Results of laboratory and field studies of the separating system of a potato harvesting machine

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article describes a method for experimental studies of a separation system with thermal energy for cleaning a machine for harvesting root crops and potatoes under conditions of increased soil moisture up to 27%, represented by a rod elevator and a cleaning star. The self-propelled combine harvester VARITRON 470 is equipped with this system. When equipping it, a developed deflector system for supplying exhaust gases from the power plant to the rod elevator and cleaning star was used. Field research was carried out in the Penza region in the fields of the IP Bodyagin V.I. The research results allow us to assert the possibility of increasing the forward speed of a rod elevator as a result of improving the quality of cleaning of commercial products, eliminating the possibility of mechanical impurities sticking to the grate bars of a rod elevator. The main patterns of changes in the quality indicators of the developed separating system are determined, indicating that the completeness of separation of commercial products is 95.8% when finding the optimal values of the factors under consideration: the distance between the rod elevator and the deflector SД = 160 mm and the forward speed of the rod elevator vД = 1.6 m/s.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Ya. P. Lobachevsky

FGBNU “Federal Scientific Agroengineering Center VIM”; Russian Academy of Sciences

Email: sibirev2011@yandex.ru

Academician of the RAS, Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

A. S. Dorokhov

FGBNU “Federal Scientific Agroengineering Center VIM”

Email: sibirev2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4758-3843

Academician of the RAS, Chief Researcher

Russian Federation, Moscow

A. V. Sibirev

FGBNU “Federal Scientific Agroengineering Center VIM”

Author for correspondence.
Email: sibirev2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9442-2276

Grand PhD in Engineering Sciences, Chief Researcher

Russian Federation, Moscow

M. A. Mosyakov

FGBNU “Federal Scientific Agroengineering Center VIM”

Email: sibirev2011@yandex.ru

PhD in Engineering Sciences

Russian Federation, Moscow

N. V. Sazonov

FGBNU “Federal Scientific Agroengineering Center VIM”

Email: sibirev2011@yandex.ru

PhD in Engineering Sciences

Russian Federation, Moscow

References

  1. Dorohov A.S., Aksenov A.G., Sibiryov A.V. i dr. Rezul’taty laboratornyh issledovanij separiruyushchej sistemy s ispol’zovaniem teploty otrabotavshih gazov mashiny dlya uborki kartofelya // Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022. T. 17. № 1 (65). S. 45–49.
  2. Dorohov A.S., Sibiryov A.V., Aksenov A.G. i dr. Rezul’taty laboratornyh issledovanij separiruyushchej sistemy s teplovoj energiej ochistki mashiny dlya uborki korneplodov // Sel’skohozyajstvennye mashiny i tekhnologii. 2022. № 1. S. 19–26.
  3. Elizarov V.P., Burchenko P.N., Spirin A.P. i dr. Iskhodnye trebovaniya na bazovye mashinnye tekhnologicheskie operacii v rastenievodstve. M., 2005. 270 s.
  4. Kiyashko N.V. Standartizaciya i sertifikaciya sel’skohozyajstvennoj produkcii. FGBOU VO Primorskaya GSHA; sost. N.V. Kiyashko. 2-e izd., pererab. i dop. Ussurijsk, 2015. 200 s.
  5. Kurdyumov V.I., Zykin E.S. Tekhnologiya i sredstva mekhanizacii grebnevogo vozdelyvaniya propashnyh kul’tur. Ul’yanovsk, 2017. 320 s.
  6. Lobachevskij Ya.P., Bejlis V.M., Cench Yu.S. Aspekty cifrovizacii sistemy tekhnologij i mashin // Elektrotekhnologii i elektrooborudovanie v APK. 2019. № 36. S. 40-45. Rezhim dostupa: https://vestnik.viesh.ru/journal/vypusk-3-36-2019/
  7. Lobachevskij Ya.P., Dorohov A.S. Cifrovye tekhnologii i robotizirovannye tekhnicheskie sredstva dlya sel’skogo hozyajstva // Sel’skohozyajstvennye mashiny i tekhnologii. 2021. № 15 (4). S. 6–10. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2021-15-4-6-10
  8. Lobachevskij Ya.P., Cench Yu.S. Principy formirovaniya sistem mashin i tekhnologij dlya kompleksnoj mekhanizacii i avtomatizacii tekhnologicheskih processov // Sel’skohozyajstvennye mashiny i tekhnologii. 2022. № 16 (4). P. 4–12. EDN: IDJFYV. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2022-16-4-4-12.
  9. Indraja D., Ajkhilesh, J., Vishal, P. Review paper based on Design and Development of An Onion Harvesting Machine. J. Inf. Comput. Sci. 2019. № 9. P. 333–337. Available online: https://www.researchgate.net/publication/339201506 (accessed on).
  10. Pasaman B., Zakharchuk V. The determination of the parameters of a ploughshare-rotor potato digger. Econtechmod. Int. Q. J. 2012. P. 43–47. Available online: http://www.journals.pan.pl/dlibra/publication/98931/edition/85237/content (accessed on)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Structural and technological scheme of self-propelled harvester VARITRON 470 for potato harvesting: 1 - rollers; 2 - disk knives; 3 - plowshare; 4 - hopper; 5 - unloading conveyor; 6, 8 - tear-off roller; 7 - re-harvesting table; 9 - lifting conveyor; 10 - rare twist conveyor; 11 - cascade conveyor; 12 - brush separator; 13 - slide; 14 - combing roller; 15 - shaker; 16 - main conveyor.

Download (83KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Constructive scheme of separating system with exhaust gas heat: 1 - bar elevator; 2 - exhaust gas deflector.

Download (76KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Distribution of the gas jet: A - at central gas inlet; B - lateral.

Download (43KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Structural diagram of the deflector.

Download (40KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Dependence of separation completeness νK, % of potato tubers on the distance SD between the bar elevator and the deflector, vD = 1.6 m/s.

Download (47KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Dependence of separation completeness νK, % of sugar beet roots on the forward speed of the rod elevator VD, at VD = 130 mm.

Download (43KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Dependence of separation completeness νK, % of potato tubers on the distance SD between the bar elevator and the deflector and the forward speed of the bar elevator VD.

Download (51KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Graph of the dependence of values on the expected distribution frequencies.

Download (42KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».