Налоговые льготы как инструмент стимулирования использования проектов ГЧП для управления чрезвычайными ситуациями: опыт регионов КНР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматривается проект государственно-частного партнерства (ГЧП) как важный инструмент привлечения ресурсов частного сектора для повышения эффективности и качества реагирования на чрезвычайные ситуации. Анализируется степень влияния именно налоговых стимулов на финансовые решения корпораций и доходность инвестиций в контексте опыта регионов КНР. Целью исследования является выявление роли налоговых льгот в стимулировании использования проектов ГЧП для управления чрезвычайными ситуациями. Приведены конкретные кейсы использования налоговых льгот для восстановления деятельности предприятий—участников проектов ГЧП в условиях пандемии. Выводы. В результате проведенного исследования было выявлено, что предоставление налоговых льгот оказало положительное воздействие на проекты ГЧП. Это достигается за счет уменьшения финансового давления на предприятия, снижения затрат на реализацию проектов ГЧП и увеличения доходности инвестиций. Такие меры предоставляют необходимую поддержку для обеспечения стабильной реализации проектов ГЧП и способствуют устойчивому развитию национальной экономики. Опыт КНР показал, что даже во время общественных кризисов, таких как пандемия COVID-19, налоговые льготы могут эффективно стимулировать частный сектор к участию в строительстве инфраструктуры и предоставлении государственных услуг, способствующему гармонизации экономических и социальных целей государственной политики.

Об авторах

Тунтун Гао

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: gaotongtong0914@163.com

аспирант

Россия, г. Екатеринбург

Ирина Дмитриевна Тургель

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ)

Email: i.d.turgel@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8647-7739
ResearcherId: 6429-9218

доктор экономических наук, профессор, директор Школы экономики и менеджмента, заведующий кафедры Теории, методологии и правового обеспечения

Россия, г. Екатеринбург

Список литературы

  1. 王倩懿. J县疫情防控税收优惠政策执行中的问题与对策研究[D].中国矿业大学, 2022.doi: 10.27623/d.cnki.gzkyu.2022.002326.
  2. 白彦锋, and唐艺宁. «中国应对突发公共卫生事件财税政策的对比研究.»经济理论与经济管理.07(2020):17-29. doi: CNKI:SUN:JJLL.0.2020-07-003.
  3. Rutkow L. An Analysis of State Public Health Emergency Declarations[J]. American Journal of Public Health, 2014, 104(9):1601-1605.doi: 10.2105/AJPH.2014.301948
  4. 杨园园. «浅谈疫情防控税收优惠政策对企业的促进作用.»中国管理信息化23.17(2020):70-71. doi:CNKI:SUN:GLXZ.0.2020-17-033.
  5. 陈松. «美国间救助中小企业的政策举措分析及启示.»吉林金融研究.02(2023):24-27. doi:C疫情期NKI:SUN:JLJR.0.2023-02-006.
  6. 舒亿秦. «后疫情时期上海市小微企业所得税和增值税优惠政策执行研究——基于改良的系统模型视角.»时代金融.08(2023):51-54. doi: CNKI:SUN:YNJR.0.2023-08-018.
  7. 李先富. «对新冠肺炎疫情下中小微企业财税政策支持的思考.»山西农经.23(2020):148-149. doi: 10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2020.23.070.
  8. 李慧. «新冠肺炎疫情下公益性捐赠税收优惠政策探析.»税务研究.04(2020):123-126. doi: 10.19376/j.cnki.cn11-1011/f.2020.04.018.
  9. 中华人民共和国中央人民政府，前三季度全国PPP投资突破14万亿元. Retrieved from: www.gov.cn/xinwen/2019-12/03/content_5457739.htm，2019.12.03
  10. 中华人民共和国中央人民政府，10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效拉动重点领域建设，Available at: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm，2020.12 . 03
  11. 中华人民共和国中央人民政府，10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效拉动重点领域建设，Retrieved from: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm，2020.12 . 03
  12. 中央人民政府，10月份新开工项目投资增长4.7%——PPP有效助推重点领域建设，Available at: www.gov.cn/xinwen/2020-12/03/content_5566560.htm，2020.12. 03
  13. 中华人民共和国中央人民政府，疫情防控资金到位有保障吗？财政、税收等如何支持？ 这次发布会的信息量非常大！,Retrieved from: www.gov.cn/fuwu/2020-02/14/content_5479013.htm,2020-02-14
  14. 九州通2020年年报，九州通医药集团股份有限公司，Available at: http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/c/new/2021-04-27/600998_20210427_33.pdf
  15. Naumov, I.V., Krasnykh, S.S., & Otmakhova, Yu.S. (2022). Scenario forecasting of the socio-economic consequences of the COVID-19 pandemic in Russian regions. R-economy, 8(1), 5–20. doi: 10.15826/recon.2022.8.1.001
  16. Omir, A.S., Panzabekova, A.Zh., Satybaldin, A.A. (2023). Evaluating the Financial Efficiency of the Healthcare System: A Three-Stage DEA Model Analysis. R-Economy, 9(4), 353–365. doi: 10.15826/recon.2023.9.4.022
  17. Dzhuraeva, Z., Okrah, J., Naziri, G. N. (2023). The effect of COVID-19 restrictions (lockdown) on GDP growth in CIS countries. R-Economy, 9(4), 422–436. doi: 10.15826/recon.2023.9.4.026

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».