METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF DIGITALIZED TECHNOLOGIES FOR MANAGING BIOTECHNOLOGICAL PROCESSES IN PERENNIAL AGROCENOSES BY BIOECONOMIC CRITERIA

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Functional imbalances have been identified that have a significant impact on the development of the real sector of the economy and the organization of reproductive processes in perennial agrocenoses, causing a decrease in functional and system-wide stability as a result of the negative impact of macroeconomic processes, factors of chemical and man-made intensification and climatic factors. The necessity of developing digitalized technologies for managing biotechnological processes in perennial agrocenoses is substantiated. The main reasons for the low level of digital transformation of processes in the horticulture industry have been identified. The functional load of a number of concepts has been clarified, and, first of all, the fundamental ones, such as biotechnology, bioeconomics, management of biotechnological processes, and digital technologies. The criteria of bioeconomics are systematized, characterizing the optimal balance between biological and economic resources, which allows the system (process) to work in a preset mode and ensure ecological and economic efficiency, biologization and rational use of natural resources. The types of digital technological solutions in the management of biotechnological processes in long-term agrocenoses based on developments in priority areas of research are considered. An algorithm has been developed for creating and analyzing the effectiveness of using digitalized technologies for managing biotechnological processes in complex natural and man-made systems according to the criteria of bioeconomics.

About the authors

E. A Egorov

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

Email: gayanek@mail.ru
Krasnodar, Russia

Zh. A Shadrina

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

Krasnodar, Russia

G. A Kochyan

North Caucasian Federal Scientific Center of Horticulture, Viticulture, Wine-making

Krasnodar, Russia

References

  1. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Кочьян Г.А. Управление устойчивостью воспроизводственных процессов в промышленном виноградарстве. Краснодар, 2018. 380 с.
  2. Егоров Е.А., Шадрина Ж.А., Подгорная М.Е., Кочьян Г.А. Цифровые технологии управления биотехнологическими процессами защиты насаждений яблони. Краснодар, 2024. 127 с.
  3. Коробейников Д.А. Модель цифровой экосистемы агропромышленного комплекса // Вестник университета. 2023. № 1 (1). С. 83-91. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-1-83-91
  4. Меденников В.И. Цифровая экосистема АПК: научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал. 2022. № 2. С. 116-119. https://doi.org/10.55186/25876740_2022_65_2_116
  5. Петрова Л.А., Бадеева Е.А., Малахова Ю.В. Конвергенция ключевых цифровых технологий в бизнес-практике // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2024. № 2. С. 31-52. https://doi.org/10.24412/2071-6435-2024-2-31-52
  6. Sozaeva T., Gurfova S., Marius-Sorin D., Pshigosheva A. Path of sustainable development of agricultural ecosystems in the context of digitalization // E3S Web Conf., 262 (2021) 03018. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126203018
  7. Vakulenko A., Garafonova, O. The development of innovative digital enterprises in the era of transformational economic changes // Economics & Education. Vol. 9. Vol. 3. P. 43-51. https://doi.org/10.30525/2500-946X/2024-3-6
  8. Yang Weibo. Digital Transformation In Biotech: The Competitive Advantage In Biotech Companies // Journal of Commercial Biotechnology. Vol. 27. No. 4. https://doi.org/10.5912/jcb1329

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».