Зависимость скорости роста ремонтных тёлок от их обеспеченности микроэлементами во внутриутробный период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Согласно гипотезе DoHaD (англ. «developmental origins of health and disease» - происхождение здоровья и болезней, связанное с развитием), условия внутриутробного развития оказывают долгосрочное влияние на постнатальный рост и здоровье животных. Целью исследований было определение связи между обеспеченностью плода микроэлементами в последние 3 месяца внутриутробного развития и показателями интенсивности их роста в первые 180 дней после рождения. Объектом исследований служили 40 клинически здоровых тёлок симментальской породы. Образцы покровных непигментированных волос из кисти хвоста у новорожденных отбирали перед 1-м кормлением молозивом. Содержание микроэлементов (селена, меди, цинка, марганца, кобальта, железа, хрома и молибдена) определяли методом масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой (Nexion 300D, Perkin Elmer, США). Массу тёлок измеряли в 1-е сутки жизни и в возрасте 180 дней, после чего рассчитывали среднесуточный прирост. Связи между исследуемыми показателями выявляли с использованием критерия Спирмана в программе IBM SPSS Statistics 20.0 (IBM Corp., США). Достоверных связей между массой новорожденных телят и содержанием микроэлементов в образцах их волос не установлено. Масса тёлок в возрасте 180 дней и ее среднесуточный прирост (в первые 180 дней жизни) коррелировали с содержанием в образцах волос новорожденных селена (r = 0,349 и r = 0,408 при p < 0,05 соответственно), меди (r = 0,378 и r = 0,440 при p < 0,01 соответственно), цинка (r = 0,455 и r = 0,481 при p < 0,01 соответственно) и кобальта (r = 0,304 и r = 0,344 при p < 0,05, соответственно). Для марганца, железа, хрома и молибдена таких связей не установлено.

Об авторах

В. А. Сафонов

Институт геохимии и аналитической химии им. В. И. Вернадского Российской академии наук

Email: safrus2003@mail.ru
119991, Москва, ул. Косыгина, 19

Т. С. Ермилова

Институт геохимии и аналитической химии им. В. И. Вернадского Российской академии наук

