Associating leptin gene polymorphism (site R25C) with economically useful traits

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The establishment of the influence of genetic factors on economically useful traits is important for breeding and increasing the productivity of farm animals. The aim of the study was to establish a relationship between the polymorphism of the leptin gene (site R25C) with milk productivity and with live weight indicators during the growth and development of cows of the Kholmogorsky breed. The study was conducted on the breeding stock of cattle in JSC Kholmogorsky Stud Farm. The analysis of the frequency of occurrence of single nucleotide polymorphism R25C genotypes in Kholmogorsky cows showed the predominance of the heterozygous RC genotype (57.14%), while the frequency of the C allele was 0.62, and the R allele was 0.38. The results of the study of the effect of leptin gene polymorphism (site R25C) on milk productivity and on the development of live weight in different age periods of Kholmogorsky cows were also obtained. Statistical analysis (the Kraskel-Wallis criterion, the Mann-Whitney U-criterion) did not reveal a significant effect of the single nucleotide polymorphism R25C on milk productivity. Live weight analysis showed that animals with the RR genotype were characterized by significantly higher live weight at birth, at 18 months and at first insemination compared with carriers of other genotypes. In addition, cattle with the RR genotype have a longer period of productive use. The results obtained indicate that the R allele of the leptin gene has a positive effect on the growth and development of animals of the Kholmogorsky breed. The revealed patterns can be used to increase the efficiency of breeding work.

Full Text

Restricted Access

About the authors

I. S. Kozhevnikova

FECIAR UrB RAS

Author for correspondence.
Email: labinnovrazv@yandex.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Arkhangelsk

N. A. Khudyakova

FECIAR UrB RAS

Email: labinnovrazv@yandex.ru

PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Arkhangelsk

M. S. Kalmykova

FECIAR UrB RAS

Email: labinnovrazv@yandex.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Arkhangelsk

A. S. Kashin

FECIAR UrB RAS

Email: labinnovrazv@yandex.ru

Junior Researcher

Russian Federation, Arkhangelsk

References

  1. Kovalyuk N.V., Sacuk V.F., Machul’skaya E.V., Shahnazarova Yu.Yu. Svyaz’ polimorfizma lokusov R25C i A80V gena leptina s hozyajstvenno-cennymi priznakami u krupnogo rogatogo skota golshtinskoj porody // Sbornik nauchnyh trudov SKNIIZh. 2017. № 3.
  2. Kovalyuk, N.V., Sacuk V.F., Machul’skaya E.V. Vozmozhnosti uluchsheniya ajrshirskoj porody prilitiem krovi drugih porod s pozicii polimorfizma gena leptina // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. 2015. № 5. S. 28–30.
  3. Kuzyakina L.I. Vliyanie zhivoj massy na molochnuyu produktivnost’ i vosproizvoditel’nye funkcii korov-pervotelok // Aktual’nye problemy intensivnogo razvitiya zhivotnovodstva. 2022. № 25-2. S. 94–102.
  4. Pogodaev, S.F., Gadzhiev A.M. Zhivaya massa korov opredelyaet potencial udoev // Zootekhniya. 2001. № 1. S. 29–31.
  5. Chizhova L.N., Kononova L.V., Sharko G.N., Kovalyova G.P. Polimorfizm gena leptina u korov molochnogo napravleniya produktivnosti // Sel’skohozyajstvennyj zhurnal. 2017. № 10. S. 113–117
  6. Buchanan F.C., Fitzsimmons C.J., Van Kessel A.G. et al. Association of a missense mutation in the bovine leptin gene with carcass fat content and leptin mRNA levels // Genet Sel Evolution. 2002. Vol. 34(1). PP. 105–16
  7. Ghoneim M.A., Ogaly H.A., Gouda E.M., El-Behairy A.M. Prediction of desirable genotype patterns in Baladi beef cattle and water buffalo by identification of new leptin gene SNPs // Livestock Science. 2016. Vol. 194. PP. 51–56
  8. Hilmia N. et al. Single Nucleotide Polymorphism on Exon 2 Leptin Gene of Pasundan Cattle // Earth Environ. 2019.
  9. Kononoff P.J., Deobald H.M., Stewart E.L. et al. The effect of a leptin single nucleotide polymorphism on quality grade, yield grade, and carcass weight of beef cattle // Journal of Animal Science. 2005. Vol. 83(4). PP. 927–932.
  10. Radwell Laine T. Investigating the role of host genetics and genomics in beef cow efficiency: Thesis. 2023. PP. 131.
  11. Woronuk G.N., Marquess F.L., James S.T. et al. Association of leptin genotypes with beef cattle characteristics // Anim Genet. 2012. Vol. 43(5). PP. 608–610.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».