Results of Investigation of Mineral Nutrition and Weather Conditions Influence on Biochemical Composition of the Veniyaminovskoe Variety Apple Tree

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of a seven-year study (2017–2023) of the influence of hydrothermal conditions of the growing season and of mineral fertilizers on the chemical composition of apple fruits are presented. The object of the study was the Venyaminovskoe apple cultivar grown in a field experiment to study the effectiveness of mineral fertilizers in a medium-sized apple orchard. The experimental orchard was planted in 2013 with a space of 6 × 3 m. Annual spring application of increasing doses of nitrogen (in the form of ammonium nitrate – 33% of active substance) and potash fertilizers (in the form of potassium chloride – 40% of active substance) has been carried out since 2015. Foliar top dressing was carried out three times during the growing season with 1% urea solution and 0.3% potassium sulfate solution. The content of soluble solids, the sum of sugars, ascorbic acid, phenolic compounds (catechins) and the sugar acid index were determined in the fruits. It is shown that the use of soil and foliar application of nitrogen and potash fertilizers did not have a significant effect on the content of the studied components. It has been established that the most significant factor affecting the chemical composition of fruits is the weather conditions of the growing season and of the last month before fruit harvesting. At the same time, the content of ascorbic acid on average over the seven years of the experiment was significantly higher compared to the control in the variant with the application of maximum doses of nitrogen and potash fertilizers (N90K120) into the soil and also in conjunction with non-root top dressing in doses: N30K40 и N60K80. The application of fertilizers in maximum doses of N90K120 had a negative effect on a significant increase in the content of titrated acids in fruits.

Full Text

Restricted Access

About the authors

О. А. Vetrova

Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding

Author for correspondence.
Email: vetrova@orel.vniispk.ru

PhD in Agricultural Sciences, Senior Researcher

Russian Federation, Zhilina Village, Orel Region

М. А. Makarkina

Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding

Email: vetrova@orel.vniispk.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences, Chief Researcher