119991, Москва, ул. Косыгина, 19

А. Е. Черницкий

Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук

Email: cherae@mail.ru
620142, Екатеринбург, ул. Белинского, 112а

Список литературы

  1. Fukuoka H. DOHaD (developmental origins of health and disease) and birth cohort research // J. Nutr. Sci. Vitaminol. 2015. Vol. 61. P. S2-S4. doi: 10.3177/jnsv.61.S2.
  2. Greenwood P. L., Bell A. W. Developmental programming and growth of livestock tissues for meat production // Vet. Clin. North Am. Food Anim. Pract. 2019. Vol. 35. No. 2. P. 303-319. doi: 10.1016/j.cvfa.2019.02.008.
  3. Van Emon M., Sanford C., McCoski S. Impacts of bovine trace mineral supplementation on maternal and offspring production and health // Animals. 2020. Vol. 10. No. 12. 2404. URL: https://www.mdpi.com/2076-2615/10/12/2404 (дата обращения: 02.09.2023). doi: 10.3390/ani10122404.
  4. Robinson J. J., Sinclair K. D., McEvoy T. G. Nutritional effects on foetal growth. Anim. Sci. 1999. Vol. 68. No. 2. P. 315-331. doi: 10.1017/S1357729800050323.
  5. Maternal mineral nutrition regulates fetal genomic programming in cattle: a review / M. Anas, W. J. Diniz, A. C. Menezes, et al. // Metabolites. 2023. Vol. 13. No. 5. 593. URL: https://www.mdpi.com/2218-1989/13/5/593 (дата обращения: 02.09.2023). doi: 10.3390/metabo13050593.
  6. Patel M. S., Srinivasan M. Metabolic programming in the immediate postnatal life // Ann. Nutr. Metab. 2011. Vol. 58. No. 2. P. 18-28. doi: 10.1159/000328040.
  7. Wu G., Imhoff-Kunsch B., Girard A. W. Biological mechanisms for nutritional regulation of maternal health and fetal development // Paediatr. Perinat. Epidemiol. 2012. Vol. 26. No. 1. P. 4-26. doi: 10.1111/j.1365-3016.2012.01291.x.
  8. Board-invited review: Intrauterine growth retardation: implications for the animal sciences / G. Wu, F. W. Bazer, J. M. Wallace, et al. // J. Anim. Sci. 2006. Vol. 84. No. 9. P. 2316-2337. doi: 10.2527/jas.2006-156.
  9. Programming of embryonic development / C. R. Dahlen, P. P. Borowicz, A. K. Ward, et al. // Int. J. Mol. Sci. 2021. Vol. 22. No. 21. 11668. URL: https://www.mdpi.com/1422-0067/22/21/11668 (дата обращения: 02.09.2023). doi: 10.3390/ijms222111668.
  10. Incidence risk of bronchopneumonia in newborn calves associated with intrauterine diselementosis / E. Kalaeva, V. Kalaev, A. Chernitskiy, et al. // Vet. World. 2020. Vol. 13. No. 5. P. 987-995. doi: 10.14202/vetworld.2020.987-995.
  11. Diselementosis as a risk factor of embryo loss in lactating cows / S. Shabunin, A. Nezhdanov, V. Mikhalev, et al. // Turk. J. Vet. Anim. Sci. 2017. Vol. 41. No. 4. P. 453-459. doi: 10.3906/vet-1609-76.
  12. Safonov V. A., Mikhalev V. I., Chernitskiy A. E. Antioxidant status and functional condition of respiratory system of newborn calves with intrauterine growth retardation // Agricultural Biology. 2018. Vol. 53. No. 4. P. 831-841. doi: 10.15389/agrobiology.2018.4.831eng.
  13. Growth-and breed-related changes of fetal development in cattle / W. H. Mao, E. Albrecht, F. Teuscher, et al. // Asian-Aust. J. Anim. Sci. 2008. Vol. 21. No. 5. P. 640-647.
  14. Goff J. P. Invited review: Mineral absorption mechanisms, mineral interactions that affect acid-base and antioxidant status, and diet considerations to improve mineral status // J. Dairy Sci. 2018. Vol. 101. No. 4. P. 2763-2813. doi: 10.3168/jds.2017-13112.
  15. Скрининг элементного состава волос у новорожденных телят как способ диагностики внутриутробного дисэлементоза / В. А. Сафонов, Т. С. Ермилова, Э. А. О. Салимзаде и др. // Ветеринария и кормление. 2022. № 5. С. 48-50. doi: 10.30917/ATT-VK-1814-9588-2022-5-14.
  16. Suttle N. F. Mineral nutrition of livestock. 5th ed. Boston: CABI, 2022. 600 p.
  17. The reference intervals of hair trace element content in Hereford cows and heifers (Bos taurus) / S. A. Miroshnikov, O. A. Zavyalov, A. N. Frolov, et al. // Biol. Trace Elem. Res. 2017. Vol. 180. No. 1. P. 56-62. doi: 10.1007/s12011-017-0991-5.
  18. Glover I. D., Barrett D. C., Reyher K. K. Little association between birth weight and health of preweaned dairy calves // Vet. Rec. 2019. Vol. 184. No. 15. 477. URL: https://bvajournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1136/vr.105062 (дата обращения: 02.09.2023). doi: 10.1136/vr.105062.
  19. Билан Е. А., Дерхо М. А. Масса тела как индикатор морфобиохимического состава крови телок в условиях интенсивной технологии выращивания // Генетика и разведение животных. 2022. № 2. С. 76-82. doi: 10. 31043/2410-2733-2022-2-75-82.
  20. Influence of copper on early development: prenatal and postnatal considerations / J. Y. Uriu-Adams, R. E. Scherr, L. Lanoue, et al. // Biofactors. 2010. Vol. 36. No. 2. P. 136-152. doi: 10.1002/biof.85.
  21. Fetal programming is deeply related to maternal selenium status and oxidative balance; experimental offspring health repercussions / M. L. Ojeda, F. Nogales, I. Romero-Herrera, et al. // Nutrients. 2021. Vol. 13. No. 6. 2085. URL: https://www.mdpi.com/2072-6643/13/6/2085 (дата обращения: 02.09.2023). doi: 10.3390/nu13062085.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».