Іздеу

Шығарылым
Атауы
Авторлар
Principles of integrating marketing strategy into the private medical care industry
Polisadova E.
Modeling the development of the tourism industry in the Arctic territories
Skripnyuk K.
The impact of artificial intelligence on business models and operational activities of companies
Skvortsova N., Samylov D.
Mechanisms of sustainable economic growth under structural transformation
Garbuzova T., Shubin L., Idrisov A., Vorobyova I., Usov S.
Integration of minimax models and technological growth theory to analyze the interaction between IT companies and clients
Akhrameev M., Stefanovsky D.
Probabilistic models of estimation of employment in the regions of the Russian federation
Gavrilenko Y.
Assessment of the impact of artificial intelligence on the economic efficiency of marketing companies
Deriglazov A., Pavlova E.
Management of the value of an investment project based on its economic and mathematical model
Bezruchko D.
Adaptation of the newsvendor model with asymmetrical loss functions for inventory management on Internet marketplaces
Vorobyev I., Serebrennikov I., Ilyin I.
Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе Аннотация: целью исследования является разработка методологии и инструментов для оценки влияния цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей на конкурентоспособность бизнеса. Методы: в исследовании использовались системный подход, сравнительный анализ, методы анализа и синтеза. Для анализа теоретических подходов к бизнес-моделям и цифровой трансформации применялись методы систематизации и обобщения. Эмпирический анализ включал кейс-стади с использованием контент-анализа и сравнительного анализа. Разработка модели оценки эффективности цифровой трансформации основывалась на анализе существующих подходов к измерению эффективности цифровизации. Результаты (Findings): в исследовании представлена авторская методология оценки эффективности адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям в условиях цифровой трансформации, включающая систему показателей на различных уровнях (финансовые показатели, операционная эффективность, показатели адаптации бизнес-моделей, показатели цифровизации, конкурентоспособность и устойчивость бизнеса) и методы их анализа (статистический анализ, кейс-стади, сравнительный анализ, многомерное моделирование, экспертная оценка). Разработана многомерная модель оценки эффективности цифровой трансформации, интегрирующая финансовые и нефинансовые показатели, а также предложены практические рекомендации по адаптации бизнес-моделей к технологическим инновациям, направленные на повышение конкурентоспособности и устойчивости предприятий. Выводы: предложенная методология позволяет системно оценивать влияние цифровой трансформации и технологических инноваций на адаптацию бизнес-моделей, устанавливать взаимосвязи между внедрением цифровых технологий, трансформацией бизнес-моделей и бизнес-результатами, а также формировать комплексную оценку эффективности цифровой трансформации. Данный подход является значимым вкладом в развитие теории управления инновациями, стратегического менеджмента и цифровой экономики, а также предоставляет компаниям практический инструментарий для эффективного управления процессами цифровой трансформации и адаптации бизнес-моделей в целях повышения своих конкурентных позиций и обеспечения устойчивого развития в условиях цифровой экономики. Ключевые слова: цифровая трансформация, бизнес-модель, технологические инновации, оценка эффективности, конкурентоспособность Для цитирования: Ткач П.С. Адаптация бизнес-моделей к технологическим инновациям: роль цифровой трансформации в современном бизнесе // Modern Economy Success. 2025. № 3. С. 298 – 310. 1 Tkach P.S., 1 Uber Technologies Inc. Adapting business models to technological innovation: the role of digital transformation in modern business
Tkach P.
Factor analysis of consumer preferences in the context of digital transformation of the economy
Si Q.
Development of a methodology for automating financial accounting processes according to the USALI model at hospitality industry enterprises
Serdechnikov S., Akhmedov T.
Application of the logit model to forecast the efficiency of oil producing enterprises in Russia
Aksenyushkina E.
Optimization model of multimodal cargo transportation in international transport corridors
Ponomarenko V.
Analysis of economic and mathematical methods for forecasting staffing levels of units headcount
Noskov S., Medvedev A.
Approbation of the forecast-management model of assessing scientific and technical potential on the example of manufacturing industries in Russia
Khudyakov V., Merzlov I.
Нәтижелер 16 - 1/16
Сыбырсөздер:
  • Негізгі сөздер тіркелімге сезімтал< / li>
  • Ағылшын предлогтары мен одақтары еленбейді
  • Әдепкі бойынша іздеу барлық негізгі сөздер үшін жасалады (агенс AND экспериенцер)
  • Белгілі бір терминді табу үшін OR қолданыңыз. білім беру OR оқыту
  • мысалы, күрделі сөз тіркестерін жасау үшін жақшаларды қолданыңыз. мұрағат ((журналдар OR конференциялар) NOT диссертациялар)
  • Нақты фразаны табу үшін, мысалы, тырнақшаларды қолданыңыз. "ғылыми зерттеулер"
  • сөзді - (сызықша) немесе not операторының көмегімен алып тастаңыз; мысалы. сұлулық байқауы< / em > немесе сұлулық байқауы< / em > < / li>
  • мысалы, нұсқа ретінде * қолданыңыз. ғылым* "ғылыми","ғылыми"және т. б. сөздерді қамтиды< / li> < / < / к-сі>

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).