The effect of fertilizers on the productivity and technological qualities of domestic sugar beet hybrids in the conditions of the central black-earth region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the research is to study the effect of fertilizer doses on the yield of the main and by–products, as well as the technological qualities of root crops of domestic sugar beet hybrids in the zone of unstable moistening of the Central Black-Earth Region. The work was carried out in 2022–2024 on leached low-humus medium-bulk heavy loam chernozem in the Voronezh Region. 2022 was excessively humid, 2023 was moderately humid, and 2024 was arid. The scheme of the experiment provided for the study of the following options: hybrid (factor A) – RMS 120, RMS 121, RMS 127; fertilizer system (factor B) – without fertilizers (control), I (N45P45K45 for sugar beet and 25 t/ha of steamed manure), II (N90P90K90 and 25 t/ha), III (N135P135K135 and 25 t/ha), IV (N120P120K120 and 50 t/ha), V (N190P190K190). The RMS 127 hybrid had the highest yield of root crops in the experiment (49.6…50.8 t/ha) and the highest proportion of root crops in the harvest (68.6…73.1 %). Fertilizers had the greatest effect on the productivity of RMS 120 (+36.3…71.3 % of the control) and the share of root crops in the yield of RMS 121 (+4.0…9.7 %). The sugar content of the RMS 120 hybrid did not change when fertilizers were applied, while RMS 121 and RMS 127 decreased, especially in RMS 121. The highest sugar yield in the experiment at the plant, as well as the lowest MB factor in the RMS 120 hybrid, were noted when using moderate doses of fertilizer (systems I…III), in RMS 121 – when high doses (IV and V systems). RMS 121 root crops were characterized by a maximum sugar extraction coefficient and minimal sugar losses in molasses. The collection of refined sugar was greatest in the hybrids RMS 127 and RMS 120 (with high NPK saturation). The crops of RMS 127 with the use of II…IV, and RMS 120 – II and III fertilizer systems were distinguished by the best productivity and collection of refined sugar.

About the authors

O. A. Minakova

Mazlumov All-­Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

Email: olalmin2@rambler.ru
396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86­

L. N. Putilina

Mazlumov All-­Russian Research Institute of Sugar Beet and Sugar

396030, Voronezhskaya obl., Ramonskii r-n, pos. VNIISS, 86­

References

  1. Причины технологических отклонений в сахарном производстве, методы их устранения / З. В. Ловкис, Т. И. Турбан, Н. Н. Петюшев и др. / Под общ. ред. З. В. Ловкиса. Минск: ИВЦ Минфина, 2016. 168 с.
  2. Ботько А. В., Гуляка М. И., Гайтюкевич С. Н. Роль сорта в свеклосахарном производстве // Земледелие и селекция в Беларуси. 2017. № 53. С. 54–61.
  3. Урожайность сахарной свеклы в зависимости от применения различных форм минеральных удобрений в условиях зоны неустойчивого увлажнения Ставропольского края / М. С. Сигида, С. А. Коростылев, Е. А. Саленко и др. // Агрохимический вестник. 2018. № 4. С. 42–45.
  4. Боронтов О. К., Косякин П. А., Манаенкова Е. Н. Влияние метеорологических условий, систем удобрения и обработки почвы на вынос питательных веществ и урожайность сахарной свеклы в ЦЧР // Агрохимия. 2019. № 9. С. 74–83.
  5. Минакова О. А., Александрова Л. В., Вилков В. М. Изменение почвенного плодородия и урожайности культур при краткосрочном и длительном использовании удобрений в зерносвекловичном севообороте ЦЧР // Российская сельскохозяйственная наука. 2024. № 1. С. 11–16.
  6. Вострухин Н. П., Вострухина Н. П. Сахарная свекла – качество корнеплодов и выход сахара. Минск: Юнипак, 2007. 206 с.
  7. Еникиев Р. И., Исламгулов Д. Р. Технологические качества корнеплодов сахарной свеклы при различных сроках посева // Вестник КрасГА У. 2021. № 2(167). С. 33–39.
  8. Эффективность некорневых подкормок в посевах современных гибридов сахарной свеклы при различных обработках почвы / Л. Н. Путилина, П. А. Косякин, О. А. Минакова и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 5. С. 35–42.
  9. Боронтов О. К., Косякин П. А., Манаенкова Е. Н. Режим влажности чернозема выщелоченного, урожайность и качество корнеплодов сахарной свеклы при разных погодных и агротехнических условиях в ЦЧР // Агрохимия. 2023. № 8. С. 58–67.
  10. Камиланов А. А., Исламгулов Д. Р., Бакирова А. У. Варьирование базовых технологических качеств корнеплодов сахарной свеклы по регионам выращивания // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2022. Т. 15. № 3(74). С. 97–106.
  11. Технологические качества экспериментальных гибридов сахарной свеклы / А. В. Логвинов, В. Н. Мищенко, А. А. Бородин и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2022. № 183. С. 158–165.
  12. Кульнева Н. Г., Путилина Л. Н. Выбор параметров бактерицидной обработки свеклы низкого качества перед закладкой на хранение // Хранение и переработка сельхозсырья. 2018. № 4. С. 38–47.
  13. Минакова О. А., Александрова Л. В., Подвигина Т. Н. Влияние погодных условий на эффективность удобрений и обработки почвы в зерносвекловичном севообороте в условиях ЦЧР / Воронеж: Воронежский ЦНТИ – филиал ФГБНУ «РЭА» Минэнерго России, 2018. 138 с.
  14. Лукьянюк Н. А., Турук Е. В., Останин А. В. Влияние органических удобрений и доз внесения азота на качество хранения корнеплодов сахарной свеклы в кагатах // Защита растений. 2017. № 41. С. 296–306.
  15. Реестр селекционных достижений. Государственная Комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений. URL: https://gossortrf.ru/registry/ (дата обращения: 20.01.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».