipzk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3808-3086

Corresponding Member of the RAS

Russian Federation, Rodniki village, Ramenskoye district, Moscow region

References

  1. Bagirov V.A. Biotekhnologicheskie aspekty sohraneniya geneticheskih resursov zhivotnyh: avtoref. dis. …dokt. biol. nauk: 03.00.13, 03.00.23. Dubrovicy, 2004. 22 s.
  2. Bagirov V.A., Nasibov Sh.N., Klenovickij P.M. i dr. Geneticheskij potencial dikoj fauny v sozdanii novyh selekcionnyh form zhivotnyh // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2010. № 8. S. 59–62.
  3. Bagirov V.A., Klenovickij P.M., Iolchiev B.S. i dr. Problemy sohraneniya i racional’nogo ispol’zovaniya genofonda krupnogo rogatogo skota (obzor) // v sb. Problemy i perspektivy razvitiya sovremennoj reproduktivnoj tekhnologii, kriobiologii i ih rol’ v intensifikacii zhivotnovodstva. 2017. S. 256–263.
  4. Gosudarstvennaya programma razvitiya sel’skogo hozyajstva i regulirovaniya rynkov sel’skohozyajstvennoj produkcii, syr’ya i prodovol’stviya, utverzhdennaya postanovleniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 14 iyulya 2012 g. № 717.
  5. Zinov’eva N.A., Fisinin V.I., Bagirov V.A. i dr. Bioresursnye centry kak forma sohraneniya geneticheskih resursov zhivotnyh sel’skohozyajstvennogo naznacheniya // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2013. № 11. S. 40–42.
  6. Zybajlov, B.L., Glazko V.I. Genomnaya nestabil’nost’ i nekanonicheskie struktury DNK // Izvestiya TSHA. 2012. Vyp. 5. S. 108–122.
  7. Kosilov V.I., Shkilev P.N., Nikonova E.A. Racional’noe ispol’zovanie geneticheskogo potenciala importyh i otechestvennyh porod ovec dlya uvelicheniya proizvodstva produkcii ovcevodstvа. Orenburg. 2009. 261 s.
  8. Kosovskij G.Yu. Kletochnye i genomnye tekhnologii v povyshenii effektivnosti zhivotnovodstva // Avtoreferat dis. … dokt. biol. nauk. Shchelkovo. 2014. S. 52.
  9. Kostomahin N.M. Novyj podhod k ocenke bykov-proizvoditelej po kachestvu potomstva // Glavnyj zootekhnik. 2006. № 9. S. 21–23.
  10. Mal’chenko A.V., Gvozdeckij N.A., Levchenko V.M. Perspektivy primeneniya innovacionnyh metodov vosproizvodstva stada // «Izvestiya Orenburgskogo Gosudarstvennogo Agrarnogo Universiteta». 2016. № 2 (58). S. 112–113.
  11. Mymrin S.V. Genomnaya selekciya – neobhodimoe uslovie razvitiya skotovodstva Rossii // Agrarnyj vestnik Urala. 2014. № 4 (122). S. 28.
  12. Sobolev A.D. Osnovy variacionnoj statistiki. Uchebnoe posobie // M.: FGOU VPO MGAVMiB. 2006. C. 110.
  13. Federal’naya nauchno-tekhnicheskaya programma razvitiya sel’skogo hozyajstva na 2017–2030 gody, utverzhdennaya postanovleniem Pravitel’stva Rossijskoj Federacii ot 25 avgusta 2017 g. № 996 “Ob utverzhdenii Federal’noj nauchno-tekhnicheskoj programmy razvitiya sel’skogo hozyajstva na 2017–2030 gody”.
  14. Shchukina E.S., Glazko V.I., Glazko T.T. i dr. Sinteticheskij trekhporodnyj kross krolika i ego “novizna” po otnosheniyu k iskhodnym porodam // Krolikovodstvo i zverovodstvo. 2019. № 4. S. 26–33.
  15. Dekkers J.C. Application of genomics tools to animal breeding // Curr Genomics. 2012. № 13(3). P. 207–212.
  16. Klingenberg C.P. A developmental perspective on developmental instability: theory, models and mechanisms Laboratory for Development and Evolution» // University Museum of Zoology. Department of Zoology. Downing Street. Cambridge CB2 3EJ, United Kingdom. 2003.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Cluster analysis of the values of genetic distances between the studied groups of rabbits calculated on the basis of spectra of genomic DNA fragments flanked by (GAG)6C using the TreeCon program.

Download (34KB)
3. Fig. 2. Cluster analysis of the values of genetic distances between the studied groups of rabbits calculated on the basis of spectra of genomic DNA fragments flanked by Sabrina 111 using the TreeCon program.

Download (48KB)
4. New breed of rabbits Velikorodskaya white.

Download (86KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».