English Word Stress in the Rhythmical Context of Australian and New Zealand Speech

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper reports on the new results of corpora analysis of stress in polysyllabic words based on the speech of Australian and New Zealand residents. The aim of the study is twofold: to explore specific features of rhythm in either country and to compare actual realizations of word stress patterns with dictionaries’ data. Australian English demonstrates features of syllable-based rhythm due to the speakers’ habit of prolonging unstressed syllables; New Zealand rhythm is faster and accent-based. In reading most of the patterns in both countries are British-oriented; the presence of secondary stresses which were found in reading by perceptual acoustic method is not consistently reflected in the Australian dictionary.

About the authors

Tatyana Shevchenko

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: tatashevchenko@mail.ru
Russian Federation

Anna Borzykh

Moscow State Linguistic University

Email: anna.a.borzykh@mail.ru
Russian Federation

References

  1. Fox, A. (2007). Prosodic Features and Prosodic Structure: The Phonology of Suprasegmentals. Oxford: Oxford University Press.
  2. Ladd, D. R. (1996). Intonational phonology. Cambridge: Cambridge University Press.
  3. Ladefoged, P. (2003). Phonetic Data Analysis. An Introduction to Fieldwork and Instrumental Techniques. Oxford: Blackwell Publishing.
  4. Torsuev, G. P. (1960). Voprosy aktsentologii sovremennogo angliyskogo yazyka = Issues of modern English accentology. Moscow; Leningrad: AN SSSR Press.
  5. Buraya, E. A. (2016). Australian English Words-Stress in a Multicultural Society. Vestnik of Moscow State Linguistic University, 1(740), 19–34. (In Russ.)
  6. Shevchenko, T. I., Buraya, E. A. (2020). Word Stress in Five National Varieties of English: Rhythm Trends. Moscow University Philology Bulletin, 4, 65–79.
  7. Borzykh, A. A. (2023). Comparative study of word stress in Australian and New Zealand English in the sociohistorical context of formation. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 1(869), 25–31.
  8. Shevchenko, T. I. (2017). Fonetika i fonologiya angliiskogo yazyka: Kurs teoreticheskoi fonetiki angliiskogo yazyka dlya bakalavrov = Phonetics and phonology of the English language: A course of theoretical phonetics of the English language for bachelor students. 2nd ed. Dubna: Fenix+. (In Russ.)
  9. Artyukhova, D. T. (2021). Retention of rhythmic structure in English polysyllabic words in Canadian discourse. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 1(843), 9–18.
  10. Shevchenko, T. I. (2016). Sotsiofonetika. Natsional’naya i sotsial’naya identichnost’ v angliyskom proiznoshenii = Sociophonetics. National and social identity in English pronunciation. 2nd ed. Moscow: Lenand. (In Russ.)
  11. Cutler, A., Carter, D. M. (1987). The predominance of strong initial syllables in the English vocabulary. Computer speech and language, 2, 133–142.
  12. Shevchenko, T. I., Romanova, E. Y. (2022). English word stress in norm-providing, norm-developing and normdependent countries. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 1(856), 142–149.
  13. Mairano, P., & Romano, A. (2010) Un confronto tra diverse metriche ritmiche usando Correlatore. In Schmid, S., Schwarzenbach, M., Studer, D. (Eds.), La dimensione temporale del parlato (pp. 79–100): Proc. of the V National AISV Congress, University of Zurich, Collegiengebaude, 2009, February 4–6. Torriana (RN): EDK.
  14. Shevchenko, T. I., Borzykh, A. A. (2024). Rhythm Variation of English in Australia and New Zealand. Teoreticheskaya i prikladnaya lingvistika = Theoretical and Applied Linguistics, 10(3), 212–224. (In Russ.)
  15. Bertinetto, P. M., Bertini, C. (2008). On modeling the rhythm of natural languages. In Barbosa, P. A., Madureira, S., Reis, C. (Eds.), Proc. of Speech Prosody 2008 (pp. 427–430), Campinas (Brazil), 2008, May 6–9. Urbana IL: Speech Prosody Special Interest Group (SproSIG).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».