Software for Teaching Musical Notation to Preschoolers Using Musical Color Information

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Based on the fact that color can perform two functions (signal and emotional) we assume that these two above-mentioned functions can form the basis for teaching musical notation to preschool children. The article presents a description of software used in the process of mastering musical notation by preschoolers based on the use of the signal function of color music. This software product is based on the algorithm for matching color and localizing a specific note on the staff. The program “Musical Rainbow” first developed by us is written in the Python 3 programming language and offers real-time sound visualization with the option to select an audio device or visualize sound from an audio file. The practical use of the proposed program is implemented gradually.

About the authors

Rodmonga Kondratyevna Potapova

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: RKpotapova@yandex.ru

Doctor of Philology (Dr. habil.), Professor
Full Member of the International Informatization Academy
Head of Department of Applied and Experimental Linguistics

Vsevolod Viktorovich Potapov

Lomonosov Moscow State University

Email: Volikpotapov@gmail.com

Doctor of Philology (Dr. habil.)
Senior Researcher of the Centre of New Technologies for Humanities,
Philological Faculty

Nikita Dmitrievich Pomerantsev

Moscow State Linguistic University

Email: nicetes@gmail.com

Post-graduate student of the Department of Applied and Experimental Linguistics

References

  1. Потапова Р. К., Потапов В. В. Синкретический дуализм музыки и речи как особый семиотический феномен бытия человека // Человек: Образ и сущность. Гуманитарные аспекты. 2018. № 3 (34). С. 52-71. EDN: YLSHKP
  2. Potapova R., Potapov V. Acoustic and Perceptual-Auditory Determinants of Transmission of Speech and Music Information (in Regard to Semiotics) // Communications in Computer and Information Science. 2019. Vol. 943. P. 35-46. EDN: RJUHDE
  3. Buether A. The Function of Colour: An Introduction to Colour Theory and a Definition of Terms // Colour Turn 2018: An Interdisciplinary and International Journal. No 1. URL: https://journal.colourturn.net/ojs/index.php/tct/article/view/671
  4. Гёте И. В. Учение о цвете. М.: АСТ, 2021.
  5. Юнг К. Г. Психология бессознательного. М.: Канон, 2021.
  6. Витгенштейн Л. Заметки о цвете. М.: Канон, 2022.
  7. Kennedy M. Impressionism // The Oxford Dictionary of Music. 2nd edition, revised. Ass. editor J. Bourne. Oxford; New York: Oxford University Press, 2006.
  8. Cytowic R. E. Synesthesia: A Union of the Senses. 2nd edition. Cambridge: MIT Press, 2002.
  9. Cytowic R. E, Eagleman D. M. Wednesday is Indigo Blue: Discovering the Brain of Synesthesia (with an afterword by Dmitri Nabokov). Cambridge: MIT Press, 2009.
  10. Simner J., Hubbard E. M. Variants of synesthesia interact in cognitive tasks: Evidence for implicit associations and late connectivity in cross-talk theories // Neuroscience. 2006. Vol. 143 (3). P. 805-814.
  11. Dael N., Sierro G., Mohr C. Affect-related synesthesias: a prospective view on their existence, expression and underlying mechanisms // Frontiers in Psychology. 2013. Vol. 4. Article 754. doi: 10.3389/fpsyg.2013.00754
  12. Price M. C., Mattingley J. B. Automaticity in sequence-space synaesthesia: a critical appraisal of the evidence // Cortex. 2013. Vol. 49 (5). P. 1165-1186.
  13. Greenwald A. G., McGhee D. E., Schwartz J. L. K. Measuring individual differences in implicit cognition: The implicit association test // Journal of Personality and Social Psychology. 1998. Vol. 74 (6). P. 1464-1480. EDN: GXURCB
  14. Хёйзинга Й. Homo ludens. Человек играющий / сост., пер. и предисл. Д. В. Сильвестрова; комм. Д. Харитоновича. СПб.: Издательство Ивана Лимбаха, 2011. EDN: QPUPXF
  15. Zhenilo V., Potapov V. Invariant components of speech signals: analysis and visualization // Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9319. P. 251-258. EDN: VAJSXN
  16. Женило В. Р., Потапов В. В. Инварианты речевых сигналов - их диагностика и визуализация // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2016. Вып. 15 (754). С. 89-102. EDN: REDZOU
  17. Xie H. et al. Coordinating visual and auditory cueing in multimedia learning / H. Xie, R. E. Mayer, F. Wang, Z. Zhou // Journal of Educational Psychology. 2019. Vol. 111 (2). P. 235-255.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».