Источники устойчивости озимой ржи к грибным болезням для селекции на фитоиммунитет

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью поиска новых источников неспецифической устойчивости озимой ржи к наиболее вредоносным болезням для селекции на фитоиммунитет. Работу выполняли в 2020–2022 гг. в Кировской области. На провокационно-инфекционном фонах развития снежной плесени, мучнистой росы, бурой и стеблевой ржавчины, септориоза, корневых гнилей, спорыньи изучено более 140 отечественных сортов озимой ржи. При учете болезней использовали общепринятые методики. В течение онтогенеза растений (с фазы 31 по 85 по шкале Zadoks) осуществляли анализ нарастания грибной инфекции в сортовых биоценозах. Характер растительно-микробных взаимодействий и параметры устойчивости оценивали по двум показателям: площадь под кривой развития болезни (ПКРБ) и индекс устойчивости (ИУ). Выявлено 28 сортов, отличающихся неспецифической устойчивостью к двум и более болезням, а также медленным (slow rusting) нарастанием инфекции в сортовых биоценозах, среди них – Лика, Гармония, Симфония, Перепел, Графит, Графит ФП, Эра, Эврика, Викрас, Янтарная, Чусовая, Саратовская 7 и др. Они могут быть использованы в качестве источников в селекции на фитоиммунитет. Наиболее высокоурожайными (840…1060 г/ м2) были сорта Батист, Дымка, Перепел, Лика, Симфония, Кипрез, Графит ФП, Флора, Эврика, Дана, Марусенька, Эра, Саратовская 7, Чусовая. Коэффициент корреляции (r) между урожайностью и отрастанием после поражения снежной плесенью варьировал от 0,49 (2022 г.) до 0,87 (2020 г.), что подтверждает высокую вредоносность этой болезни в регионе. Определенную иммунологическую ценность в селекции на устойчивость к спорынье могут представлять Рада, Кипрез, Флора, Лика, Батист, Гармония, Симфония, Чусовая, которые значительно меньше стандарта и других сортов поражались этим заболеванием. Уравнения регрессии носят линейный характер (R2= 0,96…0,99) и свидетельствуют о суточном нарастании бурой (от 5,4 до 16,4 %) и стеблевой (от 4,7 до 26,5 %) ржавчины.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Л. М. Щеклеина

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого

Автор, ответственный за переписку.
Email: immunitet@fanc-sv.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Россия, 610007, Киров, ул. Ленина, 166а

Т. К. Шешегова

Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н. В. Рудницкого

Email: immunitet@fanc-sv.ru

доктор биологических наук

Россия, 610007, Киров, ул. Ленина, 166а

Список литературы

  1. Шлегель Р. Селекция гибридных форм как стимул развития молекулярно-генетических исследований у ржи // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2015. Т. 19 (5). С 589–603. doi: 10.18699/VJ15.076.
  2. Направления, методы и результаты селекции ржи (Secale cereale L.) в Беларуси / Э. П. Урбан, С. И. Гордей, Д. Ю. Артюх и др. // Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian series. 2022. Vol. 60. No. 2. P. 160–170. doi: 10.29235/1817-7204-2022-60-2-160-170.
  3. Пономарева М. Л., Пономарев С. Н., Маннапова Г. С. Исходный материал для селекции озимой ржи (Secale cereale L.) // Вестник Красноярского ГАУ. 2018. № 3. С 19–24.
  4. Сафонова И. В., Аниськов Н. И., Кобылянский В. Д.База данных генетических ресурсов коллекции озимой ржи ВИР как средство классификации генетического разнообразия, анализа истории коллекции и эффективного изучения и сохранения // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. № 23(6). С 780–786. doi: 10.18699/VJ19.552.
  5. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В. Использование доноров ценных признаков растений в селекции новых сортов озимой ржи // Достижения науки и техники АПК. 2015. № 29 (7). С 7–12.
  6. Создание исходного материала озимой пшеницы на устойчивость к биотическим и абиотическим стрессам в Центральном Нечерноземье / Б. И. Сандухадзе, Р. З. Мамедов, В. В. Бугрова и др. // АгроФорум. 2019. № 7. С 58–62.
  7. Фитосанитарный мониторинг наиболее вредоносных болезней озимой ржи в республике Татарстан / М. Л. Пономарева, С. Н. Пономарев, Г. С. Маннапова и др. // Вестник Красноярского ГАУ. 2019. № 9 (150). С 27–34.
  8. Щеклеина Л. М. Мониторинг болезней озимой ржи в Кировской области и возможные направления селекции на иммунитет // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020. № 21(2). С 124–132. doi: 10.30766/ 2072–9081.2020.21.2.124–132.
  9. Щеклеина Л. М. Влияние погодных факторов на отдельные периоды развития гриба Claviceps purpurea (Fr.) Tul и уровень вредоносности спорыньи в Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2019. № 2. С 134–143. doi: 10.30766/2072-9081.2019.20.2.134-143.
  10. Щеклеина Л. М., Шешегова Т. К. Сорта озимой ржи, умеренно устойчивые к спорынье // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. № 183(4). С 229–238. doi: 10.30901/2227-8834-2022-4-229-238.
  11. Кобылянский В. Д., Солодухина О. В. Развитие спорыньи на низкопентозановой диплоидной озимой ржи // Зерновое хозяйство России. 2021. № . 4. С 73–78.
  12. Johnson D. F., Wilcoxson R. D. А table of areas under disease progress curves // Technical Bulletin. Texas: Texas Agriculture Experiment Station, 1981. Vol. 1377. P. 2–10.
  13. Селекция озимой ржи на устойчивость к спорынье: методическое пособие / Т. К. Шешегова, Л. М. Щеклеина, Л. И. Кедрова и др. Киров: ФГБОУ ВО Вятская ГСХА, 2018. 27 с.
  14. Miedaner T., Mirdita V., Geiger H. H. Strategies in breeding for ergot (Claviceps purpurea) resistance // Book of Abstracts: International Symposium on Rye Breeding & Genetics. Minsk: ИВЦ Минфина, 2010. P. 26.
  15. Кедрова Л. И. Озимая рожь в Северо-Восточном регионе России. Киров: НИИСХ Северо-Востока, 2000. 158 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Высокоурожайные отечественные сорта озимой ржи (провокационно-инфекционные фоны, среднее за 2020–2022 гг.; HCP05=41, 9; P=1,8 %).

Скачать (203KB)
3. Рис. 2. Нарастание инфекции в биоценозах сортов, контрастных по уровню горизонтальной устойчивости к ржавчинной инфекции (среднее за 2020–2022 гг., n=40…45).

Скачать (350KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».