Результаты лабораторно-полевых исследований сепарирующей системы машины для уборки картофеля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье описана методика экспериментальных исследований сепарирующей системы с тепловой энергией очистки машины для уборки корнеплодов и картофеля в условиях повышенной влажности почвы до 27%, представленной прутковым элеватором и очистительной звездой. Данной системой оснащен самоходный комбайн VARITRON 470, использована дефлекторная система подачи отработавших газов от силовой установки к прутковому элеватору и очистительной звезде. Полевые исследования проводили в Пензенской области на полях ИП Бодягин В.И. Результаты позволяют утверждать о возможности увеличения поступательной скорости движения пруткового элеватора из-за повышения качества очистки товарной продукции с исключением возможности налипания на колосники механических примесей. Определены основные закономерности изменения показателей качества работы сепарирующей системы, свидетельствующие о достижении полноты сепарации товарной продукции на 95,8% при оптимальных значениях расстояния между прутковым элеватором и дефлектором (SД = 160 мм) и поступательной скорости движения пруткового элеватора (vД = 1,6 м/с).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Яков Петрович Лобачевский

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»; Российская академия наук

Email: sibirev2011@yandex.ru

академик РАН, профессор

Россия, Москва; Москва

Алексей Семенович Дорохов

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4758-3843

академик РАН, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Алексей Викторович Сибирёв

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sibirev2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9442-2276

доктор технических наук, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Максим Александрович Мосяков

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru

кандидат технических наук

Россия, Москва

Николай Викторович Сазонов

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: sibirev2011@yandex.ru

кандидат технических наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Дорохов А.С., Аксенов А.Г., Сибирёв А.В. и др. Результаты лабораторных исследований сепарирующей системы с использованием теплоты отработавших газов машины для уборки картофеля // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. Т. 17. № 1 (65). С. 45–49.
  2. Дорохов А.С., Сибирёв А.В., Аксенов А.Г. и др. Результаты лабораторных исследований сепарирующей системы с тепловой энергией очистки машины для уборки корнеплодов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. № 1. С. 19–26.
  3. Елизаров В.П., Бурченко П.Н., Спирин А.П. и др. Исходные требования на базовые машинные технологические операции в растениеводстве. М., 2005. 270 с.
  4. Кияшко Н.В. Стандартизация и сертификация сельскохозяйственной продукции. ФГБОУ ВО Приморская ГСХА; сост. Н.В. Кияшко. 2-е изд., перераб. и доп. Уссурийск, 2015. 200 с.
  5. Курдюмов В.И., Зыкин Е.С. Технология и средства механизации гребневого возделывания пропашных культур. Ульяновск, 2017. 320 с.
  6. Лобачевский Я.П., Бейлис В.М., Ценч Ю.С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. № 36. С. 40–45. Режим доступа: https://vestnik.viesh.ru/journal/vypusk-3-36-2019/
  7. Лобачевский Я.П., Дорохов А.С. Цифровые технологии и роботизированные технические средства для сельского хозяйства // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2021. № 15 (4). С. 6–10. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10
  8. Лобачевский Я.П., Ценч Ю.С. Принципы формирования систем машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации технологических процессов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. № 16 (4). С. 4–12. EDN: IDJFYV. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-4-4-12.
  9. Indraja D., Ajkhilesh, J., Vishal, P. Review paper based on Design and Development of An Onion Harvesting Machine. J. Inf. Comput. Sci. 2019. № 9. P. 333–337. Available online: https://www.researchgate.net/publication/339201506 (accessed on).
  10. Pasaman B., Zakharchuk V. The determination of the parameters of a ploughshare-rotor potato digger. Econtechmod. Int. Q.J. 2012. P. 43–47. Available online: http://www.journals.pan.pl/dlibra/publication/98931/edition/85237/content (accessed on)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Конструктивно-технологическая схема самоходного комбайна VARITRON 470 для уборки картофеля: 1 – катки; 2 – дисковые ножи; 3 – лемех; 4 – бункер; 5 – выгрузной транспортер; 6, 8 – отрывной валик; 7 – переборочный стол; 9 – подъемный транспортер; 10 – редкопрутковый транспортер; 11 – каскадный транспортер; 12 – щеточный сепаратор; 13 – горка; 14 – очесывающий валик; 15 – встряхиватель; 16 – основной транспортер.

Скачать (83KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Конструктивная схема сепарирующей системы с теплотой отработавших газов: 1 – прутковый элеватор; 2 – дефлектор отработавших газов.

Скачать (76KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение газовой струи: А – при центральном вводе газа; Б – боковом.

Скачать (43KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Конструктивная схема дефлектора.

Скачать (40KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость полноты сепарации νК, % клубней картофеля от расстояния SД между прутковым элеватором и дефлектором, vД = 1,6 м/с.

Скачать (47KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Зависимость полноты сепарации νК, % корнеплодов сахарной свеклы от поступательной скорости движения пруткового элеватора vД, при SД = 130 мм.

Скачать (43KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Зависимость полноты сепарации νК, % клубней картофеля от расстояния SД между прутковым элеватором и дефлектором и поступательной скорости движения пруткового элеватора vД.

Скачать (51KB)
Метаданные
9. Рис. 8. График зависимости значений от ожидаемых частот распределения.

Скачать (42KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».