Russian Federation, Zhilina Village, Orel Region

L. I. Leontieva

Russian Research Institute of Fruit Crop Breeding

Email: vetrova@orel.vniispk.ru

PhD in Agricultural Sciences, Senior Researcher

Russian Federation, Zhilina Village, Orel Region

References

  1. Abramenko N.A., Medelyaeva A.Yu., Lisova E.N. Izuchenie vliyaniya razlichnyh skhem vneseniya mineral’nyh udobrenij na urozhajnost’ i kachestvo Sinapa orlovskogo // Nauka i Obrazovanie. 2020. T. 3. № 3. S. 302.
  2. Akimov M.Yu. Novye selekcionno-tekhnologicheskie kriterii ocenki plodovoj i yagodnoj produkcii dlya industrii zdorovogo i dieticheskogo pitaniya // Voprosy pitaniya. 2020. T. 89. № 4. S. 244–254. https://doi.org/10.24411/0042-8833-2020-10057
  3. Vetrova O.A., Makarkina M.A, Leont’eva L.I. Vliyanie mineral’nyh udobrenij na vkusovye pokazateli plodov yabloni // Sadovodstvo i vinogradarstvo. 2023. № 2. S. 28–35. https://doi.org/10.31676/0235-2591-2023-2-28-35
  4. Vetrova O.A., Makarkina M.A, Leont’eva L.I. Vliyanie mineral’nogo pitaniya na nekotorye biohimicheskie pokazateli kachestva plodov yabloni // Plodorodie. 2023. № 2(131). S. 43–47. https://doi.org/10.25680/S19948603.2023.131.10
  5. Dubovickij A.A., Klimentova E.A., Grigor’eva L.V. Analiz sovremennogo sostoyaniya otrasli sadovodstva v Rossii i perspektivy razvitiya na osnove realizacii rynochnogo potenciala // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022. T. 15. № 4(75). S. 124–138. https://doi.org/10.53914/issn2071-2243_2022_4_124
  6. Egorov E.A., Shadrina Zh.A., Koch’yan G.A. Metodicheskie podhody k formirovaniyu strukturno-parametricheskih modelej normativnogo upravleniya ustojchivost’yu vosproizvodstvennyh processov v mnogoletnih agrocenozah // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 6. S. 4–8. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/6/4-8
  7. Leonicheva E.V., Roeva T.A., Leont’eva L.I. i dr. Vliyanie nekornevyh podkormok na soderzhanie kaliya, kal’ciya i magniya v plodah dvuh sortov yabloni // Agrohimiya. 2018. № 8. S. 22–33. https://doi.org/10.1134/S0002188118080094
  8. Makarkina M.A., Sedov E.N., Vetrova O.A. Ocenka i otbor sortov yabloni dlya selekcii na povyshennoe soderzhanie fenol’nyh soedinenij v plodah // Sovremennoe sadovodstvo. 2023. № 4. S. 23–35. https://doi.org/10.52415/23126701_2023_0403
  9. Metody biohimicheskogo issledovaniya rastenij / pod red. A.I. Ermakova. L.: Agropromizdat, 1987. 430 s.
  10. Ozherel’eva Z.E., Prudnikov P.S., Nikitin A.L. i dr. Urozhajnost’ i kachestvo plodov Malus domestica Borkh. pod vliyaniem novyh organomineral’nyh udobrenij // Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2023. T. 58. № 5. S. 902–914. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2023.5.902rus
  11. Programma i metodika sortoizucheniya plodovyh, yagodnyh i orekhoplodnyh kul’tur / pod obshch. red. E.N. Sedova, T.P. Ogol’covoj. Orel: VNIISPK, 1999. 606 s.
  12. Sedov E.N., Yanchuk T.V., Korneeva S.A., Makarkina M.A. Sozdanie rossijskih adaptivnyh sortov yabloni (Malus × domestica Borkh.) VNIISPK – smena zadach i razvitie metodov selekcii (obzor) // Sel’skohozyajstvennaya biologiya. 2022. T. 57. № 5. S. 897–910. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2022.5.897rus
  13. Stolyarov M.E., Leonicheva E.V., Roeva T.A., Lent’eva L.I. Vliyanie kornevogo i nekornevogo udobreniya na kachestvo plodov yabloni dvuh sortov // Agrohimicheskij vestnik. 2020. № 6. S. 59–67. https://doi.org/10.24411/1029-2551-2020-10087
  14. Tutel’yan V.A., Nikityuk D.B., Tarmaeva I.Yu. Formirovanie obshcherossijskoj sistemy obrazovaniya v oblasti zdorovogo pitaniya naseleniya // Gigiena i sanitariya. 2023. T. 102. № 10. S. 1012–1018. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2023-102-10-1012-10181
  15. Ayba L., Kunina V., Platonova N. et al. Biochemical composition of apple fruits when treated with growth-stimulating agrochemicals // E3S Web of Conferences. II International Conference on Agriculture, Earth Remote Sensing and Environment (RSE-II-2023). 2023. Vol. 392. P. 01007. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339201007
  16. Bondonno N.P., Bondonno C.P., Ward N.C. et al. The cardiovascular health benefits of apples: Whole fruit vs. isolated compounds // Trends in Food Science & Technology. 2017. Vol. P. 243–256. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2017.04.012
  17. Kuzin A.I., Kashirskaya N.Ya., Kochkina A.M., Kushntr A.V. Correction of potassium ferdtigation rate of apple tree (Malus domestica borkh.) in central russia during the growing season // Plants. 2020. Vol. 9. No. 10. PP. 1–21. https://doi.org/10.3390/plants9101366
  18. Lavic D., Radovi M., Alima J. et al. Influence of cultivar and fertilization treatment on bioactive content of some apple (Malus domestica Borkh.) cultivars // Turkish Journal of Agriculture and Forestry. 2023. Vol. 47. No. 3. PP. 345–356. https://doi.org/10.55730/1300-011X.3091
  19. Mignard P., Beguería S., Giménez R. et al. Effect of genetics and climate on apple sugars and organic acids profiles // Agronomy. 2022. Vol. 12(4). P. 827. https://doi.org/10.3390/agronomy12040827
  20. Milošević T., Milošević N., Mladenović J. The influence of organic, organo-mineral and mineral fertilizers on tree growth, yielding, fruit quality and leaf nutrient composition of apple cv. ‘Golden Delicious Reinders’ // Scientia Horticulturae. 2022. Vol. 297. P. 110978. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2022.110978

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».