Анализ открытых заданий в LMS Moodle на предмет их сходства

Обложка

Цитировать

Аннотация

Описывается способ анализа открытых заданий LMS Moodle по трем блокам параметров на предмет уровня совпадения пар текстов с помощью авторского приложения на языке программирования Python. Приводится описание алгоритма, излагаются результаты его апробации на материале открытых заданий онлайн-курса письменного перевода. Делается вывод о том, что разработанное приложение функционирует стабильно, генерирует набор файлов данных, которые могут быть использованы для оценки уровня качества обучения.

Об авторах

Алексей Иванович Горожанов

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: agorozhanov@linguanet.ru

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры грамматики и истории немецкого языка факультета немецкого языка

Россия

Список литературы

  1. Берарди С. Моделирование онлайн-курса по русскому языку как иностранному в период эпидемии COVID-19 // Русистика. 2021. № 1. Т. 19. С. 7–20. doi: 10.22363/2618-8163-2021-19-1-7-20.
  2. Терегулов Д. Ф., Бужинская Н. В., Васева Е. С. Особенности управления командной работой студентов в условиях дистанционного обучения с использованием платформы Moodle // Информатика и образование. 2021. № 3(322). С. 4–10. doi: 10.32517/0234-0453-2021-36-3-4-10.
  3. Ntshwarang P. N., Malinga T., Losike-Sedimo N. eLearning Tools at the University of Botswana: Relevance and Use Under COVID-19 Crisis // Higher Education for the Future. 2021. Vol. 8. No 1. Pp. 142–154. doi: 10.1177/2347631120986281.
  4. Горожанов А. И., Гусейнова И. А. Прикладные аспекты анализа и интерпретации текстов (на материале немецкого и русского языков). Казань: Бук, 2021.
  5. Горожанов А. И. Формирование обучающей виртуальной среды в контексте новых информационных технологий: дис. ... д-ра филол. наук. М., 2018.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).